认知无线电网络一种自适应切换机制的Markov建模分析

为了提高认知无线电网络(CRN)的利用率和吞吐量性能,提出了一种新的主用户优先的自适应频谱切换机制。强调主用户的优先地位,并考虑主用户到达率对次用户的通信影响和限制次用户对主用户的干扰功率,次用户以此自适应地决定执行主动切换机制或被动切换机制。在此自适应切换机制下建立了主次用户之间的Markov链,求出了相应的稳态概率,由稳态概率和不同状态下的吞吐量推导出系统吞吐量和信道利用率的解析表达式。又对次用户之间的通信建立了一个Markov链,推导出次用户之间传递控制信息的时间。数值结果表明提出的新的自适应切换机制比基于CSMA的接入方法具有更高的系统吞吐量和信道利用率,并且可以求出次用户之间的传递时间。     

基于训练序列的OFDM系统定时同步改进算法

本文从OFDM系统模型和同步技术作为切入点重点分析研究了基于训练序列的OFDM系统定时同步算法,针对基于SC算法构造的训练序列帧结构及所采用的定时估计算法会造成定时同步位置具有峰值平台、定位点模糊、定时同步不够精确的缺点,提出了一种基于SC算法的改进型训练序列帧结构及改进算法。该算法对SC算法中训练序列前后两部分的搬移重复结构进行改进,构造了前后两部分呈中心对称的训练序列帧结构。改进算法不再采用SC算法中训练序列的后半部分来定义能量函数,而是采用整个训练序列长度来定义能量函数,从而构建同步度量函数,找到最佳定时同步估计点并完成定时同步。理论分析和仿真结果表明,改进算法解决了SC算法定时同步估计位置模糊、定时同步不精确的问题,改进后的算法能够确保定时同步的精确性。      

运用蒙行卡罗方法求解随机性问题

研究了采用Monte-Carlo方法求解随机性问题的基本原理,并采用这一方法较好地解决了确定性方法难以解决的3个具体问题;随机误差干扰、最大弯矩及风险估计,结果表明,对许多其它方法难以解决的随机性问题,Monte-Carlo法可以比较方便地加以解决。     

基于灰色关联分析的多级别聚类评价模型的研究

根据灰色联分析的性质,通过构造灰色系统的目标函数,运用Lagrange乘数建立了一种新的灰色聚类评价模型;还给出了时间序列的灰色绝对关联度系统评价算法,较好地解决了多因素、多指标、多级别的系统综合评价问题。     

OFDM系统基于信道多径时延检测的自适应信道估计

针对宽带正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种基于信道多径时延估计的自适应信道估计算法.文章分析了无线信道的特性,随后利用导频频域相关性进行多径时延估计,提出通过动态跟踪信道时延估计参数自适应选择信道估计中适宜的导频数目的方法,同时实现循环前缀(CP)长度的实时调整.仿真结果表明,在时变环境下,本文算法可以有效获知当前信道时延参数的近似统计信息,实现对系统冗余信息的优化.     

带启动时间和可修服务台的M/M/1/N工作休假排队系统

分析带有启动时间、服务台可故障的M/M/1/N单重工作休假排队系统.在该系统中,服务台在休假期间不是完全停止工作,而是处于低速服务状态.假定服务台允许出现故障且当出现故障时,服务台停止为顾客服务且立即进行修理.服务台的失效时间和修理时间均服从指数分布,且工作休假期和正规忙期具有不同的取值;同时,从关闭期到正规忙期有服从指数分布的启动时间.建立此工作休假排队系统的有限状态拟生灭过程(QBD),使用矩阵几何方法得到QBD的各稳态概率相互依赖的率阵,从而求得稳态概率向量.通过有限状态QBD的最小生成元和稳态概率向量得到系统的基本阵和协方差矩阵,求解出系统方差、系统稳态可用度、系统吞吐率、系统稳态队长、系统稳态故障频度等系统性能.数值分析体现了所提出方法的有效性和实用性,通过敏感性分析将各参数对系统性能的影响进行了初探,为此模型的实际应用提供了很好的理论依据.     

考虑缓冲区故障的多产品生产系统的性能分析

对带有生产准备时间和缓冲区故障且生产时间服从任意分布的多产品生产系统进行分析,通过构建系统状态向量,建立其离散时间马尔可夫链模型.根据多产品生产系统的工作过程对系统状态向量分4种情况进行讨论,计算出系统的状态转移矩阵;在计算系统稳态向量的基础上获得系统生产率的计算流程.根据所建立的模型,对参数对称且可生产两种产品的多产品生产系统进行详细求解,给出其系统生产率的计算过程,通过Matlab进行数学实验,分析总结出缓冲区的无故障率、产品到达率、生产准备时间、服务率及其变异系数对系统生产率的影响.     

CDMA蜂窝通信系统的容量问题

CDMA系统是干扰受限系统,其容量取决于系统内用户的相互干扰,为了不影响通话质量而使得系统容量最大化,功率控制是有效措施之一,更是系统容量最大化的基础.本文从不同角度讨论了CDMA系统的容量问题,以及功率控制对系统容量的影响.仿真表明,CDMA系统容量在无衰落和有衰落环境下差异较大,有效的功率控制技术不但能够大大降低系统干扰,还能很好地提高系统容量.     

智能交通系统中CMIMO-SM-ARQ协议性能建模分析

为提高智能交通系统(ITS)中无线传感器网络(WSN)的吞吐量和能效性能,提出了一种具备空间调制的协同多输入多输出自动重传请求(CMIMO-SM-ARQ)协议.考虑了双发送节点和双接收节点的四节点WSN,其接收节点可以互为中继辅助发送端传输数据,以降低系统中断概率.建立了具有3L+1个状态的CMIMO-SM-ARQ协议离散时间马尔可夫链(DTMC)模型,并给出状态空间.根据WSN的中断概率和一步状态转移概率矩阵推导CMIMO-SM-ARQ协议的吞吐量、能效和时延性能解析表达式.数值模拟结果表明,所提协议的中断概率和能效性能优于单输入单输出自动重传请求(SISO-ARQ)协议,在中远距离(大于67 m)传输信息时,CMIMO-SM-ARQ具有较高的吞吐量和较低的时延.     

费用结构一般化的"跳-停"奇异型随机控制

本文针对费用结构由一般性函数构成的情况,对一类带停时的奇异型折扣随机控制问题进行了研究.通过构造并对变分方程的深入分析,采用随机分析的方法证明了其最佳控制的存在性;在某些条件下,得到"跳-停"策略是其最优控制策略;给出了"跳-停"策略存在的条件、最优费用函数、最佳控制的解析式及控制方法.