基于多场景随机规划和MPC的冷热电联合系统协同优化

以包含可再生能源及多种分布式资源的区域冷热电联合系统为研究对象,针对风光和负荷的不确定性,提出多场景随机规划结合模型预测控制(MPC)的方法,建立多时间尺度协调优化模型,其中日前和日内尺度主要以运行经济性最优为目标,求解机组的运行及出力计划;实时尺度采用模型预测控制技术,以日内尺度经济调度结果为参考,通过反馈校正与滚动优化调整机组运行出力,实现机组出力的精确控制,消除可再生能源波动性影响,并进一步讨论了出力扰动对调度结果的影响。算例分析证明所提模型和方法能够有效消除不确定性和风光波动性的影响,实现多能源互补协调优化运行。     

基于双环形谐振腔结构的二维光子晶体波分复用器

为了实现光波的波分复用功能并且提高光波的辐射效率,设计了一种基于双环形谐振腔结构的二维光子晶体波分复用器.首先,对光子晶体结构参数进行设计,通过谐振腔和微腔耦合选择不同频率的光波,设计光子晶体滤波器模型;然后,根据模式耦合理论确定主干波导与谐振腔之间的最佳耦合条件,设计波分复用器;最后,加入散射介质柱并调整两谐振腔之间...     

HY-1B静止卫星接收处理系统硬件故障分析

本文介绍了HY-1B静止卫星接收处理系统的工作原理和该系统硬件常见故障的分析与排除。     

直立独龙蔓不同高度结果部位对葡萄酒香气物质成分的影响

以宁夏玉泉营农场直立独龙蔓整形方式下酿酒葡萄梅鹿辄、赤霞珠和霞多丽为试验材料,研究不同高度结果部位对葡萄酒香气物质成分及含量的影响。结果表明,梅鹿辄、赤霞珠、霞多丽三个供试品种不同结果部位葡萄酒中香气物质总量均表现为上层结果区＞中层结果区＞下层结果区,其中主要香气物质酯类和醇类的相对含量占比均为上层结果区＞中层结果区＞下层结果区。通过对香气成分进行主成分分析,初步确定了各品种不同高度结果部位葡萄酒特征性香气成分。建议改变宁夏产区整形方式,使结果部位保持在同一高度,以获得香气物质含量一致的优质葡萄酒。     

干扰对边界层风廓线的影响及对策

风廓线雷达是近年来发展起来的新型测风遥感设备,它在气象科学研究和预报业务上有着广泛的应用前景。它以晴空大气作为探测对象,利用晴空大气湍流对电磁波的散射,根据Doppler原理,能连续得到大气的风场信息。但风廓线探测的信号极其微弱,很可能被噪声淹没,边界层风廓线采用L波段工作,日常有很多电子设备工作在这个波段,因此很容易受各种电磁设备的干扰。本文分析了各种干扰情况下边界层风廓线接收的频谱,归纳了各种干扰的频谱类型,评估了各种干扰对风廓线生成产品的影响,并在信号处理、数据处理等方面提出了综合对策,并验证了这些对策的实际效果。     

硫杆菌的驯化育种及对低品位磷矿的浸出

利用从广西某温泉采集的水样分离嗜酸氧化亚铁硫杆菌(Atf菌)和嗜酸氧化硫硫杆菌(Att)并进行纯化,然后将分离纯化后的Atf、Att菌菌株用于低品位磷矿中磷的浸出,并与经过磷矿驯化后的菌株进行浸磷效果对比和分析。研究结果表明:1)Att、Atf菌经过驯化后其生长活性有所提高,Att菌菌液平均pH比原菌有所降低,Atf菌经5~10 g/L磷矿粉驯化后菌液pH降低较明显;2)进行浸矿试验时,驯化菌株对磷矿粉有较强的适应能力,其pH下降较快,且30 d浸出率比原菌均有提高。其中Att菌在有磷培养基和无磷培养基中经过驯化后浸出率均有明显提高,最大提高了近11%;Atf菌在有磷培养基中经2~8 g/L磷矿粉驯化后浸出率提高显著,最大达28%,而在无磷培养基中经过10~15g/L磷矿粉驯化后浸磷效果最优,浸出率比原菌提高了1倍。     

浅析PCVSAT U6卫星数据接收机的安装与维护

PCVSAT U6卫星数据接收机是基于USB2．0／1．1接口的外置型的接收设备，它有别于PCVSATⅢ或PCVSATⅤ卫星数据卡。本文介绍了PCVSAT U6卫星数据接收机的安装、配置与维护。     

水充填防砂与胶液充填防砂对比分析

套管内砾石充填防砂是一种行之有效的防砂方法。根据携砂液种类的不同,可将套管内砾石防砂分为水充填防砂和胶液充填防砂。本文从防砂机理、施工、效果和费用四方面对绥中36—1油田试验区的水充填防砂和胶液充填防砂进行了对比分析,并得出了结论。     

面向电动汽车集群实时充放电优化的分群调度机制

大规模电动汽车无序充电会加剧电网的峰谷差,并影响电能质量和变压器寿命。文章从群体的角度考虑分布式控制框架下电动汽车实时充放电优化的互动调度策略,根据接入电动汽车不同的充电需求,提出以充电结束时刻为分群特征的实时调度方法,并采用双层优化模型求解集群整体和单辆电动汽车的最优充放电功率问题。上层以日负荷波动和调度惩罚最小化为目标,建立考虑电动汽车充放电的大规模集群实时互动调度模型。下层考虑电动汽车车主的充放电成本,求解单辆电动汽车充放电功率的最优跟踪问题。以典型的区域配电网负荷数据为例,通过仿真验证了分布式控制下的实时充电优化策略可以保证电网的可靠运行,同时兼顾各方利益。     

Bouc-Wen模型参数识别的非线性自适应遗传算法和试验验证

Bouc-Wen模型是一种可表征结构及构件在往复荷载作用下的刚度退化、强度退化等的一种多功能非线性光滑滞回模型,可广泛应用于各类结构滞回行为的描述。Bouc-Wen模型参数是决定结构构件滞回模型力学特征的关键,由于该模型参数众多且物理意义不明确,往往只能从滞回数据得到近似解。为适应该类模型参数高效识别的需求,该研究提出了一种非线性自适应遗传算法,并通过4片不同配筋和加载条件的RC剪力墙的低周反复加载试验对Bouc-Wen模型参数识别的效果进行了验证。模型参数识别得到的滞回曲线和算法效率与标准遗传算法识别的结果以及实验数据进行了对比,结果表明:所提出的方法显著提升了Bouc-Wen模型的识别精度与效率。该文所提出的方法可用来进行结构滞回模型的识别并用所识别的模型进行结构的非线性行为模拟。