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基于模糊神经网络的Ti40合金高温本构关系模型 总被引:1,自引:0,他引:1
采用Gleeble1500热模拟实验机对Ti40合金在变形温度900~1100℃,应变速率0.01~10s-1,最大变形程度约60%的条件下的高温流动应力变化规律进行研究。针对该合金高温变形过程中复杂的流变行为,以实验所得数据为基础,基于模糊神经网络方法建立该合金的高温本构关系模型,并与实验结果进行对比。结果表明:基于模糊神经网络建立Ti40合金的高温本构关系模型是切实可行的,模型的精度较高,最大误差为8.14%,不超过10%,可以很好地描述Ti40合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,弥补传统回归模型不能反映变形全过程的局限性,是一种便捷、有效的具有广泛应用前景的表征工程材料本构关系的方法。 相似文献
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阻燃钛合金Ti40的热加工与力学性能研究 总被引:5,自引:0,他引:5
研究了Ti40(Ti-25V-15Cr-0.4Si)阻燃钛合金的热加工与力学性能的关系,运用扫描电镜(SEM)及能量散射谱仪(EDS)对其热压、室温及高温拉伸、热稳定及蠕变断口进行了形貌观察与微区成分定量分析。结果表明,多向大变形加工有利于Ti40合金组织均匀性及力学性能的提高;Ti40合金具有一定的耐热性,且在不同试验条件下呈现不同的断裂特征;断口上存在的Fe、C、O、S等杂质元素是导致合金过早断裂的内在原因,设法提高冶金质量是改善合金加工性能及力学性能的关键之一。 相似文献
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应用人工神经网络模型预测Ti+10V-2Fe-3A合金的力学性能 总被引:7,自引:0,他引:7
采用人工神经网络方法建立了Ti-10V-2Fe-3Al合金机械性能预测的神经网络模型。模型的输入参数包括变形温度、变形程度、固溶温度、时效温度等热加工工艺参数和热处理制度。模型的输出为钛合金最重要的5个机械性能指标,即抗拉强度、屈服强度、延伸率、断面收缩率和断裂韧性。与传统回归拟合公式相比,该模型具有容错性好、通用性强等优点。该模型可以预测Ti-10V-2Fe-3Al合金在不同热加工工艺参数和热处理制度下的机械性能,也可以用于优化热加工参数和热处理制度。 相似文献
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钛合金冷床熔炼技术进展 总被引:2,自引:0,他引:2
钛合金铸锭中经常出现高密度夹杂和低密度夹杂等冶金缺陷,这种夹杂缺陷成为钛合金零部件的疲劳裂纹源,降低零部件的使用寿命,用于航空发动机,可能引起机毁人亡的重大灾难。常规的真空电弧三次熔炼不能去除原料中的高密度夹杂和低密度夹杂。为了生产优质高洁净航空发动机转动件用钛合金,在20世纪80年代末,国际上引入了冷床熔炼技术.本文主要讨论了钛合金中典型的冶金缺陷和冷床熔炼技术的原理、应用和发展。 相似文献
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