语言实验室智能化发展问题与对策研究

随着现代信息技术应用水平的提升,学生对于语言实验室学习科研服务的需求越来越多元化,也不再局限于普通的教学体验,而是更加关注于语言实验室智慧学习科研服务的内涵上,这就需要语言实验室能够独辟蹊径,迎合不同学生的需求。如果语言实验室能够充分利用现代信息技术,构建智能化体系,实现学习科研服务效率的创新发展,,则可以更好地满足学生的学习需求。本文探究语言实验室智能化发展问题的相关问题,为语言实验室智能化发展提供针对性的对策,以供相关人员参考。     

基于语言模型的预训练技术研究综述

预训练技术当前在自然语言处理领域占有举足轻重的位置。尤其近两年提出的ELMo、GTP、BERT、XLNet、T5、GTP-3等预训练模型的成功,进一步将预训练技术推向了研究高潮。该文从语言模型、特征抽取器、上下文表征、词表征四个方面对现存的主要预训练技术进行了分析和分类,并分析了当前自然语言处理中的预训练技术面临的主要问题和发展趋势。     

机车现场故障数据采集软件设计

本文论述了在Visual Studio开发环境下使用C#语言进行“国内产品故障信息采集软件”的设计,实现了规范、完整的故障数据的采集,解决了由于缺少故障数据的录入导致的FRACAS软件系统无法运转的问题。     

浅析艺术教育中插画视觉语言多元化的重要性

插画创作者往往具有独特的审美意识、艺术观念和创造性思维,以及具有个人风格的艺术表现语言,创作出的插画作品在内容和形式上体现出深浅层次的变化,并在不同的语境下衍生出多样的插画视觉语言,创作对象、表现手法日趋多元化。在插画教育中,教师和学生在审美认知上产生共鸣并互相尊重,对于插画教育和插画创作尤为重要。     

基于python的图像采集器开发

本文设计了一种在Python的基础上进行图像采集的工具,本文研究的实时图像主要是通过现有的数码相机来进行获取的,在实验中的图像信息主要是基于Linux系统中的到的,而且这些信息也是利用Python语言的脚本Opencv数码相机自带的一些图像处理与识别技术来获取的,这些设计的可靠性非常的高而且本身的灵活性以及稳定性就非常的突出,这种采集方法还有一个显著的特点就是成本非常的低,本文中的图像将通过Python脚本分析收集到的输入数据为基础,并且将C编程引入到开发中来,因为要处理图像之后会出现各种各样的数据结果,因此对于C编程的引入也是根据不同的需求来进行关联,最终的目的是为了PPT页面的实现。本文的核心是详细介绍了利用Python开发技术实现的图像采集功能,一种基于Python实现的图像采集器。     

工程项目施工日志管理系统的设计与开发

传统纸质施工日志台账可读性差,并且不能与现场照片配合阅读,不便于项目管理者查阅。项目施工日志管理软件基于网络的分布式系统,使各子项目并列以时间维度展开,形成电子台历,文字数码照片同时展现,使本来枯燥的日志变得形象生动,并且实现多用户共享。     

多维教学模式在C语言教学中的应用

分析C语言教学中的难点,阐述采用多维教学模式,即多角度、多途径和多层次的教学模式在C语言教学中的具体运用。     

绘画与绘画性——探析当代油画中的绘画性

本文主要通过对"绘画性"进行基本定义的概括,充分表现出绘画语言的基本特点,然后对于中国绘画艺术的发展进行阐述,充分体现绘画的在时间上的发展及其演变,接着通过对著名画家的作品进行详细的分析和阐述,表现出绘画性在作品当中的表达和体现,最终体现出绘画语言在绘画作品当中所起到的重要意义。