虚拟现实在旋转机械故障诊断中的应用

提出把虚拟现实（ｖｉｒｔｕａｌｒｅａｌｉｔｙ，ＶＲ）应用于旋转机械的故障机理研究及故障诊断，以更直观和更投入的方式研究故障的机理及其发生，发展过程以及可能导致的后果，还可弥补某些故障不能在转子实验台上模拟之缺陷。     

齿轮裂纹故障的循环矩诊断

介绍了循环平稳信号的二阶循环矩分析和处理方法、循环矩分析的抑噪特性。在给定齿轮裂纹调频信号数学模型的基础上，证明了其二阶循环平稳性。利用二阶循环矩一滞后平面图，分析了裂纹故障信号特征的循环矩提取方法，进行了仿真实验。针对齿轮裂纹故障实例，说明其对故障信号解调的有效性。     

集成制造环境下设备的网络化管理

集成的制造环境和先进的生产制造模式离不开对设备管理的集成,某些关键性的设备还必须进行实时网络监测管理。网络软硬件的发展,为网络化设备管理提供了技术保障。使用分布式网络数据库服务器SQL Server 作为后台数据库服务支持,采用ASP 编程技术,将设备的状态管理、台帐管理、维护管理、经济管理编成动态网页,利用智能代理组件实现集成制造环境下对设备的动态网络维护,保证了产品的制造质量。     

基于基因遗传算法的概率因果诊断模型

首先介绍了一种领域独立的基于节约覆盖理论的概率因果诊断模型，然后从非线性组合优化的角度提出了该诊断模型的基于基因遗传算法的诊断求解策略，并对基因遗传算法的求解过程进行了研究。     

基于退火演化算法的知识获取机制的研究*

针对专家系统知识获取的“瓶颈”问题，本文从优化角度建立了一个最终可归结为大规模组合优化问题的知识获取模型，并通过基因遗传算法和模拟退火算法结合后所构成的退火演化算法求解该模型，从而实现知识库的自动生成。     

机械故障信号小波包分解的时域特征提取方法研究

本文利用小波包分妥机械故障信号,对分解后的不同频带内的分解系数进行时域重构,分别对重构时间序列用时域分析的方法提取对故障敏感的特征参数,实现对往复机械等复杂机械的故障诊断,并以某油田往复泵为例,验证了该方法对这类机械进行故障诊断的有效性。     

几个机械状态监测特征量的特性研究

本文深入分析了机械状态监测中常用的几个特征量：峭度系数、重心频率、均方频率和频率方差的特性,指出峭度系数虽然对信号中的突变成分很敏感,但当突变发生的频度增加时,峭度系数值反而下降;而重心频率、均方频率和频率方差近似由自相关系数决定,也即它们的信息都包含在自相关系数中,可用时域公式快速计算。     

基于粗糙集理论的磨削烧伤与砂轮磨钝在线监测

研究了基于粗糙集理论的在线辨识磨削烧伤和砂轮磨钝的新方法,以测取信号、计算敏感特征量、构造辨识砂轮磨损和磨削烧伤的知识表示系统、连续属性离散、分类模式的合并、属性约简、知识提取的顺序对获取的信息进行处理,提取判别规则,进而通过判别规则来辨识磨削烧伤和砂轮磨钝,辨识结果与实验数据相符,理论和实验表明,采用粗糙集理论来解决多品种、小批量生产方式中的分类辨识非常有用。     

基于模糊积分理论的故障智能集成诊断策略的研究

为有效而充分地利用故障信息以提高诊断精度 ,本文受生物感知系统“先分后合”信息处理方式的启发 ,提出了故障多征兆域集成诊断的诊断思想 ,并对该思想的实现途径进行了研究 ,提出了基于模糊积分理论实现集成处理的可行策略 ,最后就所提出的方法和策略进行了示例研究。     

基于规则控件的数控机床故障诊断专家系统

本文将数空机床故障诊断专家系统中的规则及其推理、解释模块以ActiveX控件的形式进行编程封装,使用ADO组件对知识库中的前提故障规则表和动态事实表进行访问,使系统具有充分的柔性和可维护性。最后以数控铣床为例进行了应用实例分析。