不同防腐剂复配的抑菌效果研究

对几种常用的防腐剂进行复配,研究不同复配比对微生物的抑菌效应。试验证明,DMF对绿色木霉和醋酸杆菌的生长有较强的抑制作用,壳聚糖对巨大芽孢杆菌的生长有较强的抑制作用。当山梨酸钾的浓度为0.06%,DMF的浓度为0.006%,壳聚糖的浓度为0.3%时能够有效的抑制绿色木霉的生长;当苯甲酸钠的浓度为0.03%,山梨酸钾的浓度为0.06%,DMF的浓度为0.009%,壳聚糖的浓度为0.9%时对巨大芽孢杆菌的生长有明显的抑制效应;当苯甲酸钠的浓度为0.06%,山梨酸钾的浓度为0.03%,DMF的浓度为0.009%,壳聚糖的浓度为0.9%时对醋酸杆菌的生长有明显的抑制效应。     

智能起重机系统研究与展望

在许多要求高度安全可靠、先进、快速、精确定位、运行平稳的起重运输领域,有必要采用智能起重机来满足需求,对智能起重机系统进行研究与探索具有重要的理论价值和实际意义.提出智能起重机的定义、基本结构和研究范畴,包括智能监测、控制、规划以及结构设计等.讨论目前智能起重机的研究状况,分析需要解决的科学问题并对其未来的发展方向和研...     

硅掺杂辉光放电聚合物薄膜的成分结构分析

以H2、反式二丁烯(T2B)和四甲基硅烷(TMS)混合气体为工作气体,在不同TMS流量条件下,用低压等离子体增强化学气相沉积法制备了Si掺杂辉光放电聚合物(GDP)薄膜。采用傅里叶变换红外光谱表征了不同TMS流量下Si掺杂GDP薄膜的化学组成结构。X射线光电子能谱表征了Si掺杂GDP薄膜成分,分析了TMS流量对Si掺杂GDP薄膜化学结构与元素组成的影响。研究表明:薄膜中成功地掺入了Si元素;Si掺杂GDP薄膜中Si元素主要以Si-C,Si-H等键合形式存在;在TMS流量为0.5~2 mL/min(标准状态)的范围内,薄膜中Si的原子浓度为0.72%~1.35%;随着TMS流量的逐渐增加,薄膜中Si含量逐渐增大。     

煤矿采动区高压输电线路安全性评估

采空区塌陷严重影响输电线路的安全运行,开展煤矿采动区输电线路的安全性评估具有重要意义。以某矿某采区为例,依据开采沉陷学理论进行了输电线路下采动地表变形的预计;考虑不同的变形工况和荷载组合,采用有限元方法,得到了典型输电铁塔的抗变形性能;在此基础上,进行了输电线路的安全性评价,提出了该煤矿采动区高压输电线路的处理方案,可为今后类似工程提供参考。     

用于等电子谱线法诊断电子温度的Mg/Si混合膜制备工艺研究

进行了在单靶头磁控溅射装置上采用复合靶溅射制备Mg/Si混合膜的工艺研究，制备出了不同组分的Mg/Si混合膜，并利用X射线衍射（XRD）、原子力显微镜（AFM）、透射电镜（TEM）等测试手段，对混合膜的结构进行了初步分析。分析结果表明：Mg/Si混合膜中的镁以单取向多晶形式存在，硅以非晶形式弥散在镁的晶粒之间。     

空心阴极制备a-CNx:H薄膜的结构及力学性能研究

以CH4和N2为反应气体,采用空心阴极放电激发的等离子体增强化学气相沉积法在Si片上制备出了氢化非晶碳氮(a-CNx:H)薄膜.利用原子力显微镜(AFM)对薄膜的表面光洁度及表面形貌进行了测量和表征.利用X射线光电子能谱(XPS)、傅立叶红外吸收谱(FTIR)和纳米压入(nano-indentation)等测试手段分析了薄膜的成分、结构及力学性能.结果表明:薄膜的表面光滑、致密,表面光洁度＜1nm.薄膜的最大N含量达到了26.39%(原子分数),对应的N/C为0.41.XPS和FTIR分析表明:薄膜中的C、N原子是通过C-N、CN、C≡N结合的,同时存在一定量的-CHx和-NHx基团.另外,我们发现薄膜的硬度及弹性模量随N2/CH4比的增加而增加,并且主要受微观结构(C-N/C≡N比)的影响.     

基于量子遗传算法的模糊滑模控制

针对一类具有不确定性的非线性系统,提出了一种新的基于量子遗传算法的模糊滑模控制器的设计方法.将模糊控制与滑模控制相结合,利用滑模控制使系统跟踪误差进入边界层内;启用模糊控制替代切换控制,并在边界层上通过监督函数平滑控制作用.在滑动模态产生条件下,通过量子遗传算法优化模糊控制器的控制规则,有效地解决了模糊滑模控制中模糊控制规则的确定问题,从而削弱了系统的抖振,改善了控制器的控制性能.仿真结果表明了该方法的有效性.     

基于发电机及负荷动态无功响应的受端电网最小开机顺序方法

基于发电机及负荷的动态无功响应,提出一种最小开机顺序方法。首先确定受端电网的重负荷区域,搜索严重故障,找到相关薄弱节点;其次通过计算发电机与薄弱节点的电气距离和发电机动态无功响应两个基本量化指标,得出各发电机对电压稳定的综合效果量化指标,以此确定各发电机的开机顺序;最后按照该开机顺序控制各发电机开机或者停机,同时检测薄弱节点的稳定状态,当薄弱节点达到临界稳定时,各发电机的实际开机顺序即为最小开机顺序。     

基于遗传算法的一类非线性系统的变结构控制

针对不确定性的非线性控制系统,提出了一种基于遗传算法的滑模变结构控制方法。采用遗传算法实时调整切换面参数和趋近律器数,构造出最佳切换函数和指数趋近律,使得系统不仅能快速到达切换面,增强了系统的鲁棒性,而且消除了系统抖振,实现了完全跟踪,改善了控制系统的性能。通过对倒立摆系统进行仿真,结果表明该控制方法的有效性。     

基于遗传算法的起重机模糊控制研究

针对起重机的定位和防摆控制,设计了两个模糊控制器,分别对小车的位置和负载的摆动进行控制。并将遗传算法和模糊控制相结合,利用遗传算法对模糊隶属度函数、比例因子和量化因子进行优化,提高了模糊控制器的自适应和自学习能力,改善了系统的控制性能,从而实现了起重机的精确定位和消摆,提高了起重机的工作效率。仿真结果表明该方法的有效性。