基于店铺特征和用户需求的广告转化率预测

针对现有搜索广告转化率预测模型和分类模型未考虑店铺特征和用户需求,为了更好的预测广告的转化率,本文基于店铺特征和用户需求对广告转化率进行预测。以阿里搜索广告为研究对象,提出基于店铺特征和用户需求的数据预分析的特征处理方式,对特征进行预分析,即对用户和店铺的相关特征进行初次预测处理,分别求出转化率,以此作为新特征。XGBoost算法泛化性能高,损失函数同时用到一阶导和二阶导,可以加快优化速度,所以运用该算法构建基于店铺特征和用户需求的阿里搜索广告转化率预测模型和转化率分类模型。通过对比预测结果在对数似然损失(Logarith mic loss,Logless)的指标,该预测模型的正确预测率和正确分类率显著提升。本文使用的特征处理方式能够充分挖掘商品信息,能够更好的实现广告转化率的预测,有利于提高广告的竞争力。     

Multilayer Multidi mensional Extension Set Theory

In order to study the rules and methods of con-tradiction problem-solving, a pri mary theory systemthat is called extensiontheoryis established[1 ,2],anda matter element dynamic systemtheoryisfurther es-tablished[3 -6]. Matter element theory and extension…     

MSP430和CC1101的电磁波唤醒功能设计

为了实现在低功耗前提下将有效数据以无线方式进行传输,设计了一种基于超低功耗MSP430微控制器和无线收发模块CC1101的无线传输系统,该系统利用MSP430灵活的定时器和CC1101特有的电磁波唤醒(Wake On Radio,WOR)功能,最终实现了单片机在超低功耗前提下将数据在电脑上显示出来。其中,WOR实现的难点是对CC1101寄存器的配置,以及其从深度睡眠模式唤醒时间和开始接收数据模式的时间的计算。     

异类CAD系统间基于网络的数据准实时交换技术

为了使异类商用计算机辅助设计系统经网络实现简单、低成本和准实时交换设计数据,将几何特征建模方法归纳为块、面和过渡三类特征,随后提出创建每类特征的层次化描述方法,使其不仅易于用可扩展标记语言语言表达,而且具有可选择任意数据段传输的优点,并重点实现了创建体特征的可扩展标记语言表达.为了实现数据准实时交换,采用文档对象模型规范编程实现了可扩展标记语言数据的网上传输,并基于Web Service架构建立了Web服务器,数据的需求者通过发送请求可随时下载已上载到服务器中的数据.为了使被交换的数据在不同客户端保持一致,根据为特征定义的标识ID,分别在客户端和服务器端建立了一张ID与特征创建信息的对应表,任一时刻参与的设计者都能方便地使数据保持同步.     

产品辅助创新设计的新原理

给出了易于计算机表示的产品创新设计的产品物元系统模型。讨论了基于该模型的产品性质和变换，提出了一系列产品创新设计新原理。     

基于对角占优阵的频域数字水印算法

提出了一种基于对角占优阵的频域水印算法,实现数字产品版权认证。在宿主图像DCT域构造严格对角占优阵并进行LU分解,之后在U阵中进行二值图像水印嵌入。嵌入过程中利用Logistic混沌序列对水印置乱加密,检测过程为盲检测。实验分析表明,该算法具有良好的不可见性、鲁棒性和安全性。     

广义人工生命的科学基础(I):工程技术基础

根据广义人工生命研究的特点,作者把系统论、控制论、信息论、人工智能、元胞自动机、L-系统、遗传算法、进化策略、进化规划、耗散结构理论、协同学、突变论、混沌、分形、转基因技术、克隆技术等的研究成果视为人工生命研究的主要科学基础。文章力求对元胞自动机、L-系统、遗传算法、进化策略、进化规划、耗散结构理论、协同学、突变论、混沌、分形和它们与人工生命的关系做系统而扼要的评述,为人工生命研究提供方便。     

ICAD中概念设计的物元系统与或网模型及相关可拓推理

基于物元动态系统理论提出利于计算机表示产品概念设计的物元系统与或网模型和相关可拓推理。论述了产品概念没计的物元系统与或网模型除具有面向对象的知识表示方法的表示能力之外，还具有较强的概念设计、创新设计过程的表示能力。预计基于这些模型开发的ICAD系统，能支持产品概念设计。     

双链量子遗传算法的收敛性分析

基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛现象,但没有从理论上证明该算法的收敛性。为此,给出相应的定理,利用定理从理论上证明该算法的收敛性,通过仿真实例,论述量子编码和量子旋转门对算法收敛性和优化效率的影响。结果表明,该研究丰富和完善了双链量子遗传理论。     

具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的设计方法

联想记忆的综合问题是目前没有很好解决的难题.文中用作者提出的通用前馈网络和排序学习算法,提出了一种设计具有期望容错域的前向掩蔽联想记忆模型的方法.该方法一般性地解决了信息空间上联想记忆的综合难题,使设计出的联想记忆模型具有任意期望的记忆样本容错域.