基于深度学习的草图分割算法综述

草图一直是人类传递信息的重要工具之一.草图可以通过简单明了的形式更快地表达人类的一些复杂思想,因此,草图处理算法一直是计算机视觉领域的研究热点之一.目前,对草图的研究主要集中在识别、检索和补全等方面.随着研究者对于草图细粒度操作的重视,对草图分割方面的研究也得到越来越多的关注.近年来,随着深度学习与计算机视觉技术的发展,出现了大量基于深度学习的草图分割方法,草图分割的精确度和效率也都得到了较大提升.但是,由于草图自身的抽象性、稀疏性和多样性,草图分割仍然是一个非常具有挑战性的课题.对基于深度学习的草图分割算法进行整理、分类、分析和总结,首先阐述了3种基本的草图表示方法与常用的草图分割数据集,再按草图分割算法的预测结果分别介绍了草图语义分割、草图感知聚类与草图解析算法,然后在主要的数据集上收集与整理草图分割算法的评测结果并对结果进行分析,最后总结了草图分割相关的应用并探讨未来可能的发展方向.     

可编程控制器定时器功能扩充

在自动控制系统中,常需用到一些带时限的触点,如延时闭合常开触点等。在继电器逻辑系统中,这些触点是由单独的延时部件时间继电器提供的。通常来说,时间继电器又可分为三类:通电延时类、断电延时类、通断电延时类。由于自控系统中后两种延时器仍时有出现,而一般PLC用户手册又无这方面的例子可循,笔者在应用过程中,小结了一种实现这两种部件的通用方法。现举例如下,供读者参     

浅析县级调度自动化系统设计与建设

在分析南昌县电网实际情况的前提下,对全县的调度自动化系统进行了设计,并对各子系统的方案设计、功能实现作了详细的描述.     

图像理解中的卷积神经网络

近年来,卷积神经网络（Convolutional neural networks,CNN）已在图像理解领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注. 特别是随着大规模图像数据的产生以及计算机硬件（特别是GPU）的飞速发展,卷积神经网络以及其改进方法在图像理解中取得了突破性的成果,引发了研究的热潮. 本文综述了卷积神经网络在图像理解中的研究进展与典型应用. 首先,阐述卷积神经网络的基础理论;然后,阐述其在图像理解的具体方面,如图像分类与物体检测、人脸识别和场景的语义分割等的研究进展与应用.     

M701联合循环发电机组余热锅炉中压汽包水位控制的分析和改进

M7 0 1 F联合循环发电机组的余热锅炉由于中压汽包设计容量偏小,在机组启停阶段,中压汽包水位控制难以投入自动。本文对M701F联合循环两班制（DSS）运行机组的余热锅炉中压汽包水位控制的特点和难点进行了解析;同时对余热锅炉在汽包上水、启动升负荷和正常运行分三阶段的中压汽包水位控制进行了详细的分析。最后提出的改进和解决方案,可为同类兄弟电厂作参考和借鉴。     

面向智能移动设备的血氧饱和度检测方法分析

由于智能移动设备的蓬勃发展和人们对于自身健康状况的高度关注,通过智能移动设备监测身体指标和健康状况正逐渐成为一个研究热点.血氧饱和度是指血液中氧合血红蛋白在所有血红蛋白中的比例,它是呼吸系统和循环系统的重要生理参数之一,可以反映相关人群的病情变化及身体健康情况等.一般传统血氧饱和度的检测方法需要红外光的支持,而目前的智能移动设备没有红外光发射和接收模块,鉴于此,研究了面向仅具有摄像头和可见光源的移动设备血氧饱和度检测方法.通过分析传统光学模型直接应用于移动设备后存在的问题,提出全新的面向移动设备的血氧饱和度检测模型,并研究其中必备的摄像头成像基线漂移问题的修正算法.提出的模型和方法可以支持许多与血氧饱和度检测相关的应用,并启发相关的人机交互研究.     

素抛机冷却及除尘系统的设计

目前市场上开始流行的薄型内墙砖（约δ4mm），是一种高档装饰材料，它以质轻、表面美观深受消费者青睐。为了保证表面质量，提升产品档次，该产品通常采用如下工艺成形：砖坯压制→素烧→抛光→（印花）施釉→烧结。我公司新近研制的素烧坯抛光机即为满足这一市场需求而开发设计。与普通墙地砖抛光机相比，由于该类产品较薄，幅面宽（1200×2400），产品不平整度大，材质为素烧坯、强度低，易破损。如何解决坯体破损是该设备首先需要解决的问题，其次，由于是素烧坯，抛光过程中亦不可采用常规的水冷却方法，只能采用空冷；随之要解决的就…     

三菱M701F燃机性能试验时出现的停机未遂事件处理

2006年惠州LNG电厂1号机组性能试验时,曾发生过一例因余热锅炉更换流量测量元件,在重新启机运行过程中险些造成停机的未遂事件,针对该事件提出分散控制系统(DCS)改动的方案和注意事项,为还未进行性能试验的同类燃气-蒸汽联合循环机组提供参考和借鉴.