塑料市场

杭电成功转化科研成果将废塑料成功转变为清洁油废塑料通过一条传送带源源不断地输送进机器设备的"口"中,"吐"出来的竟是黑乎乎的油料——有没有想过,塑料垃圾能变身成"油田"?杭州电子科技大学的一支科研团队,历时7年研发的垃圾塑料工业化裂解制油技术,解决了一系列提炼难题,让废塑料制油成功实现了产业化转换。科研项目的领头人、杭电环境工程研究所所长俞天明教授说:"通过无氧分解,可以     

高钙白钨矿分解工业试验研究

针对现行高钙白钨矿的高效分解是困扰钨冶炼企业的难题,研究从生产实践出发,根据白钨矿原料中钙含量的变化对生产工艺参数进行调整,考察了不同余碱量、磷酸系数、分解温度等因素对高钙白钨矿的分解影响。结果表明:在磷酸系数为0.8,单批处理量为1.4 t,余碱量为100～200 kg,分解温度为185℃,分解时间为3 h的条件下,高钙白钨矿分解可达到生产工艺要求。研究结果可为工业上高效处理高钙白钨矿提供理论指导。     

预制装配式框架结构体系消能减震研究

预制装配式框架结构的优势在于建造速度快、劳动力要求低、结构质量好、经济环保等,更有利于社会的持续健康绿色发展。但这种结构抗震性能比较差,地震时容易造成巨大的安全隐患和经济损失。基于上述预制装配式框架结构节点的抗震性能较差这一特点,文中提出了将多种消能装置,按其不同的消能减震性能特点布置在预制结构的梁柱节点和柱脚节点等薄弱节点,形成一种全新的预制装配式消能减震框架体系,提高预制装配式框架结构的抗震性能。     

MIMO-GFDM系统中低复杂度动态禁忌搜索检测算法的改进

针对多输入多输出的广义频分复用（MIMO-GFDM）系统的等效信道矩阵维度极大，传统的MIMO检测算法复杂度高且性能不佳的问题，将大规模MIMO系统中的动态禁忌搜索（RTS）检测算法运用到MIMO-GFDM系统中，并解决了RTS算法初始值的求解复杂度高的问题。首先利用最小均方误差（MMSE）检测算法所用到矩阵的正定对称性将矩阵Cholesky分解，并结合Sherman-Morrison公式迭代计算初始值，降低了初始值求逆的高复杂度；然后以改进的MMSE检测结果作为RTS算法的初始值，从初始值逐步全局搜索最优解；最后通过仿真，对不同算法的迭代次数和误码率（BER）性能进行了研究。理论分析与仿真结果表明：在MIMO-GFDM中，所提改进RTS信号检测算法误码率远低于传统信号检测算法。在4QAM时，RTS算法大约有低于MMSE检测6 dB的信噪比性能增益（误码率在10^-3时）；在16QAM时，RTS算法大约有低于MMSE检测4 dB的信噪比性能增益（误码率在10^-2时）。与传统RTS算法性相比，所提改进算法在不影响误码率性能的同时降低了算法复杂度。     

地理分层结构与社会关系的兴趣点推荐

随着基于地理位置的社交网络的兴起,兴趣点(POI)推荐引起了人们的许多关注。POI推荐向用户推荐他们可能感兴趣但没有访问过的地方,从而解决用户"下一步去哪"的问题。本文提出新的用户相似性度量、全局影响力以及热门POI的概念。综合考虑了多个影响因素之间的关系,以地理分层结构的矩阵分解模型(HGMF)为基础,提出新的POI推荐算法HGS-MF。在Yelp和Gowalla社交网络数据集上对HGS-MF进行了评估。实验结果表明,HGS-MF方法的实验表现均优于传统的POI推荐算法。     

2 500 t/d生产线预热分解系统的降阻节能改造

我公司4号窑为一条2 500 t/d生产线，回转窑规格为Φ4.0 m×60 m，预分解系统为单系列五级窑尾预热器带在线型分解炉。