应用均匀网格法优选橡胶配方

将均匀设计和传统网格法相结合，提出一种新的配方优选方法———均匀网格法。借助均匀设计表，在均匀网格法的基础上选择优化计算点，用工作过程模拟计算程序计算选定点的胶料物理性能值，再经过可行性筛选后进行橡胶配方优选。ＩＲ配方设计实例表明，应用该优化方法可得到满意的配方。     

电气设备的电磁兼容设计

本文介绍了电磁兼容的基本概念和造成电磁干扰的因素,从这些因素入手分析电气设备电磁兼容设计的主要方法,并给出了应用实例.     

多因素多指标产品的质量优化

要考核产品和服务的质量就需要综合考虑所有的质量指标.针对产品质量多指标优化问题,提出了综合多个质量指标的优化模型,该模型以各质量指标的加权均方差之和最小为目标,加权系数通过熵权系数法确定.实例结果验证了该模型和优化算法的有效性.     

模拟退火算法在橡胶配方优化设计中的应用

根据退火算法是一类求解组合优化问题有效算法。将其应用橡胶配方优化设计,利用计算机进行辅助建模和优化,ＩＩＲ内胎胶料配方实例表明该方法十分有效．     

社会结构对财富分布的影响分析

将社会结构抽象化为随机网络（ER图）、小世界网络（WS网络）以及BA无标度网络三种不同的拓扑网络结构,分析了社会关系结构对社会财富分布规律的影响。通过模拟仿真以及实证研究得到,与ER随机网络以及WS网络相比,以BA无标度网络为基础的社会结构网络中的财富分布与真实社会中的财富分布规律是吻合的。因此说以BA无标度网络可以很好地刻画社会关系结构,其将为人类提供更多的财富信息,为进一步研究社会财富的累积、转移和重新分配提供了重要的理论基础。     

均匀设计在橡胶配方研究中的应用

运用均匀设计法，通过多属性决策方法，定量地求得综合性能好的橡胶配方。对三因素九水平的ＩＲ配方的优化表明，仅进行９次配方试验就可得到综合性能较好的橡胶配方。     

基于径向基函数神经网络的橡胶配方性能预测

介绍径向基函数(RBF)神经网络的结构和常用算法。以SBR胶料配方为例,利用RBF神经网络拟合配合剂用量与胶料性能间的非线性关系,以15组样本数据为训练样本进行网络训练,对15组训练样本和1组非训练样本的预测值与实测值进行比较。结果表明,误差在容许范围之内,说明RBF神经网络算法适用于橡胶配方性能预测。     

自组织原理在橡胶配方设计中的应用

自组织法又称数据组合处理方法（ＧＭＤＨ），是７０年代发展起来的一种启发式自组织建模方法。本工作将其引入橡胶配方设计中，提出一种配方过程非线性建模方法，初步结果令人满意。     

胶料配方计算机辅助设计的研究──Ⅱ配方优化和应用软件

在高精度数学模型基础上，采用多目标规划和非线性规划方法优选出最佳胶料配方。并开发了胶料配方软件ＲＴＣＡＤ