面向热点话题时间序列的有效聚类算法研究

聚类热度时间序列是揭示和建模网络热点话题形成与发展的重要过程.Leskovec等人在2010年提出面向话题时间序列的K_SC聚类算法,其精确度较高且能较好地刻画话题内在发展趋势特征.但K_SC算法具有对初始类矩阵中心高度敏感、高时间复杂度等特性,使其难以在实际高维大数据集上应用.文中结合小波变换技术,提出一个新的迭代式聚类算法WKSC,主要提出两个创新:(1)用Haar小波变换将原始时间序列进行压缩,降低原始时间序列的维度,从而降低了算法的时间复杂度;(2)在Haar反小波变换中,将低维聚类返回得到的矩阵中心作为高维聚类的初始矩阵中心,在迭代聚类过程中优化了对初始矩阵中心高敏感性的问题,提高了聚类的效果.文中分别采用国内外3个数据集作为测试样本,进行了大量的实验.实验结果表明WKSC算法能显著降低聚类的时间复杂度,同时改进聚类效果.WKSC算法可很好的应用于大量高维热点话题的模式分析.     

无线传感器网络中一种改进的密钥管理方案

提出了一种用于无线传感器网络中的改进的矩阵密钥预分配的方法。该方案能够支持网络拓扑结构的变化,并且能动态管理密钥信息,从而解决了密钥泄漏等问题。同时基于分簇结构,该方案能减少普通传感器节点的通信和计算开销,节约存储空间,从而解决普通节点资源受限的问题。仿真结果显示,与已有的一些密钥方案相比,该方案提高了网络的安全性,减小了存储空间。     

绿色包装材料研究进展

目的 为更好地推动绿色包装材料的研发及利用,综述以纸包装、金属包装、玻璃包装和可降解塑料包装为代表的绿色包装材料的研究进展,以及国内外针对不同类型材料的回收体系。方法 主要总结可降解材料在应用方面存在的一些问题和不同降解机理材料之间存在的差异,介绍4种绿色包装材料的市场地位和回收系统的改进措施。结果 目前绿色包装材料的制造工艺及回收体系仍有较大的改进空间,开发经济型的环保材料并改进材料回收处理工艺对当今环境污染的防治具有重要意义。结论 传统包装材料会持续占有较大市场份额,随着可降解材料研究的深入或将逐步代替传统塑料,成为未来的主流包装材料。     

在ARM处理器上设计FIR低通滤波器

滤波器是电阻抗成像（Electrical Impedance Tomography,EIT）硬件系统的重要组成部分。为降低电阻抗成像硬件系统的成本,使用最佳方法（即切比雪夫最佳一致逼近法）设计FIR低通滤波器,通过Matlab仿真验证后在ARM处理器Cortex-M3上实现。实验表明,该方法设计的滤波器能够满足电阻抗成像系统的要求,具有成本低、功耗低、开发周期短的特点。     

浅谈水利工程档案管理节点控制

水利工程档案管理是一项具有阶段性、成套性的系统工作,直接服务于水利工程建设,其管理的对象就是在工程建设过程中直接形成的具有清晰、确定的原始记录作用的固化信息。因此,根据水利工程档案管理的共性,结合不同水利工程建设的个性,确定若干个可能较大程度影响档案管理水平与实体质量的时间节点,并赋予各     

Ti-V基多相贮氢电极合金的电化学吸放氢机理研究

采用XRD的Rietveld全谱拟合技术以及利用储氢合金吸氢量与其体积膨胀成线形关系的原理,研究了Ti-V基贮氢电极合金的电化学吸放氢机理.结果表明,铸态合金Ti0.8Zr0.2V1.867Mn0.373Cr0.56Ni0.7由C14型Laves相和V基固溶体相构成.在充电过程中,充电时间由3.33增至120 min时,Laves相的晶胞体积膨胀率ΔV/V分别由0.301％增加到2.719％,而V基同溶体相的ΔV/V由0.011％增至1.685％.在放电过程中,放电时间从0 min增加到165 min时,Layes相的ΔV/V从14.542％降到8.119％;而V基固溶体相的△V/V从8.117％减小到6.248％.说明电化学吸氢时,氢首先被Laves相吸收,然后再扩散进入V基固溶体;电化学放氢时, V基固溶体中的氢首先扩散进入Laves相然后再释放.因此,该合金中,Laves相既是吸氢相又是催化相,提高合金中V基固溶体相的利用率,从而使Ti-V基贮氢合金具有较好的综合电化学性能.     

无线传感器网络中一种改进的对密钥更新方案*

无线传感器网络在使用过程中,部分节点会由于环境因素或能量耗尽而失效,为了弥补这些失效节点,网络中的节点数可以动态地增加或减少,为了保证网络的安全性,提出了一种改进的对密钥更新方案。该方案是在传感器网络中一种可靠的对密钥更新方案基础上提出的,借助Blom矩阵,能够随着网络的动态变化而动态管理密钥,从而防止了密钥的泄露。同时与可靠的对密钥更新方案相比,在保证网络安全和连通性的条件下,减小了存储空间和计算开销。     

轴炭棒法制备高性能炭/炭复合材料喉衬织物(英文)

为适应高性能固体火箭发动机使用的苛刻条件,如高压和大流量,通过预成型设计和致密化过程改性,制备一种三维和四向炭纤维增强结构的新型炭/炭(C/C)复合材料。同时,探讨影响该喉衬材料关键性能的主要过程并进行性能评价。最后描述某些固体火箭发动机喷管的C/C复合材料的应用现状。结果表明,所制C/C复合材料具有优良的力学和热性能,其烧蚀率相当于整体毡预制体C/C复合材料织物,较径向炭棒法C/C复合材料织物低60%。     

基于脑电自回归预测的实时相位估计方法

经颅电刺激(transcranial electric stimulation, TES)等无创刺激方式在与大脑内在神经电活动锁相时,能更有效的调节神 经振荡活动。 由于脑电(electroencephalogram, EEG)信号复杂的时变性,现有的方法难以同时满足相位估计精度和实时性的要 求。 为此,提出一种用于锁相刺激系统的实时相位估计方法。 该方法对 EEG 信号进行自回归(autoregressive, AR)建模,然后利 用 AR 模型预测 EEG 信号并进行相位特征点识别,再通过相位特征点计算出待刺激点的相位。 采用该方法对 20 名受试者(年 龄 20~ 36 岁,男性 12 名,女性 8 名)的闭眼静息 EEG 数据进行分析,发现该方法的性能与模型系数更新时长、预测步长及 EEG 的窄带功率大小有关,对高窄带功率的 EEG 数据具有更优性能;在最佳模型参数下(模型系数更新时长为 5 s、预测步长为 30), 20 名受试者的平均锁相指数(phase locking value,PLV)为 0. 968,平均相位误差(average phase error,APE)为 13. 33°。 相对于平 均周期法,该方法具有更高的 PLV 值和更低的相位误差,可用于闭环锁相经颅电刺激仪器的研发。     

泵与泵站课程设计教学改革与实践

结合给排水科学与工程专业泵与泵站课程设计指导过程的实践工作,分析了传统泵与泵站课程设计存在的一些问题,从理论与实践教学课程设置、课程设计任务书、实施手段、考核体系、校企合作等方面对课程设计进行了改革与探索,取得了较好的效果,为提高课程设计教学效果和质量提供了宝贵的经验。