高伸长率冷轧双相钢DP980显微组织及性能

摘要：为了进一步提高冷轧双相钢DP980的强塑性，采用低C-Si-Mn-Nb-Cr成分，通过调整连续退火工艺参数，系统研究了工艺组织性能的关系，利用OM、SEM、EBSD分析了不同退火温度条件下各相的比例、尺寸、形貌、分布，同时利用力学拉伸试验手段研究了连退两相区退火温度对强塑性的影响。结果表明，通过优化调整连续退火工艺，不仅可以在冷轧铁素体和马氏体双相钢的组织上获得少量的残余奥氏体，也能细化再结晶晶粒，最终获得ReL/Rm≤0.5、高伸长率A50≥15%的冷轧DP980，提高强塑性的同时改善了成型性能。     

连续油管环焊接头的疲劳性能

针对连续油管环焊接头疲劳寿命大幅下降(通常只有管体疲劳寿命的20%左右)的现象,采用硬度计、光学显微镜、SEM和EBSD对环焊接头的组织性能进行了分析。结果表明:在热影响区(HAZ)存在一个明显的软化区,该软化区位于距熔合线5 mm左右处,与母材相比,软化区硬度下降8.5%;平均晶粒尺寸由4.9μm增长至8.4μm,位错密度由1.1×10~(14)m~(-2)下降为3.3×10~(13)m~(-2),下降了70%,由于位错密度下降使得连续油管环焊接头部分区域强度下降,从而形成软化区,严重影响了连续油管的疲劳寿命。另外,对管材进行焊前热处理,以及在焊接时加速冷却可使环焊接头的软化程度降低,疲劳寿命提高。     

国产连续管在高原油气田的规模应用及效益

为了进一步推广连续管作业技术在我国油气田中的应用,青海油田充分利用连续管作业设备,除了开展常规作业外,还成功拓展了泡沫冲砂、解堵、拖动酸化、水力切割、喷砂射孔、压裂、大修打捞、开关滑套、测井、钻磨滑套等30项工艺技术,发挥了连续管作业具有的作业周期短、事故率低、地层伤害小和重入性好等优势,实现了连续管技术的规模化应用,取得了较好的经济效益。连续管技术的规模化应用,实现了高原井下作业由低端劳务型向现代井下作业技术服务模式的转变,对工程技术服务单位不断推广高端技术成果、提升自主创新能力和工程技术服务水平,实现良好的经济效益提供了借鉴。     

基于车联网的广播MAC协议性能分析

针对车载自组织网络IEEE 802.11协议中媒体访问控制(medium access control, MAC)层一维广播性能分析模型不适用于小竞争窗口的问题,提出一种考虑了连续冻结过程(consecutive freeze process, CFP)现象的二维马尔科夫模型。将CFP映射为连续发送分组过程和连续退避冻结过程,分析得出饱和状态下节点各状态转移的概率,并推导出节点广播分组的性能表达式。仿真结果表明,与一维分析模型相比,即使是在争用信道的竞争窗口较小情况下,该二维分析模型也能很好地预测饱和状态下节点广播分组的平均时延、吞吐量和成功接收率。     

高分辨连续光源原子吸收光谱法测定铀铌铅多金属矿中痕量银

铀铌铅多金属矿组成成分复杂,准确有效的测定其中的痕量银,有利于银的回收利用。采用HCl-HNO₃-HF-HClO₄处理铀铌铅多金属矿样品,以HCl(1+4)-2g/L酒石酸为测定介质,以λ_Ag=328.068nm为分析谱线,建立了高分辨连续光源原子吸收光谱法(HR-CS-AAS)测定铀铌铅多金属矿样品中痕量银的新方法。对仪器参数进行了优化,确定采用迭代基线校正(IBC)背景校正方式,CCD检测器有效像素点选择5个;由银的平均吸收光谱图和吸光度-波长-时间三维吸收光谱图可知,银的CCD检测器分辨率为0.0020nm/pixel,λ_Ag=328.068nm在327.86~328.27nm范围内没有受到溶液中其他共存元素的谱线干扰。在优化的实验条件下,银的吸光度与其质量浓度在0.40~1.60μg/mL范围内运用二次方程最小二乘法拟合校准曲线,相关系数为0.9999,特征浓度为0.0148μg/mL,方法检出限为0.0013μg/mL。将HR-CS-AAS测定样品中银的参数与空心阴极灯原子吸收光谱法(HCL-AAS)相比,其检出限更低,特征浓度更低,标准溶液系列的吸光度更高。按照实验方法对铀铌铅多金属矿样品中的银进行测定,结果与电感耦合等离子体质谱法基本一致,相对标准偏差(RSD,n=9)为0.63%~3.3%。按实验方法在铀铌铅多金属矿样品中加入银标准溶液进行加标回收试验,回收率为97%~104%,满足国家地质矿产行业标准DZ/T 0130—2006的要求。     

多特征融合的兴趣点推荐算法

基于位置社交网络的兴趣点推荐越来越受到工业界和学术界的关注。由于用户签到数据集的稀疏性以及签到地理位置的聚集性，使得目前的推荐算法效率普遍不高，特别是当用户外出到新的地点时，推荐效果更是急剧下降。因此本文提出了一种基于用户-区域-内容主题的多特征联合推荐算法（UCRTM），以隐主题模型为基础，在统一的框架下利用隐含因子关联性融合了用户的偏好、兴趣点的内容以及兴趣点所属地理区域主题等信息来进行推荐，使得用户无论身处何地，都能获得理想的推荐服务。本文在两种真实的数据集上进行了实验，结果表明该方法不仅能够克服数据的稀疏性以及弱语义性等问题，而且与其他方法相比具有更高的推荐准确率。     

可编程超高压喷射清洗在曲轴中的应用

结合改进实例,针对不断提高的曲轴清洁度(颗粒分级、总重量)要求,系统分析了一种全新的曲轴清洗工艺,该工艺的主要特点是首次采用了数控清洗位置控制的策略,解决了现有高压清洗无法方便、快速满足不同品种曲轴清洗的难题,通过自动更换不同规格喷嘴、数控清洗轨迹控制以及喷嘴角度控制等功能,基本实现了曲轴所有部位的可靠清洗。同时分析了可编程超高压喷射清洗的一般工艺流程、清洗各环节的工艺思路及优化要点,配合杂质、油污的粗、精过滤系统、恒温系统,能够得到持久稳定的清洗质量及相对较高的清洗效率。