基于DSP的模糊控制在调速中的应用

简要介绍了基于DSP的变频调速模糊控制系统，着重介绍了模糊PID控制器的设计和实现方法。结果表明该系统响应速度快、调节精度高、实用性强，尤其适用于恒压供水、供气、供暖等恒值控制领域的设计或技改，具有一定的推广价值。     

嵌入式水情自动测报终端设计

在对现有水情测报产品进行分析的基础之上,提出了用基于uC/OS-II的嵌入式系统来设计的方案,并从系统结构、硬件和软件等方面论述了本水情自动测报终端系统的组成、原理和实现方法。通过系统实际的开发和应用,证明了此方法具有很多优点。不仅提高了开发效率,而且使得系统运行更加稳定,取得了很好的控制效果。     

基于互联网的隧道火灾监测报警系统

为了克服传统隧道火灾监测报警系统的信息交流瓶颈，利用互联网技术，本文构造了一种新的基于互联网的隧道火灾监测报警系统，它具有数据的主动发送和被动查询功能，重点讨论了它的基本结构、工作原理及实现技术。     

基于DSP的Fe83 Ga17合金磁致伸缩传感器信号处理系统设计

为了突破传统Fe-Ni磁致伸缩材料测量量程的限制,采用了一种新型的Fe83 Ga17材料。讨论了传统硬件比较电路方法,为了解决硬件比较电路存在的问题,设计了基于数字信号处理器（ DSP）的磁致伸缩位移传感器信号处理系统,包括A/D采样模块、FIR滤波模块和位移测量模块。考虑到环境因素带来的误差,进行温度补偿设计,修正了测量结果。实验结果显示：基于DSP的信号系统能够达到较高的测量精度,对磁致伸缩位移传感器的实际应用有积极的意义。     

基于ZigBee的学生智能管理系统设计与实现

针对传统有线校园智能管理系统存在的布线成本昂贵、无法在移动载体上读取,且虚拟局域网存在的安全性、灵活性等问题,比较现有的几种无线通信方式,提出一种基于ZigBee技术的校园智能管理实施方案．．洋细设计了以CC2430为核心的通信节点硬件电路和节点的软件流程,扩展了针对于校园管理的节点应用,完成了系统管理软件的开发。进行了点对点的节点通信实验,结果表明：增加了功率放大器和低噪声放大器的通信节点满足校园管理的信息传输需求设计,方案具有可行性。     

磁致伸缩位移传感器回波信号滤波器设计

滤波器单元是磁致伸缩位移传感器回波信号调理的关键电路,关系到位移量检测的准确获取和后续数字化处理.通过对纯Ni波导丝所产生回波信号的检测和频率等特性的分析,设计了基于MAX275芯片的四阶带通滤波器,并与采用二阶巴特沃斯低通滤波器的回波信号滤波放大性能进行了对比研究.结果表明:该滤波器的合理设计不仅可以有效抑制噪声和干扰信号,提高信噪比达10.2 dB,同时也可以减轻剩磁现象等于扰因素对有用信号的影响.     

基于多维网格空间的改进K-means聚类算法

K-means算法是被广泛使用的一种聚类算法,传统的K-means算法中初始聚类中心的选择具有随机性,易使算法陷入局部最优,聚类结果不稳定。针对此问题,引入多维网格空间的思想,首先将样本集映射到一个虚拟的多维网格空间结构中,然后从中搜索出包含样本数最多且距离较远的子网格作为初始聚类中心网格,最后计算出各初始聚类中心网格中所包含样本的均值点来作为初始聚类中心。此法选择出来的初始聚类中心与实际聚类中心拟合度高,进而可据此初始聚类中心稳定高效地得到最终的聚类结果。通过使用计算机模拟数据集和UCI机器学习数据集进行测试,结果表明改进算法的迭代次数和错误率比较稳定,且均小于传统K-means算法测试结果的平均值,能有效避免陷入局部最优,并且聚类结果稳定。     

基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类

为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化处理。在此基础上,根据隶属度函数和犹豫模糊集的信息能量求得各属性的犹豫模糊信息增益,选取最大值替代Fuzzy ID3算法中的模糊信息增益作为属性的分裂准则,构建一个用于非均衡数据分类的犹豫模糊决策树模型。实验结果表明,基于犹豫模糊决策树的分类器在AUC评价指标上相对于C4.5、KNN、随机森林等传统分类算法平均提高了12.6%。     

都江堰灌区工情数据库建设中的水利设施编码设计

通过分析灌区工情数据库建设所面临的问题，对现有水利设施编码进行分析和评估，根据国家标准设计出新的符合要求的编码方案。