智能系统的广义智能定性评价之研究

本文专门研究智能系统的智能特性和智能水平评价，旨在促进其健康发展。采用的主要方法是：在图灵测试的基础上，借鉴了人的智商测试方法，运用了广义人工智能的广义思想，提出了广义智能评价理论体系。该理论体系包括了一个关于广义智能评价的定义、特指系统的性能和特指系统技术的两个广义智能标准、评价产品或系统智能时使用的三个广义规范，提出了广义智商算法、广义智能评价的定性和定量评价方法及评价规则，它留下的广义空间可包容不同类型的智能系统作为其评价对象。在实施评价的过程中，采用共享法、仿真法和人机结合等测试方法，举例说明了对典型智能控制系统的智能水平评价和对智能移动机器人自识别特定对象的智能特性评价结果。     

安全认证技术在"软件人"系统中的应用

简要介绍了"软件人"的概念、其安全性问题以及几种安全认证技术,并且提出了基于公钥密码体制的"软件人"系统的安全认证方案.文中详细介绍了安全认证方案中的关键算法--RSA算法的一种实现,并分析了其安全性.     

面向人机协调的产品概念创新设计模型

运用TRIZ理论,分析产品概念创新设计中的多功能技术矛盾问题,给出了产品概念创新设计的多矛盾功能模型.通过建立产品概念创新设计的分解-协调模型,提出了一种实现产品功能的全局优化方法.最后,从智能互补、智能转换、智能共生三个方面,讨论了产品概念创新设计系统的人机协调机制.     

软件人(SoftMan)的接口构造研究

本文是“计算机网络环境中的‘虚拟机器人’-‘软件人’的研究”（国家自然科学基金编号：60375038)的部分研究成果。文中论述了软件人(SoftMan：SM)的3种接口及其构造：SM与SM间接口；SM与环境的接口(内部环境通道)；SM与外部用户(人)的交互界面(外部信息接口)。给出了UNUX背景下部分算法的类C语言实现程序。     

一种面向最经济服务流的可视化动态贝叶斯网络模型

将面向最经济服务的流演算机制引入到动态贝叶斯网络结构的学习中,提出一种面向最经济服务流的可视化动态贝叶斯网络分解协调模型(SFO-DBNs)及具体实现算法;该算法把Ford-Fulkerson流分解算法推广到多源、多汇的情况下,并加入了时间片t因素对服务流稳定性约束,可以把一个描述复杂大系统流演算的贝叶斯网络动态协调分...     

快速遗传算法研究

提出了一种称为广义自适应遗传算法的快速遗传算法,它首先产生均匀分布的初始种群,其次根据种群模式的状况决定是否引入"高品质"移民,最后自适应地进行交换和变异运算。其搜索性和全局收敛性比现有的许多遣传算法都有明显的改善,并通过仿真说明了该改进遣传算法的有效性。