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31.
在对观察哨获得的目标位置数据和只测角跟踪航迹数据进行融合时,两者观测维数不一致,数据采样率也不一致,而且观察哨数据时间间隔相对要长。在简单航迹融合算法的基础上,针对对空观察哨和只测角局部航迹的融合问题,提出了一种新的融合算法,与传统的简单航迹融合算法相比,该算法不但对时刻一致的航迹数据进行修正,而且对被修正数据相邻的数据也进行不同程度的修正。仿真结果表明,新算法在对空观察哨与只测角传感器航迹的融合中具有较好的融合性能。  相似文献   
32.
提出一种基于小波的分层和多分辨的镜头边界检测方法.在小波域上结合范数理论直接用小波系数构造相异性函数,并根据突变过渡检测中阈值难以确定的问题及渐变过渡易与运动等影响相混淆的特点,给出了方差比的自动阈值确定方法以及切比雪夫二次搜索策略,有效地克服了闪光和运动等的影响.用实际视频片段所做的仿真结果表明,该方法无论是突变镜头检测还是检测渐变镜头,检测率均高达98%和90%以上.  相似文献   
33.
提出一种基于主动学习的微钙化簇区域检测新算法,利用方向差分滤波器组对微钙化区域进行增强和特征提取,同时抑制高亮血管和导管等复杂区域的干扰; 利用基于Bootstrap的主动学习样本方法进行样本选择和分类器训练; 采用训练后的分类器实现乳腺X-线图像中钙化簇区域检测.实验结果表明,相对于被动学习的分类器检测效果,新算法在保持检出率的同时使假阳性率降低了约4.7%,取得了较好的检测效果.  相似文献   
34.
在模式识别和机器视觉中,常常需要进行图象中的基元检测。本文以圆的检测为例提出了一种利用遗传算法进行基元检测的方法。实验结果表明,本文方法与通常的模板匹配和Hough变换相比速度大大提高。  相似文献   
35.
视频关键帧提取的可能性C-模式聚类算法   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出一种视频关键帧提取方法,以可能性C-模式聚类为基础,选用主色调和次色调描述视频图像的特征,从而无需镜头分割即可直接提取视频的关键帧.实验表明,该方法能够根据视频内容的复杂度有效地提取出最具代表性的关键帧,且具有较高的鲁棒性.  相似文献   
36.
随着高清电视的出现,幅型比变换的应用范围越来越广泛。本文提出了一种基于人的视觉感知特性的非线性幅型比变换方法。该方法利用运动估计技术获得视频帧的运动矢量,采用基于修正划分模糊度的模糊聚类算法对运动矢量进行聚类并估算每一帧的运动重心(MCOG)。同时针对幅型比变换后由视频序列前后帧不连续引起的视觉上的抖动现象,采用基于运动重心和中心区域的非均匀区域划分法,并针对不同的区域进行非线性比率扩展。实验结果表明,该方法很好地反映了人的视觉对视频的感知情况,变换后的视觉效果明显优于传统的幅型比变换方法。  相似文献   
37.
基于克隆算法的网络结构聚类新算法   总被引:17,自引:2,他引:15       下载免费PDF全文
李洁  高新波  焦李成 《电子学报》2004,32(7):1195-1199
基于目标函数的聚类算法是目前应用最为广泛的聚类分析方法之一.然而这类算法都需要类别数和聚类原型的先验知识,且只能分析具有相同原型的数值型数据.此外这类算法还存在对初始化敏感,易陷入局部极值点等弱点.为此,本文提出一种基于克隆算法的网络结构聚类新算法以实现聚类分析的自动化.由于新算法将克隆选择与禁忌克隆相结合,使网络既具有免疫的特异性又具有免疫的耐受性,通过分析网络神经元的最小生成树,能够快速准确地获得类别数以及相关的分类信息.对各种类型的数据集的测试结果均表明,本文提出的新算法对于处理具有混和特征的数据集聚类分析问题是相当便捷有效的.  相似文献   
38.
一种图像测量中标定参照物的快速定位方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种在图像测量中标定参照模板的自动快速定位方法,该方法采用粗检测与精定位相结合的二步策略,首先在下采样的增强图像中借助形态学与连通分量标记等算法检测可能的模板区域,然后利用感兴趣区域的直方图特性分析和角点检测算法确认真正的模板区域并给出精确的定位信息,实验结果表明了该方法的有效性。  相似文献   
39.
三维重建中形状插值的快速算法研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
提出一种用于三维重建的层间数据插值算法.该算法首先利用数学形态学算子提取层内图像骨架;然后利用骨架匹配算法获取层间骨架点集的平移、旋转和缩放信息,并利用此信息的线性插值获得插值层图像的骨架点集;最后根据形态骨架的重建算法获得插值层图像.文中算法只对骨架点集进行操作,具有较小的运算复杂度,较好地保留了原始图像的形状信息.实验结果证明了该算法的有效性.  相似文献   
40.
基于区域增长技术的树状器官的骨架提取算法   总被引:1,自引:1,他引:1  
提出一种树状体数据的骨架自动提取算法.通过适当地定义体素的间距,就可以借助区域生长技术在体数据中生成从给定根节点到所有体素的最短距离图.基于此距离图,骨架提取算法印可自动检测出所有体数据分支的结束节点及其到根节点的最短路径.然后,通过中心化算法删除冗余点。且保证剩余节点集中于树状体数据的中轴线上.该算法产生的骨架具有单体素宽度和26邻域连通性,可以用作虚拟内窥镜的自动漫游路径,实现所有分支的内表面测览的自动导航.  相似文献   
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