基于全卷积神经网络的SAR图像目标分类

近年来,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标分类中取得了较好的分类结果。CNN结构中,前面若干层由交替的卷积层、池化层堆叠而成,后面若干层为全连接层。全卷积神经网络（All Convolutional Neural Network, A-CNN）是对CNN结构的一种改进,其中池化层和全连接层都用卷积层代替,该结构已在计算机视觉领域被应用。针对公布的MSTAR数据集,提出了基于A-CNN的SAR图像目标分类方法,并与基于CNN的SAR图像分类方法进行对比。实验结果表明,基于A-CNN的SAR图像目标分类正确率要高于基于CNN的分类正确率。     

隔河岩抽水蓄能电站在华中电网的作用和效益

隔河岩抽水蓄能电站位于湖北省长阳县境内清江隔河岩电站附近.电站的上水库为隔河岩水库,下水库为高坝洲水库,初拟电站的额定发电水头109 m,相应额定扬程113 m,安装4台300 MW立轴、混流式水泵水轮机/发电电动机机组.它的建成能获得调峰、填谷的双倍效益,对增强华中电网调峰、调频能力,提高电网安全经济运行和发挥"西电东送"有重大作用.     

声波测井在大港油田勘探和开发中的一些应用

本文介绍了声波测井在油田测井解释中作为定性识别岩性、地层对比、定量计算地层孔隙度等的应用以及在判断压实地层、估算异常地层压力的实际应用和效果,并给出实例图解。     

微型斯特林制冷机的研究进展

1 引言 最近30年是航天技术、红外技术、原子能技术、超导技术以及低温电子学、低温物理、低温医学和低温生物学等现代科学技术迅速发展的年代.由于与这些技术相关的许多科学仪器在低温条件下性能更好、运行速度更快、效率和灵敏度更高,因此推动了低温技术中的一个重要分支--小型低温制冷机的蓬勃发展,其应用从国防、军事、宇航部门向交通、信息、医疗、电子等商业领域渗透.在许多场合,如气象卫星上的红外辐射计、遥感卫星上的红外探测仪、导弹制导系统、医学领域中的核磁成像仪和低温医疗冷刀等,均需要可靠、简便的小型低温制冷机提供稳定的低温冷源.这些场合对制冷机的制冷温度、冷量、振动、电磁干扰、能耗、重量、寿命等指标提出了苛刻的要求.     

分段凿岩阶段矿房法在急倾斜薄矿脉中的应用

介绍了分段凿岩阶段出矿阶段矿房法在国内外急倾斜薄矿脉中的应用情况，并对其发展方向提出了一些想法与建议．     

深斜井电潜泵打捞工艺研究

冀东油田油水井较深、斜度大 ,电潜泵外径大、机组结构复杂 ,泵被卡落井事故时有发生 ,给打捞作业带来很大困难。据此 ,研制出定位套铣捞筒、电潜泵卡瓦捞筒、可退循环捞筒和电缆丝锥捞钩等多种电潜泵打捞专用工具 ,形成了相关的电潜泵打捞工艺技术。几年的现场应用 ,取得了满意的效果。这项打捞工艺技术可在井身结构复杂的油田推广使用。     

试谈注水井的层间干扰

本文简要地叙述了注水井层间干扰问题的提出过程及在生产实践中的表现;应用室内试验和现场试验资料,结合电阻网路模拟计算成果,分析了注水井层间干扰产生的原因,在此基础上,对油田注水开发的一些问题提出了一些看法。     

判别油水层方法的探讨

本文应用三态模型和三类孔隙的假设,探索判别油水层的方法。文中提出主要适应于河流三角洲相沉积的砂岩油层的判别方法。这种方法只能说明在界限内的油层是有价值的,而超过界限的,则应根据油层润湿性和沉积特点,作进一步判别,不应一律对待。     

军工电子元器件混装工艺的应用研究

在国内外"绿色制造"的要求下,电子产品无铅化的推行愈演愈烈,诸多行业基本实现电子产品的无铅化。但是军工、航天以及医疗等领域基于高度可靠性的要求,仍然采用了有铅制程下的电子装联技术,而无铅元器件的广泛覆盖,使得实际生产过程中出现有铅元器件、无铅元器件混装的现象,本文将针对混装工艺的可靠性展开分析,并针对相关问题制定解决措施。