课表编排系统的设计与实现

就一个具体的排课系统提出了课表的编排方案,并就教师要求设置约束条件,以编码形式出现,设置不同的优先级,有利于合理编排.     

排课表问题中的分组优化决策算法

针对大学排课表这个多因素优化决策问题,介绍一种分组优化决策算法,它是系统Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｔｉｍｅｔａｂｌｅ Ｐｌａｎｎｉｎｇ Ｓｙｓｔａｍ（ＵＴＰＳ）使用的方法。实践表明该算法是行之有效的,在计算机实现课表的自动编排过程中,本算法直到了核心作用。     

基于Android的火车时刻表查询系统设计与实现

为方便手机用户即时查询火车时刻信息,在Eclipse平台上,采用Java语言,设计实现基于Android平台的火车时刻表查询系统。设计包括三大部分:界面设计、Web Service请求和SQlite数据库访问。各界面使用Activity作为容器,部署Button等控件,并为控件设置监听器,使用Intent对象在各Activity之间传递信息;采用httpClient.execute()方法提出Web Service请求,对返回的XML通过Dom4j进行解析并显示在界面;最后将感兴趣的信息保存在本地数据库。该系统的功能包括按发车站-到达站查询,按车次查询,按本地查询。系统的特色是将从Internet上获得的信息进行本地化,即对查询得到信息进行重复利用。     

基于课表的上机作业管理系统的设计与实现

设计并实现一个基于课表的计算机作业管理系统,主要解决根据课表将学生和教师的文件保存在不同的文件服务器,并赋予学生和教师权限,使他们可以在任意机房进行指定课程作业的收发。     

基于遗传算法的公交优化设计与实现

以青岛智能公交调度系统为工程背景,通过对公交业务的分析入手,针对公交企业的拥有社会效益与经济效益的经营特点,对乘客利益与公交企业利益作了权衡和比对,建立数学模型,以公交发车间隔为优化目标对象,借鉴了遗传优化理论,并将传统的遗传操作改造带有自适应的遗传操作,实现优化计算,形成行车时刻表,收到了良好的效果。     

基于D_时刻表算法的大学课程表的求解

根据现在大学编排课表的特点设计了一种全新的方法,即用时间规划中的D_时刻表算法来对课程表进行编排。这是以文献[2]的求解D_时刻表的方法为基础,参照近年来人们多采用的遗传算法,加以改进的方法。结果表明该方法具有一定的可行性和有效性。     

基于遗传算法的排课问题分层研究

分析了目前高校排课存在的问题,研究如何利用遗传算法解决排课问题以及冲突,并设计应该考虑的各种约束条件。把传统的排课问题分为时间排课和教室排课两个方面来研究,在时间排课方面又分为单目标排课和多目标排课两个步骤来考虑。通过计算机化管理的排课问题,能够有效地提高工作效率。     

用量子遗传算法求解大学排课问题

作为典型的NP完全问题,大学排课问题在教务管理系统中非常重要。该文通过对大学排课问题的数学模型的分析,运用量子遗传算法进行求解。实验结果表明,利用量子遗传算法求解大学排课问题要优于使用遗传算法。     

复杂系统开发中实施策略的时空分解模型及进度规划实例研究

本文在复杂系统开发总体原则指导下,结合CI MS开发实例,讨论了复杂系统开发中实施策略的时空分解模型和进度规划模型,并得到了各 模型的分解及约束关系．该方法是对复杂系统开发模型多侧面研究的结果．     

UTP中一种分阶段求解算法

大学课程表问题UTP是一个应用广泛的、典型的组合优化和不确定性调度问题,并且已经被证明是NP完全问题。本文提出了一种分阶段解决大学课程表问题的算法,将课程表问题划分为时间安排和空间安排两个阶段,分别采用智能算法和最佳适应算法逐段求解,并最终求得全局较优解。通过设计实验对算法进行分析,结果表明这种分阶段决策算法在保证课表质量的同时能够有效减小遗传算法在求解UTP问题中的复杂度,提高程序的运行速度。