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断路器投运后会经历多次正常分合闸操作与故障跳闸,实时准确探知其损坏程度是变电运维人员的关注重点。文中提出了一种高压断路器寿命评估方法,实现了断路器健康水平动态预测,为运维工作中实时掌握设备健康状态提供了解决方案。基于评估指标在实际中存在随机性与模糊性,引入了随机模糊理论。考虑到评估指标存在多样性以及对设备的影响程度不同,利用所提的改进层次分析法,确定影响断路器健康水平各指标的权重,在此基础上,计算了断路器的健康指数(Health Index,HI),进而构建了断路器的寿命预测模型,最后基于某型断路器的现场数据,对该断路器的分合闸线圈部分进行了寿命预测,证明了所提方法在理论层面的可行性。 相似文献
32.
33.
现有基于最优化的非侵入式负荷分解方法存在两个问题:使用一到两个特征对家庭负荷的分解效果差;而使用三个及以上特征作为用电设备辨识的目标函数难度高。提出非侵入式电力负荷多目标分解框架,解决传统方法利用特征数少、加权系数难确定等问题。以有功功率、无功功率、视在功率、谐波和电流波形作为电器运行状态的目标函数,建立多目标优化负荷分解模型。利用多目标进化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)对实测用电数据进行负荷分解求得Pareto最优解集。最后通过多准则决策方法选出识别结果。实验结果表明,增加特征可提高MOEA算法对多个用电设备同时运行时识别准确率,且与当前主流算法相比,所提框架对家庭负荷分解的准确率更高。 相似文献
34.
针对近年来严重的交通拥堵现象,提出了卡尔曼滤波和交通流大数据相结合的行程时间预测模型,Dijkstra算法规划最短时间路径方法。首先利用某时刻前3个时段的车辆平均速度数据进行卡尔曼滤波预测同一路段若干个时段后的路段行程时间。然后通过理论最短时间、大数据分析对卡尔曼滤波预测进行优化,得出最佳的预测行程时间。最后根据Dijkstra算法规划出最短时间路径。结果表明设计方法各方面误差指标均优于原模型,交通流大数据与卡尔曼滤波预测相结合的预测方法更加精确有效。 相似文献
35.
针对轴承滚子表面缺陷人工检测效率低、误检率高的问题,以及现有机器视觉检测方法存在的不足。基于上述情况,提出了一种基于图像光流的轴承滚子表面缺陷的检测方法。首先设计了一套图像采集装置,用于获取轴承滚子表面图像;其次采用全局和局部相结合的平滑策略,建立光流误差估计模型,同时为了增强缺陷位置的光流边界,在此模型中引入各项异性的扩散张量;在光流求解策略上,先对原始图像进行奇异值分解,消除灰度值异常对光流计算的影响,再引入金字塔分层细化方法,提高光流计算的准确性;最后根据光流生成的伪彩色图像,完成对缺陷区域的粗略定位,分割出缺陷区域。实验表明,所提方法在轴承滚子表面缺陷检测方面的可行性和有效性。 相似文献
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37.
根据工程实际,论述了该工程对灌浆材料应具有性能的要求和浆材试验研究成果及其在该工程中的应用,可供类似工程参考。 相似文献
38.
开展湖南省不同山苍子种质资源果皮精油成分分析与评价,对于筛选与培育优良精油用山苍子优良单株与品种具有重要意义。试验对湖南省6个山苍子天然居群果皮精油进行提取,采用气质联用色谱法(GC - MS)分析其精油成分,并用峰面积归一法对主要成分进行定量分析。结果表明,不同居群果皮含油率存在差异,株洲白马乡含油率最高(3.35%),且变异系数最小(4.78%);6个居群的山苍子果皮精油GC-MS成分各鉴定出27种、20种、21种、19种、19种、23种,分别占总峰面积的99.73%、99.81%、99.80%、99.82%、99.81%、99.73;所有居群共有成分为9种,各居群分别鉴定出各自独有成分;D-柠檬烯含量为不同山苍子居群果皮精油含量分类的依据,在衡阳市衡阳县、衡阳常宁市、郴州桂东县、岳阳平江县、株洲白马乡这5个居群间进行山苍子D-柠檬烯型优良单株或品种选育的潜力较大。因此,在精油用山苍子选育及种质资源评价方面,要综合考虑不同生态型遗传因素的影响。 相似文献
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40.
考虑到产品保修多局限于固有可靠性的统一保修期设计,提出将现场可靠性与保修期区域差异相关联,构建一种基于现场可靠性的区域差别保修期设计方法。在分析保修期影响因素的基础上,采用多项式拟合函数估计各区域的现场可靠性,构造出新的各区域保修成本与销售量预测函数;再建立综合考虑现场可靠性、保修成本、销售量和价格的区域差别保修期高维优化模型,并结合进化算法进行求解,最终确定最优的各区域保修期和价格。经空调产品实例验证表明,与传统做法相比,所建模型能定量评估各区域空调保修期的差异程度,具有显著的分区保修效应,且采用区域差别保修期是降低企业保修成本与增加保修效益的有效途径。 相似文献