一种在NLOS环境下应用于NB-IoT系统的组合定位算法

传统非视距(NLOS)误差下无线定位的TDOA算法通常是减弱NLOS误差影响或直接提取LOS测量值,对于窄带物联网(NB-IoT)需要解决LOS与NLOS传输并存下的定位精度问题。文中采用最小二乘法对NLOS和LOS传播进行鉴别,然后对NLOS下的TDOA值进行优化处理。在此前提下,提出一种组合定位的算法,采用Taylor级数展开法计算LOS传输情况,用CHAN算法计算NLOS传输情况,再通过组合定位得到定位结果。仿真结果表明,改进后算法在NLOS的信道环境下的定位性能明显提高。     

基于多尺度特征融合的供输弹早期故障诊断

对于供输弹系统早期故障信息易被湮没难以识别的问题,提出了基于多尺度特征融合的早期故障识别方法。首先通过变分模态分解(VMD)对振动信号进行分解得到不同时间尺度的分量信号,然后对各分量信号分别提取盒维数、信息熵特征,并进一步通过主分量分析(PCA)对上述两种特征进行融合,得到累计贡献率的前3个主分量组成的融合特征,最后通过概率神经网络PNN分别对上述三种特征进行分类比较,结果表明融合后的特征对供输弹系统3种工况有更高的正判率,对供输弹系统早期故障预兆更敏感,能对供输弹系统早期故障作出有效诊断。     

岳城煤矿复杂地质条件下工作面设计优化

为了提高煤炭资源回收率,对岳城煤矿3号煤三盘区最后两个小工作面回采区域的回收布置进行了研究,利用巷道外错布置工艺,对该区域进行整体布置,优化工作面设计,既回采了两个小工作面,又回收了与1308工作面之间的煤柱和原南河滩煤矿的部分大巷煤柱,增加了资源回收,简化了生产系统,实现了科学高效回采。     

梭织纸样在毛衫智能下数软件的应用

纸样是梭织生产中常见的制版方法之一,其结构是否合理对智能毛衫下数软件有很大影响。鉴于梭织面料的服装结构研究较为成熟,尝试了将梭织纸样设计的方法及技巧运用在智能毛衫下数,并验证其可行性。分析了目前毛衫智能下数在版型设计及工艺计算中存在的问题以及服装与毛衫不同部位的结构差异,对梭织纸样版型的形状进行了调整,设计了一个快捷且合体的智能下数方法,为毛衫智能下数提供了理论依据,有一定的实践应用价值。     

82 B线材卷形质量提升

针对河钢宣钢Φ12. 5 mm 82B线材存在卷形质量问题,分析了头尾有大圈、层错、塔形及卷内小圈的产生原因。通过预精轧机转速增加空载补偿系数,降低吐丝机超前量,集卷托盘上增加圆柱箱体,集卷筒下边缘增加挡板,优化工艺和操作水平,82B卷形质量得到显著提高,卷形缺陷比例由62%降至2%,大大促进了生产线整体控制水平、精度的提高,为产品质量上档次、上水平提供了良好的基础。     

核电厂人因可靠性分析中的相关性分析方法研究

人因可靠性分析（HRA）是核电厂风险分析中的重要组成部分，其中人误事件的相关性分析是HRA中必不可少的内容，忽略人误事件间的相关性，将导致低估核电厂的风险水平。本文提出了一种基于D（邓）数和层次分析法-决策试行与评价实验室（AHP-DEMATEL）方法的相关性分析模型。首先，确定两事件间相关性的影响因素及其结构关系，并针对每个影响因素建立相关性等级的隶属度函数及其锚点；其次，利用AHP-DEMATEL方法来确定各影响因素的综合权重；最后，根据实际情况评估各因素的相关性等级并构建D数，并根据D数和综合权重计算出两人因事件的相关性程度及其可信度，通过算例验证了该模型及其方法的有效性。