多特征融合的兴趣点推荐算法

基于位置社交网络的兴趣点推荐越来越受到工业界和学术界的关注。由于用户签到数据集的稀疏性以及签到地理位置的聚集性，使得目前的推荐算法效率普遍不高，特别是当用户外出到新的地点时，推荐效果更是急剧下降。因此本文提出了一种基于用户-区域-内容主题的多特征联合推荐算法（UCRTM），以隐主题模型为基础，在统一的框架下利用隐含因子关联性融合了用户的偏好、兴趣点的内容以及兴趣点所属地理区域主题等信息来进行推荐，使得用户无论身处何地，都能获得理想的推荐服务。本文在两种真实的数据集上进行了实验，结果表明该方法不仅能够克服数据的稀疏性以及弱语义性等问题，而且与其他方法相比具有更高的推荐准确率。     

地方高校发展规划编制方法与思路的探索研究

地方高校发展建设不断面对新的机遇和挑战，能否科学的制定并实施发展规划，对高校的发展具有重要的战略意义。规划编制要对内容与方法不断探索研究，是总结上一规划制定及执行情况，对学校内外发展形势准确剖析，是明确学校今后一段时间的建设任务和建设发展目标的理性探究。     

谈高校基建负责人如何做好工程质量管理

针对高校建设工程项目负责人如何做好工程质量管理的问题,从发挥基建管理团队作用、熟悉法律法规、做好前期工作、加强工程现场管理等方面进行了阐述,有利于保证工程质量。     

谈高校基建工程结算争议项解决机制

高校基建领域工程结算过程中的争议项一直是棘手的问题。就工程结算争议项产生原因、解决机制以及如何避免争议项的产生进行分析研究进而提出相应的解决办法。实践证明所采取的措施是可行、有效的,并为其他类似高校基建项目提供借鉴与参考。     

UE4在高校设计类专业虚拟现实课程中的教学应用

随着虚拟现实技术的不断发展与成熟,许多高校开设了虚拟现实类课程,这类课程大多以讲授三维建模、动画、灯光渲染等技术为主。课程中所完成的作品多以三维动画短片的形式展示。UE4作为一款游戏开发引擎,所开发的产品可兼容多款主流沉浸式虚拟现实设备。现通过对UE4所具备的功能模块以及设计行业内工种分类情况进行分析,探讨了虚拟现实类课程建设中UE4内容的教学方向、课程相关性以及教学重点。     

宋力强：专业评测助力“好产品”创新

在2019年12月17日的"御鉴好产品·遇见未来家——2019中国家电行业年度峰会暨‘好产品’发布盛典"上,中国家用电器研究院设计研究与评测中心部长宋力强现场发表了主题演讲。作为家电人,我们共同的初心和使命是为广大消费者开发出更高质量的家用电器产品,满足人们对美好生活的追求。中国家用电器研究院作为专业行业技术服务机构,有责任、有义务为普通消费者在产品质量方面把关,通过专业测试甄选出真正高质量的产品,并且从国家政策的导向上推动行业结构升级。     

高校思政教育对大学生就业的影响研究

为了让高校毕业生能更好地完成学业并顺利就业,学校要重视对其进行思想政治教育,目的就在于培养学生科学的人生价值观、思想道德观。因此,对如何通过思政教育引导大学生更好地就业作一探讨。     

新时期高校学生宿舍管理探析

新时期下高校学生宿舍管理表现出较多的问题,网络信息化设备的出现增加了学生宿舍管理的难度,加强新时期高校学生宿舍的管理成为了高校亟待解决的问题之一。基于此,对加强新时期高校学生宿舍管理的策略进行探究,以期促进高校学生宿舍管理水平的提升。     

新媒体环境下高校大学生心理健康教育路径探析

就新媒体环境对于大学生未来发展的影响以及大学生在心理教育方面的缺陷进行了分析,探究出对学生进行心理教育比较有效的方式。