5G容量能力分析

给定5G不同的帧配置,分析不同配置对系统容量的影响。在典型配置场景下,分析了5G系统的频谱效率、控制信道和信号的开销,以及调度周期内传输的符号数,在此基础上,分别测算了极限条件、模拟条件的容量和精细容量。进一步地,为了使结果更可靠,根据TBS协议规则,给出了TBS容量的计算方式和流程。结合不同的容量结果进行了对比分析,对即将到来的5G的组网及优化提出了相关指导意见。     

重介中煤破碎再选研究

针对炼焦煤资源枯竭和夹矸煤含量增加问题,为了最大限度地保护稀缺煤种资源,以屯兰选煤厂重介中煤为研究对象,通过煤质分析和破碎解离的研究,探求了破碎粒度与中煤解离度之间的关系,提出了中煤破碎TBS分选以及浮选工艺,并对屯兰选煤厂中煤破碎再选进行了分析。结果表明:将3~0.5 mm粒级的粗煤泥采用TBS分选,0.5 mm以下细煤泥采用浮选后,选煤厂每年可增加收益为1 152.05万元,验证了中煤破碎再选的可行性。     

炼焦煤选煤厂的选煤新工艺探讨

论文通过对煤炭分选加工利用的现状分析,结合现有入洗原煤煤质变差的普遍趋势,探索出适合炼焦煤选煤厂的优选工艺,即预先脱泥无压给料重介旋流+TBS+浮选柱。通过对优选工艺与其他传统工艺的分析比较,证明新工艺具有对煤质适应性更强,在炼焦煤选煤厂应用更具优越性的特点。     

浅谈新桥选煤厂设计中存在的问题

为了更有效地提升新桥选煤厂效益,挖掘潜力,分析了新桥选煤厂设计中存在的优缺点,指出了该厂设计时工艺上粗煤泥未分选、局部流程设计不合理、设备选型及生产局部节能等方面存在的问题。介绍了选煤技术的发展趋势,提出了增加粗煤泥分选、局部工艺流程优化等技术改造的措施,可为类似条件的选煤厂设计提供借鉴。     

TBS分选机在余吾选煤厂的应用

通过对余吾选煤厂入选原煤性质的分析,说明试验煤样为低硫中灰贫煤,其中一1．5kg／L粗煤泥占煤泥总量的80％以上,粗煤泥中精煤含量较高、灰分较低,回收粗煤泥经济效益显著。阐述了TBS干扰床分选机的工作原理,说明其具有分选效果好,分选密度下限低,对入料煤质适应性好,入料分配系统简单等特点。针对余吾选煤厂分选粗煤泥时存在的精煤灰分过高、尾煤灰分较低、颗粒分级不均衡等问题,鉴于TBS分选机的高效分选效果,决定采用TBS干扰床分选机代替螺旋分选机。试验表明：TBS干扰床分选机分选密度为1．35kg／L,倾斜板角度为85。时,粗煤泥分选效果最佳,精煤灰分和尾煤灰分分别为10．42％和68．64％,降低了精煤灰分,提高精煤产率,减少后续浮选工作负荷,有利于提高选煤厂综合经济效益。     

申家庄煤矿选煤厂粗煤泥分选系统改造

针对申家庄煤矿选煤厂粗煤泥含量高引起的浮选尾矿跑粗、高中损、高介耗等问题,结合TBS分选原理及应用效果,采用TBS干扰床分选机对粗煤泥分选系统进行改造。具体措施为：加大原煤脱泥筛入料水冲溜槽的流量和冲洗力度,筛前段加设分流板,提高脱泥筛的脱泥效率;缩短倾斜板浓缩机的倾斜板间距,提高倾斜角度,减少溢流中粗颗粒含量;更换小筛孔筛板,增加喷水设备,提高脱介效率。改造后倾斜板浓缩机溢流中＋0．500mm粗颗粒产率由10。10％降为2．10％,改造效果明显;浮选压力明显降低,提高了精煤产率;TBS对粗煤泥分选效果良好,精煤质量和产率均大幅提高;介耗降低1．11kg／t,中损降低4．76％。     

粗煤泥分选设备及分选工艺研究

通过对粗煤泥分选设备分选原理、结构特点及工艺特点分析,证明了影响设备分选效果的主要因素是上游的分级设备。结合梁北选煤厂生产实际,根据TBS的等沉比分选原理,提出了TBS分级粗煤泥中高灰细泥的设想并进行了相关试验研究。结果表明：TBS可作为高灰细泥的分级设备,解决了粗煤泥分选的难题。     

泉店选煤厂粗煤泥分选系统运行状况研究

对泉店选煤厂粗煤泥分选系统中原生煤泥分级的旋流器、TBS分选机、弧形筛、高频筛和精煤泥离心机等设备的运行状况进行了分析研究,指出了它们存在的主要问题,并给出了合理化建议,以提高精煤产率,增加企业经济效益。     

TBS绿化技术在高速公路石质边坡上的应用

以广东省某沿海高速路堑石质边坡绿化工程为实例,阐述了TBS绿化防护这项新技术在石质边坡防护上的防护机理及技术特点,对其施工流程及控制点进行了详细说明,得出了TBS绿化技术对比传统的浆砌护面、喷射混凝土边坡防护具有更好的绿化效果,可以恢复因工程施工而被破坏的生态环境并可提高行车舒适度等结论。对国内类似项目具有一定借鉴意义。     

Cross-reactivity between peanut and lupin proteins

Peanut-allergic individuals may also react to lupin, which, for this reason, has been included in the EU list of food allergens. Since there is not yet any general consensus on the major allergen/s in lupin, the objective of this investigation was to compare the reactivity of the main lupin proteins towards the IgE of the sera of allergic patients. Both Lupinus albus and Lupinus angustifolius were investigated. ELISA’s, Western blotting and mass spectrometry, including also de novo sequencing of the unknown lupin proteins, were used for identifying the IgE-binding proteins. Significant differences in the protein reactivities were observed. In particular, there was a direct relationship between the level of peanut-specific IgE’s and the cross-reactivity to lupin proteins; also the reactivity of each serum appeared to be unique. Although numerous lupin proteins bind IgE’s, our data suggest a predominant contribution of α-conglutin in the reactivity of both L. albus and L. angustifolius.