硬脂酰辅酶A去饱和酶1基因表达对草原安格斯牛血液脂肪酸组成的影响

研究硬脂酰辅酶A去饱和酶1(stearoyl-coenzyme A desaturase 1,SCD1)基因表达对草原安格斯牛血液脂肪酸组成的影响,采集38头平均体质量(698±34)?kg、48月龄草原安格斯牛血液样品,测定其脂肪酸组成与含量,采用实时荧光定量聚合酶链式反应测定SCD1基因表达量,一代测序技术检测SC...     

高寒草原地区安格斯和西门塔尔母牛血液及肌内脂肪酸组成特性

随机采集48 月龄安格斯和西门塔尔母牛各37 头血液样品以及用于肉质分析的各5 头母牛背最长肌肉样。样品经过前处理和甲酯化后,利用气相色谱-质谱联用仪测定脂肪酸组成和含量,对血液和肌内脂肪酸组成特性进行分析。结果表明：安格斯和西门塔尔母牛血液和肌内脂肪中均测得36 种脂肪酸,样品中均含有51%以上的高含量饱和脂肪酸（saturated fatty acids,SFA）,且具有以棕榈酸和硬脂酸为主的组成特点,二者总含量分别约占血液和肌内脂肪SFA的92%和89%;不饱和脂肪酸（unsaturated fatty acids,UFA）中油酸相对含量最高,其次为亚油酸;血液和肌内脂肪的油酸含量均约占单不饱和脂肪酸总量的87%,UFA中各主要脂肪酸组成在血液中有显著性差异,而在肌内脂肪中无显著性差异;血液和肌内脂肪中n-6/n-3 PUFA均符合联合国粮农组织（United Nations Food Agriculture Organization,FAO）推荐比例（5～10）,血液中P/S高于世界卫生组织（World Health Organization,WHO）推荐标准（≥0.4）。综上所述,高寒草原饲养的纯种安格斯和西门塔尔母牛血液和肌内脂肪酸组成特性相似,UFA符合FAO和WHO理想比值及推荐标准,具有较高的营养价值。     

酸马奶

酸马奶是蒙古族传统饮料之一。据史料记载，蒙古人在远古时代就有制作和饮用酸马奶的习惯，七百多年前的蒙古史记中就有“彻夜捣制酸马奶”的记载。德国、英国、日本、挪威、丹麦等一些国家对酸马奶的加工制作及医疗保健作用早已开展了研究。蒙古民族几百年来对酸马奶的制...     

麦秆水解液发酵生产燃料乙醇的研究

对腐生真菌Mucor indicus在湿氧化预处理的小麦秸秆水解液培养基中的生长及发酵产生酒精的性能进行了研究。结果表明，在厌氧条件下，乙醇对总糖的转化率和菌体生物量分别达到了0．37g／g和0．12g／g；好氧条件下，乙醇对总糖的转化率和菌体生物量分别达到0．33g／g和0．24g／g；该菌株对水解液中发酵抑制剂甲酸、乙酸等有较强的耐受能力。     

多媒体在生物化学教学中的探讨

多媒体教学是现代教学中常用的手段,并在现代教学中发挥了越来越大的作用。文章分析了多媒体教学的优势与不足,并探讨了多媒体在生物化学教学中的应用。     

广播电视光纤传输系统中SDH的应用

随着半导体激光器件研究技术的发展,单模光纤生产工艺技术的突破以及数字电视技术的开发应用,光纤通信将在广播电视领域中得到广泛应用。本文介绍了光纤的性能指标、工作波长和光源的选择,并介绍了广播电视光纤传输系统的设计方法,以供同行交流、指正。     

混凝土模袋技术在伊敏河堤防护岸工程中的应用

混凝土模袋技术,作为伊敏河堤防护岸,对护岸、边坡选择,护坡厚度计算,护岸结构和混凝土配合比作了介绍。施工中的注意事项,及模袋混凝土的抗冻措施分析了此技术的优点和效益。     

热处理对1Cr12Ni2W1MoV不锈钢组织与力学性能的影响

对1Cr12Ni2W1MoV马氏体不锈钢设计了6组热处理工艺,热处理后对试样进行组织性能分析,研究了热处理温度对1Cr12Ni2W1MoV马氏体不锈钢组织和力学性能的影响。结果表明:1Cr12Ni2W1MoV不锈钢淬火后的组织主要为板条马氏体+残余奥氏体+少量铁素体,回火后的组织主要为板条回火马氏体+残余奥氏体。随着淬火温度的增加,1Cr12Ni2W1MoV的马氏体组织板条束也在加大。在淬火温度一定时,随回火温度的升高,1Cr12Ni2W1MoV不锈钢回火马氏体呈逐渐分解趋势,硬度降低,冲击韧性先升后降,抗拉强度略微下降。综合试验结果,得出一组1Cr12Ni2W1MoV不锈钢推荐的热处理工艺:1050℃淬火,640℃回火。     

高等学校信息化管理面临的困境及对策分析

高等学校的信息化管理是现行高校教育教学发展的内在动力,但目前高校信息化管理的效能低下,普遍存在数字信息资源各自享用、缺乏集成设计等问题。必须树立高校信息化管理是学校综合管理水平体现的观念,整合校内部门间的数字资源,进而提高数据的传输速度和系统的质量。     

基于小波神经网络的目标跟踪的研究

本文讨论了小波神经网络在机动多目标跟踪中的应用,多目标跟踪就是主体为了维持对多个目标(客体)当前状态的估计而对所接收的量测信息进行处理的过程.以非线性大规模并行分布式处理为特征的神经网络可以解决传统的目标跟踪方法的难以解决的计算量组合爆炸问题以及需要确定机动目标的数学模型的问题,将小波分析原理与神经网络相融合,提出了基于小波神经网络的目标跟踪方法来提高系统的学习能力、表达能力以及机动多目标状态的估计精度.仿真实验的结果证明了该方法的有效性.