装配工艺的自动生成与评价

装配工艺的生成和评价是一个重要而复杂的问题,为此,提出了装配层状关系模型,要用割集法和与／或图产生可行装配顺序,讨论了装配作业时间的计算方法,提出了从装配生产调度的角度来评价装配顺序的方法,给出了二级圆柱齿轮减速器装配工艺规划的应用实例。     

基于多agent技术的协同诊断策略研究

针对已有诊断系统的知识可重用性差、问题求解能力不足的缺点,研究了基于多agent技术的多专家协同诊断系统,给出了系统的体系结构。采用模糊积分方法进行多专家诊断的结论融合,为了寻找最优的模糊密度值,提出了利用遗传算法进行模糊密度值优化,提高基于模糊积分方法的多专家诊断结论融合精度。针对所提出的算法,结合工程实际数据进行了分析,结果表明了该方法的有效性。     

基于时序分析的经验模式分解法及其应用

经验模式分解方法可以将非线性非平稳信号分解为有限的固有模式函数,在故障诊断中这个固有模式函数常常就是故障信号。但当两侧端点不为极值点时,会造成三次样条拟合的极值包络线大大偏离实际值,并且随着分解的不断进行向内“污染”。提出采用时间序列建模与预测方法,对原信号两端点进行预测,有效地消除了端点效应。指出经验模式分解具有分解的自适应性特点。最后,给出了齿轮箱振动信号的应用实例。     

进化小波网络及其在设备状态预测中的应用

结合小波网络和进化计算提出了进化小波网络策略,该策略采用控制级基因和参数级基因分别对网络结构和网络参数进行编码,并将遗传算法与进化规划结合进行进化操作,实现同时对网络结构与网络参数进行进化设计和学习训练。该策略不仅克服了网络训练中的局部极小和不收敛问题,也使网络结构更优,从而提高了网络训练和工作性能。最后分别就函数逼近问题、太阳黑子数预测问题及水轮机组的状态预测问题进行了事例研究,验证了所提出的进化小波网络策略的优越性能和可行性。     

模糊决策树在磨削状态识别中的应用

磨削过程中磨削烧伤和砂轮磨钝对零件的表面质量影响很大.本文主要研究磨削状态识别的问题.文中建立磨削状态识别模糊决策树,并针对决策空间中无序分布决策类提出了新的推理策略.本文提出的方法在工程实践数据中进行检验,结果证明了该算法的有效性.     

轴心轨迹自动识别及其在旋机诊断中的应用

提出了一种基于Zernike不变矩特征和神经网络分类器的轴心轨迹自动识别方法.通过对原始Zernike矩特征进行二次提取和处理,获得了对轴心轨迹识别更为敏感的矩特征量,降低了后续神经网络分类器设计的难度.仿真研究表明,基于Zernike矩的轴心轨迹识别方法,其识别精度优于常用的几何矩方法.将所提方法应用于汽轮发电机组和高速离心压缩机组轴心轨迹的自动识别,并结合频谱能量分布特征进行故障诊断,结果表明,引入轴心轨迹特征可以有效地提高旋转机械故障诊断的精度.     

系统集成环境下基于 STEP 的产品装配模型研究

系统集成是当今计算机应用发展的趋势，ＳＴＥＰ标准为我们进行有效的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成提供了新的途径。本文介绍了系统集成环境下基于ＳＴＥＰ的装配建模方法，提出了一面向产品整个生命周期的装配模型，并以减速器为对象建立了装配ＣＡＤ／ＣＡＰＰ集成系统。     

机械设备的智能化故障诊断

机械故障诊断学是近年来发展起来的一门新兴学科,引起了人们广泛的重视。本文首先阐述了机械故障诊断的基本策略和特点,然后分别研究了基于专家系统和人工神经网络的智能化诊断技术与方法,并结合大型旋转机械设备进行了应用探讨,最后讨论了机械设备智能化诊断的发展趋势。     

机械设备的智能化故障诊断

机械故障诊断学是近年来发展起来的一门新兴学科,引起了人们广泛的重视。本文首先阐述了机械故障诊断的基本策略和特点;然后分别研究了基于专家系统和人工神经网络的智能化诊断技术与方法,并结合大型旋转机械设备进行了应用探讨;最后讨论了机械设备智能化诊断的发展趋势。     

基于行为的多代理故障诊断系统研究

提出了基于行为的多代理故障诊断方法,给出了系统的实现策略。与传统的人工智能方法不同,基于行为的人工智能方法采用了“自下而上”的推理方法,首先,对诊断对象的故障行为进行分解,然后,在多代理技术的基础上,动态构建故障诊断系统,对不同部件的故障行为分而治之,并且根据部件故障行为的不同特点采用各异的诊断方法,增强了诊断系统的稳定性,提高了系统的诊断精度。