隐轴三相异步电动机转差率转速的微机测试

针对以往稳轴三相异步电动机转差率转速测量方法的弊端,阐述了笔者研制的转差率转速微机测试仪的特点、被测信号的获取及处理、测试系统的设计。提出了一种新的测量方法。     

超高速转发引擎的并行流水线设计与实现

Internet的飞速发展要求将来的核心路由器具有超高速的转发能力,路由器设计的难点之一就是超高速转发引擎的设计,文章给出了一种超高速转发引擎的并行机制流水线设计方案,并给出了基于该思想的详细实现,测试结果表明依据该方案实现的转发引擎达到了10Gbps的转发处理能力。     

总线数据宽度可配置DDR传输的FPGA设计与实现

随着FPGA开发规模和内部集成度的不断提升,FPGA通常需要控制多个外部芯片,导致FPGA的管脚资源在设计中变得越来越宝贵,文章给出了一种利用总线数据DDR传输的设计方式来减少管脚的使用,提出了一种总线宽度可配置的通用实现模块思想,并给出了详细的实现以及高速DDR设计中应该考虑的问题。     

挤压对南极磷虾渣中脂质留存的影响

南极磷虾因其巨大的生物资源量,良好的营养和功能特性受到广泛关注。比较未经热处理南极磷虾和经热处理南极磷虾采用双螺杆挤压前后脂质含量和组成的变化,探索双螺杆挤压技术应用于南极磷虾单元加工的可行性。研究发现,两种处理方法的南极磷虾经过双螺杆挤压处理后,其饱和脂肪酸总含量减少,单不饱和脂肪酸总含量相对稳定,ω-3多不饱和脂肪酸总含量减少,ω-6多不饱和脂肪酸总含量增加。未经热处理的南极磷虾挤压前后脂质含量的变化1.74%小于经过热处理的南极磷虾挤压前后的脂质含量4.16%。试验结果表明,双螺杆挤压处理对南极磷虾固体部分脂质留存有较大的影响,其中经过热处理后的南极磷虾挤压后其固体部分的脂质改变较显著。     

基于深度学习的自然语言处理鲁棒性研究综述

近年来,基于深度神经网络的模型在几乎所有自然语言处理任务上都取得了非常好的效果,在很多任务上甚至超越了人类.展现了极强能力的大规模语言模型也为自然语言处理模型的发展与落地提供了新的机遇和方向.然而,这些在基准测试集合上取得很好结果的模型在实际应用中的效果却经常大打折扣.近期的一些研究还发现,在测试数据上替换一个相似词语、增加一个标点符号,甚至只是修改一个字母都可能使得这些模型的预测结果发生改变,效果大幅度下降.即使是大型语言模型,也会因输入中的微小扰动而改变其预测结果.什么原因导致了这种现象的发生?深度神经网络模型真的如此脆弱吗?如何才能避免这种问题的出现?这些问题近年来受到了越来越多的关注,诸多有影响力的工作都不约而同地从不同方面讨论了自然语言处理的鲁棒性问题.在本文中,我们从自然语言处理任务的典型范式出发,从数据构建、模型表示、对抗攻防以及评估评价等四个方面对自然语言处理鲁棒性相关研究进行了总结和归纳,并对最新进展进行了介绍,最后探讨了未来的可能研究方向以及我们对自然语言处理鲁棒性问题的一些思考.     

自适应天线阵及其软件实现的探讨

文章详细阐述了自适应天线阵的概念、原理、特征、发展过程及其技术前景，并提出了一种基于软件实现的结构以及接收天线的流程图。     

批量生产模式下基于客户满意度的设备视情维护策略优化

针对批量生产型企业面临来自不同客户的不同要求订单时的设备维修决策问题，提出了基于客户满意度的视情维护策略模型。首先，使用Gamma分布刻画设备的加速劣化过程，并给出产品质量和设备故障率的函数关系式。其次，结合单次批量生产结束后设备故障率和维修阈值，确定维修策略和维修方法。再次，以预防性维护阈值、质量更换阈值和批量生产大小为决策变量，分别构建设备运行成本模型和满意度模型，求和后得到总成本模型。最后，使用鲸鱼算法对模型进行寻优求解，并通过算例验证了模型的实际有效性，且对模型中的各成本参数进行了灵敏度分析。