基于等值面点的快速三维表面重建算法

医学图像可视化技术利用二维医学图像序列重建出三维模型,为医生提供了直观、全面、准确的病灶和正常组织信息。传统的方法直接采用由序列轮廓线生成的三角片来拟合曲面,重建的速度与效果均有限。本文采用了一种直接绘制等值面点的三维重建算法,该算法只对视觉有贡献,约占总体数据的2%左右表面点进行遍历绘制,大大提高了绘制速度。另外,本文提出了由等值面数据计算法向量的方法,实现了在只有等值面坐标数据的情况下计算法向量。     

多维电极法处理活性染料废水影响因子正交实验分析

以活性嫩黄K-4G染料模拟废水为处理对象(CODCr=4000mg／L，色度=13000，pH=6.5)采用多维电极法．选择了6个影响脱色率和CODCr降解率的因素，每个因素3个水平进行正交试验。实验结果表明：电解时间、电流密度和电导率对脱色率和CODCr降解率影响最大。最优水平组合为A3B3C3D1E1F3，在此条件下脱色率为81%，CODCr降解率为85％。     

超宽带技术的功率控制策略

超宽带（UWB）技术是目前应用比较广泛的一种无线个域网技术。文章从无线个域网的功率节省机制入手,简要介绍了超宽带技术在构建无线个域网过程中的功率控制机制。同时,以IEEE802．15.3标准为基础,结合实际应用分析了超宽带技术的同步功率管理模式和异步功率管理模式。对超宽带技术在网络构建过程中的应用具有重要的实践指导意义。     

基于MAS的电力系统脆弱性评估与控制

本文介绍了电力系统的脆弱性问题和基于多Agent系统(MAS)的分层控制系统基本原理，在此基础上提出了对电力系统脆弱性评估和控制的MAS分层控制模型，并对MAS的结构、各Agent的功能以及Agent之间的通信进行了设计和讨论。     

网状河流沉积特征研究

网状河流体系的发育受气候和地理位置的限制,低坡降是形成网状河的必要条件,相对稳定的网状河道不同于曲流河和辫状河,湿地环境是网状河流体系中最发育的地貌单元,堤岸植被繁茂、粘结性高是河道稳定的重要因素。与曲流河和辫状河相比,网状河出现的几率较低。本文从一般特征、沉积环境、沉积特征等方面对网状河进行了系统的论述。     

轴系部件弯曲和扭转振动激光测量系统设计

弯曲和扭转振动是轴系部件的主要振动形式。针对当前二者一般只能单独测量的现状,提出一种基于激光多普勒振动检测技术的轴系部件综合振动测量的方法,分析其工作原理,设计出激光振动测量的光学系统和信号处理系统方案。将同一光源分束方案用于激光多普勒振动测试系统中,弯曲振动测量采用马赫-德泽外差干涉方案,扭转振动测量采用双平行光束差动方案。用该方法可以同时测量轴系部件的弯曲和扭转振动,拓展了振动测量的范围,对大型回转机械运行状态监测和故障诊断具有重要意义。     

红岗油田高台子油藏成岩相研究

系统地对储层岩心进行观察和分析测试,获取了岩性资料、各种孔隙变化和成岩现象的特征,确定研究区储层主要成岩作用类型、特征和演化阶段。在此基础上,根据岩石类型和成岩作用机制及对储层物性的影响,将研究区成岩相划分为粒间溶孔发育相、斑状成岩相、致密胶结成岩相和致密压嵌式成岩相。通过取心井段成岩相和相关测井资料对比统计分析,建立了不同类型成岩相测井解释模型,为后续研究区成岩相的平面和空间研究提供了必要条件,为储层分析评价提供了可靠的地质依据。     

南堡油田低井控区主力油组岩相模拟研究

在对井控程度不同却有类似沉积环境的油藏进行类比研究的基础上,通过储层参数统计分析,建立类似储层岩相知识库。利用综合了基于象元方法以及基于目标方法两者优点的多点地质统计学方法,建立了南堡油田馆2油层组辫状河岩相模型。研究结果表明,在地质规律约束下,以露头资料和井控程度较高井网区储集层地质知识库所得到的砂体规模形态参数作为重要约束条件,对于河流相等具有复杂地质形态的储层岩相精确建模,该方法比传统方法更有优势,模拟结果与理论及实际模型有好的接近性,可以给出较好的储层岩相模型。     

基于近似最小距离场的二维图像骨架提取方法

提出了基于近似最小距离场提取二值图像的8-连通骨架的算法。该算法对图像中的每个像素根据其与边界的相对距离进行整数编码,形成近似最小距离场,将该距离场中的几何邻接的、具有局部最大值的像素形成聚类,对聚类进行细化,用最短路径将不同的细化后的聚类连接起来。该算法简单,将其在实验数据集上进行实验,结果证明算法具有很高的效率。     

基于单张照片的三维人脸重建优化算法

传统人脸三维重建算法难以确定人脸形状,并且计算复杂。针对此问题,提出一种以水平集方法获取人脸轮廓并结合明暗恢复形状(SFS)算法重建三维模型的方法,该方法仅需单张正面人脸照片。首先采用主动形状模型确定人脸轮廓,将其作为水平集的初始演化曲线,分割出完整的人脸形状;然后对人脸区域进行灰度变换,求出灰度图像;最后通过SFS算法重建已知光照条件的人脸图像的三维模型,将该模型作为参考与灰度图像匹配,进而确定其光照条件和三维模型。实验结果表明,与基于网格模型的算法相比,该方法可快速地重建具有完整形状的人脸模型。