一种改进的不限重传次数的HARQ重传方案

为了保证数据在无线衰落信道条件下的可靠传输,产生了联合前向纠错编码(FEC)与自动请求重传(ARQ)的混合ARQ(HARQ)技术。HARQ有多种重传方案,本文针对HARQ的无限次重传方案进行了研究,提出了一种改进的基于RCPT码的HARQ重传方案,并分别与传统RCPT-HARQ方案在瑞利快衰落、慢衰落信道下进行仿真比较,仿真结果显示出改进方案在慢衰落信道条件下获得了更高的通过率。     

曲线曲在的形态算法及应用

从积分几何中的概念出发,证明了凸体形态和运算的一个重要性质,Ｆ（Ｓ,ｕ）＝Ｆ（Ａ,ｕ）＋Ｆ（Ｂ,ｕ）,从而将两物体的形态和归结为法矢相同的点集的形态和,并提出法矢球的概念,将物体表面各点的法矢顺序对应至球,即得到该物体的唯一法矢球表示,通过地法矢球的合并,同得得到两物体的形态运算结果,在理论上统一了二维、三维变体的形态运算,并给出二维、三维曲一、曲面的具体形态算法,此上不咄曲线、曲面形态算法的具体     

基于三维图像快速分层滤波的聚焦梯度模拟方法

基于透镜成像模型推导出模糊函数σ与物距及透镜焦距的关系．采用对深度三维图像自适应分层滤波方法，引入差异度函数，按差异度函数把深度图像分解成Ｋ个ｚ方向上不相交的子图像，通过对子图像的滤波合成，降低算法的复杂度，并使滤波后的误差控制在给定范围内，引入ａｌｐｈａ值、按层合成等手段解决滤波后的遮挡及边界问题．为计算机渲染（ｒｅｎｄｅｒ）算法提供了一种新的后期处理途径     

视觉注意原理局部特征的行人检测

在复杂背景下检测行人,具有重要的理论和应用价值。为了适应此类场景中光照的变化和行人姿态的多样性,依据人眼视觉注意原理,提出基于视觉注意的局部特征。该特征具有光照和旋转不变性,并能用于多尺度分析。采用基于特征块的行人表示模型,行人被表示为特征块的集合。每一个特征块用基于视觉注意局部特征的统计直方图和位置关系表示。用聚类的方法得到基于特征块的行人模型。依据每一个特征块在检测窗口中的最大响应训练AdBoost检测分类器,并用困难负样本和可信样本提高检测分类器的性能。用滑动窗口方法在图像和尺度空间中找到检测分类器的局部最大响应,以确定行人位置。实验结果表明,与现有方法相比,本文方法对竖直边缘不敏感,可以处理一定程度的遮挡以及姿态变化。     

一种改进的JSD距离的空间直方图相似度度量及目标跟踪

空间直方图是直方图的一种推广, 它能更精确地描述图像(或目标), 被应用到目标跟踪和图像检索等多个领域, 选择一种合适的度量两个空间直方图之间相似性的方法至关重要. 本文提出一种基于改进Jensen-Shannon divergence (JSD) 距离的空间直方图相似性度量, 将空间直方图中每个区间所对应像素的颜色特征和空间特征的联合分布看作一个带权重的高斯分布, 然后计算两个空间直方图对应区间之间的相似度, 即计算两个带权重的高斯分布之间的改进的JSD距离. 本文在计算JSD距离时充分利用高斯分布的权重, 从而提高了度量方法的区分能力. 理论和实验证明了本文提出的相似性度量的区分能力优于Ulges的度量方法, 视频跟踪结果也更稳定、更精确.     

基于骨架树描述符匹配的物体相似性度量方法

提出了通过匹配骨架树来度量物体相似度的新方法.该方法用一种新的物体特征-树描述符来表示一个骨架树,用搜索树描述符中最长公共子串的方法获得最大同构子树;用新的模型度量骨架枝的形状相似性,并把形状特征和拓扑特征的有机的结合起来.最后,对骨架有环和骨架上有噪声的情况进行了讨论.实验结果表明,本方法计算的相似度具有物体的旋转、大小、平移不变性,算法时间复杂度为o（n^3）,n为物体骨架枝数,对多种物体取得了令人满意的结果.     

CDN内容分发策略数学建模研究

内容分发策略是影响一个内容分发网络(CDN)性能的主要原因之一。然而最早使用的各种启发式算法已经不能满足用户对时延的要求,因此许多研究人员开始利用数学规划的手段解决这一难题。但是,目前所提出的数学模型都存在其局限性和不足之处。本文从各个实际角度出发,考虑了流媒体速率、文件维持消耗、网络拓扑等各种情况,并对各种情况建立了完善的数学模型。同时,本文还利用节点来表示一个区域内的多个服务器,从而降低变量空间。     

一种多媒体数据可靠传输策略

针对UDP数据报传输不可靠性这一问题,提出一种主动防止数据报丢失的策略。该策略在编码端分片传输UDP数据报,在接收端利用环形缓冲区接收并重组各数据报分片。这种策略不仅有效地避免了接收端多个数据报片冲突以及接收缓冲区溢出等现象的出现,而且减小了数据报片丢失和乱序对解码图像质量的影响,使得恢复的图像质量有明显改善。     

Rayleigh信道下Turbo码误比特率模型

研究Turbo码编码参数和无线信道统计特性对信道误比特率的影响.在实验基础上,通过曲线拟合等数学工具,建立通信系统端到端的误比特率模型.利用该模型,在给定编码参数和信道统计特性的条件下,可以在编码端准确预测出信道误比特率.实验结果表明该模型具有很高的精度,平均预测误差不超过0.34%,具有较高的应用价值.