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对不同牌号丁苯橡胶的微观结构、分子量及其分布、硫化胶的物理机械性能、混炼胶的硫化特性、压缩永久变形及动态力学性能进行了对比。结果表明,溶聚丁苯橡胶(SSBR)与乳聚丁苯橡胶(ESBR)的乙烯基、反式-1,4-结构及顺式-1,4-结构含量差别较大。SSBR的相对分子质量更高,分子量分布更窄,硫化速率更快,耐磨性能、抗湿滑性能及滚动阻力性能更优。随着结合苯乙烯含量的增加了苯橡胶的硫化速率加快,耐磨性能提高,抗湿滑性能和滚动阻力增大。ESBR比SSBR具有更优异的耐低温性能、撕裂性能和压缩永久变形性能。 相似文献
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观测时滞连续系统的白噪声H2估计 总被引:1,自引:1,他引:0
针对带有观测时滞的线性连续系统, 研究了输入白噪声最优估计器的设计问题. 基于新息重组分析理论和Hilbert空间的正交投影定理, 提出了一种简便有效的新方法. 采用的关键技术是将时滞观测转化为无时滞观测, 从而可以通过求解与原系统同维的两个微分Riccati方程, 得到白噪声的最优估计器. 该方法计算简单, 无须计算复杂的偏微分Riccati方程或算子Riccati方程. 相似文献
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对比研究3个国内生产厂家生产的同牌号乳聚丁苯橡胶(ESBR)的硫化特性、物理性能及不同路面条件下的耐磨性能、抓着力及刹车性能。结果表明:3种ESBR胶料的加工性能、物理性能、压缩永久变形相当;抚顺石化与吉林石化ESBR的硫化特性、压缩生热相当;抚顺石化ESBR在干路面条件下的耐磨性能与吉林石化ESBR相当,侧向力与兰州石化ESBR相当,表面温度介于兰州石化与吉林石化ESBR之间;抚顺石化ESBR的湿地抓着力较好,湿滑路面刹车性能与吉林石化和兰州石化ESBR相当。 相似文献
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神经网络是智能故障诊断系统的一种重要的方法。粗糙集理论则是处理不完备信息的一种技术。文中以复杂的人工智能诊断问题为研究对象,系统地论述了基于神经网络、粗糙集、信息融合的智能诊断的理论、方法与实践。其主要方法如下:在故障诊断的神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的组合神经网络约简并删除其中不必要的属性,克服了网络规模过于庞大和分类速度慢的缺点,并给出了基于粗糙集理论的组合神经网络的模型结构,最后再利用数据融合技术,得出更加精确的结果。一个故障诊断实例证明了该方法的有效性。 相似文献
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用动态力学分析仪研究了溶聚丁苯橡胶/白炭黑复合材料在不同的热历史条件下,温度和频率对其黏弹性能的影响。结果表明,预加热历史使得溶聚丁苯橡胶/白炭黑复合材料的玻璃化转变温度升高,预冷却历史则使其降低。复合材料具备热记忆效应,温度越接近于玻璃化转变温度则该效应越明显。温度低于频率敏感温度时,频率对复合材料分子的小尺寸运动产生影响,损耗因子随频率的升高而减小;而温度高于频率敏感温度时,频率对分子的小尺寸运动和主链刚性运动均有影响,复合材料的损耗因子随频率的升高而增大。 相似文献
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研究了2种不同丙烯腈含量(ACN)的饱和度99%氢化丁腈橡胶(HNBR)在常温和高温180℃下的力学性能以及在180℃水、柴油和水基钻井液中的耐介质性能。结果表明,随着ACN含量的增大,正硫化时间(t90)、定伸应力及硬度均增大;动态压缩永久变形和静态压缩永久变形均增大。高温180℃下,随着ACN含量的增大,由强极性形成的分子间氢键作用力大幅减弱,定伸应力降低,拉伸强度大幅降低,拉断永久变形和拉断伸长率均增大。180℃介质老化试验结果表明,水介质中,ACN含量高则溶胀度大,但力学性能变化不大。柴油介质中,ACN含量能显著影响力学性能;ACN含量增大,溶胀度显著减小,且力学性能保持率显著提高。在水基钻井液中,ACN含量越高,水对橡胶的渗透作用和氯离子对橡胶的腐蚀老化作用越强,老化越加显著。 相似文献