洪洞县南垣水利管理处节水灌溉效益分析

介绍了南垣水利管理处的基本概况,经分析,水利管理处面临着水资源日益短缺,供需矛盾尖锐,水资源浪费严重等问题,论述了节水灌溉的重要性和必要性,并分析了实施节水灌溉的措施以及实施节水灌溉后取得的经济效益。     

正交异性材料平面应力问题在无量纲应力屈服准则下的特征场

将正交异性材料看成理想塑性材料,在无量纲应力屈服准则及与之相关的流动法则下,利用特征场的一般方法,建立了平面应力问题的特征场,一阶拟线性方程组可能为双曲型,抛物型,椭圆形,在双曲型区域两族特征线互不正交,应力场的特征与速率线互相重合,当材料退化为各向同性材料时,推导的结果能退化为希尔解或素柯洛夫斯基解。     

黄干粉发酵生产酱油的试验报告

黄干粉是玉米淀粉厂玉米提取淀粉后的下脚料,含粗蛋白30%左右.利用黄干粉作原料,在PH6.0条件下用沪酿3.042米曲霉制曲,发酵生产酱油获得成功,对产品进行的理化指标检验结果表明,酱油达到部颁三级标准.     

基于神经网络的张力控制系统

在纤维,造纸,塑料及金属镀膜工业中,对线状,带状及面状弹性材料卷取张力的控制的是关系其产品质量的关键技术,介绍了一种带有反向传播训练算法的人工神经网络,该方法克服了传统PI控制方法的缺点,有效地减弱了张力控制系统中速度和张力之间的耦合作用,仿真结果表明该种控制议程有良好效果。     

基于激光雷达的自动泊车系统

自动泊车的任务复杂且精度要求较高,为此设计了基于激光雷达的自动泊车系统,主要通过高精度的激光雷达进行车位检测和车辆定位。泊车过程为先通过车身姿态的预调整,来更精确地检测车位,再进行安全易控的路径规划,最后通过前馈反馈控制进行路径跟随。仿真结果证明该泊车方法精度高,系统稳定可行。     

遗传算法在机械优化设计中的应用

遗传算法是一种自适应启发式全局搜索算法,具有传统算法不可比拟的优点,更易于求解各种优化问题。在不断改进、不断成熟的过程中,遗传算法得到了广泛的应用,其中在机械优化设计领域得到了大量应用。通过遗传算法工具箱及针对基本遗传算法进行改进后的遗传算法两个方面,论述了遗传算法在机械优化设计中具有的优势,介绍了近年来在相关领域中成功应用的一些典型范例。并对遗传算法在机械优化设计中的发展及前景作了必要的讨论。     

大花山方舱医院A馆病房区环境模拟研究

对武汉大花山方舱医院A馆1层病房区的室内环境进行了数值模拟,分析了病房区内温度场与流场状况。结果表明:病房区环境基本满足患者的热舒适需求,但存在热分层现象,竖直温差达6.5℃;患者生活区风速符合规范要求,但整体通风效果较差,靠近门位置风速过大,中部区域呼吸区高度处存在通风死角。由于热分层及通风不畅,患者呼出的污染物及病毒飞沫易堆积,增大了患者间交叉感染的概率和医务人员的工作风险。     

点云模型孔洞修补研究综述

点云数据采集技术的日趋成熟使点云模型广泛应用于多个领域,然而,由于多种因素的影响造成点云数据缺失,形成各类孔洞,点云模型孔洞缺陷的存在不仅影响点云模型显示效果,还给下游工作带来很大障碍。首先对点云模型孔洞的成因及类型进行归纳和分析;然后从散乱点云、网格模型和体数据三方面对现有点云模型孔洞修补方法的原理及其优缺点进行详细介绍;最后展望了点云模型孔洞修补技术的发展趋势及需要解决的难题,对后续该领域研究具有参考意义。     

基于GA-BP神经网络的三维点云孔洞修补研究

针对精度要求高的销孔、内腔和复杂型面点云零件的大面积、跨面孔洞修补差情况,提出了一种基于GA(遗传算法)和BP(反向传播)神经网络的GA-BP混合算法,利用GA全局优化的能力,运用GA优化BP的权值和阈值,克服了BP神经网络陷入局部最优解。以挖掘机斗齿为例,利用混合算法GA-BP对三维点云数据不同特征缺失进行修补,实验结果表明,与一般BP神经网络比较,该方法预测精度高,收敛速度快,具有很好的鲁棒性,适用性强。     

基于优化BP神经网络的点云孔洞修补效果比较分析

针对逆向软件对三维点云模型孔洞修补精度不高,提出在软件修补的基础上利用神经网络算法进行调整的修补策略。以挖掘机斗齿内腔孔洞为例,利用思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的初始权值和阈值,得到改进的神经网络模型MEA-BP,对修补数据进行调整,并与PSO-BP神经网络、GA-BP神经网络孔洞修补结果做出对比。结果表明:MEA-BP神经网络模型在预测精度有所提高的情况下,效率更高,修补效果更加优越,能够有效地、精确地对孔洞进行修复。