污水处理过程的控制与优化综述

污水生化处理是利用微生物清除污水中有机污染物的一种有效方法,是当前处理工业有机污水和城市生活污水的主要手段。文章论述了目前国内外污水生化处理过程的控制与优化方面技术的发展概况,指出了国内在这方面存在的问题,提出今后的研究方向与具体研究内容。     

基于特征向量提取的核主元分析法

核主成分分析(KPCA)是非线性化工过程故障检测与诊断时常用的多变量统计控制方法之一.从两个方面改进了KPCA的故障检测性能.为了提高KPCA方法故障检测的准确率,提出了基于小波的KPCA故障检测方法.当样本数大时,采用基于几何考虑的特征向量提取(FVS)算法,降低了KPCA计算的复杂性,缩短了计算时间.Tennessee Eastman process仿真给出了所提出的方法的有效性.     

丁苯橡胶门尼粘度软测量

研究了合成橡胶生产中门尼粘度软测量问题.首先结合工艺机理分析,找出了影响橡胶门尼粘度的主要参数,同时对各参数进行主元分析.然后确定辅助变量,最后建立了基于PCA-BP神经网络的门尼粘度软测量模型.仿真结果表明,门尼粘度预测值与生产实际化验分析结果较为吻合,可以用来指导生产.     

基于属性分类的GDCS资源完全部署策略

针对工业应用,从控制的角度提出分层分布式的资源发现机制,研究网格环境下分布式控制系统的资源部署策略,建立不同应用需求下相应部署策略的数学模型。对于与属性无关资源的部署问题,由于数量充足,其部署策略视为静态匹配过程,可根据数学模型求出最优解;但受属性的限制,可供选择的资源数量不足,只能在数学模型的基础上,结合启发式算法,求得近优解。     

基于动态多核相关向量机的软测量建模研究

针对污水处理过程中存在的多变量耦合、强非线性以及参数时变等问题，提出基于多核学习相关向量机的软测量建模方法，并采用粒子群算法对多核权重以及核参数进行优化。同时，引入时间差分(time difference)方法改进多核相关向量机的动态特性。为了验证所提模型的有效性，通过一仿真案例与单核相关向量机、多层前馈神经网络和基于遗传算法的支持向量机进行对比研究。结果表明，所提模型具有更好的预测效果。最后，对模型的鲁棒性在数据漂移和异常的场景下进行了讨论。     

产学研结合创新人才培养模式探索与实践

我校自动化专业近年在产学研结合创新人才培养模式方面做了一定的探索与实践。本文就自动化创新班模式、高校与企业联合实施订单式培养模式,介绍了其组建、培养和管理过程。同时,笔者就因材施教、多层次自动化创新人才培养问题,介绍了自动化(本硕连读)创新班和国内外交换生联合培养,并就上述改革过程中的问题进行分析和探讨。     

纸浆卡伯值软测量模型的研究与应用

对近年国内制浆蒸煮过程纸浆卡伯值软测量技术的研究和应用成果进行了全面的对比分析，展望了智能软测量技术在纸浆卡伯值软测量建模过程中的发展前景。     

软测量在污水处理过程中的研究与应用

在污水生化处理过程中,存在着多变量耦合、强非线性、参数时变、大滞后等特点,面对这些特点,传统传感器无法得到有效应用,重要变量无法得到快速精确测量,生化过程无法得到有效优化和诊断,于是大量研究围绕软测量展开,其中利用机理模型、智能模型和回归模型对重要变量进行精确测量最为普遍。文中根据污水生化处理的特点,不仅综述了软测量数据预处理的基本方法,而且归纳了其基本建模、优化及故障诊断的应用和研究成果。同时指出了软测量鲁棒性差,自校验能力差,机理模型和智能模型混合以及在污水故障诊断中存在的问题。最后,结合国际上发展及作者的实践经验总结并展望了软测量技术在污水生化处理过程中的应用前景和发展趋势。     

基于极值点特征的时间序列相似性查询方法*

为了提高时间序列子序列匹配的准确度和效率,提出了基于极值点特征的时间序列相似性查询方法。首先识别出时间序列中的极值特征点,根据极值点使用多层次极值划分法对长序列进行划分;然后对划分得到的多层次子序列集使用改进的动态时间弯曲方法与查询序列进行相似性匹配;最后找到与查询序列最相似的子序列。实验表明,此方法在保证准确度的情况下大大提高了相似性搜索过程的效率。     

计算机视觉新技术在羽毛弯拱度测量系统中的应用研究

采用计算机视觉新技术解决羽毛球毛片弯拱度测量的问题.同时给出了羽毛毛片弯度自动检测系统的组成及工作流程.所应用的NI公司的虚拟仪器软件LabVIEW和图像处理软件包IMAQ Vision在图像处理方面大大加快了开发周期.