基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策

为缩减运维成本,降低检修资源配置,提出一种基于优势粗糙集DRSA和BP神经网络的风电机组检修决策新方法。基于风电机组多因素序信息系统表,采用优势粗糙集理论方法进行知识约简,获得检修决策规则集,将提取的规则集作为输入样本对BP神经网络进行训练,提高处理不确定性知识的能力。与基于DRSA的检修决策方法进行对比,该方法实现了风电机组的智能检修预测,更能优化机组检修资产的管理,为增加机组检修决策的透明性、合理性及科学性提供了依据。     

基于"三高四新"战略夯实煤矿安全生产基础——红卫公司坦家冲煤矿瓦斯综合治理技术研究

坦家冲煤矿为突出矿井,针对6煤层瓦斯含量大、瓦斯压力高、透气性较低、衰减系数较大、突出危险性高等瓦斯治理难题,提出了"保护层开采+穿层预抽被保护层瓦斯"、囊袋式"两堵一注"封孔方式、水力冲孔增透方式等瓦斯综合治理措施.现场实践证明,这些措施能够有效解决坦家冲煤矿瓦斯治理难题;采用囊袋式"两堵一注"封孔方式得到的抽采浓度是常规封孔的2.21倍;水力冲孔增透措施使得钻孔在原有的孔径基础上扩大了8.2倍,钻孔平均浓度也比常规钻孔提高了2倍左右,表明水力冲孔增透措施达到了提高瓦斯抽采效果的目的.     

交互式多模型的锂电池荷电状态估计

针对锂电池工作在温度不恒定的环境中时单个模型无法捕捉电池参数动态变化,导致电池模型误差增大,荷电状态估计精度下降的问题,提出使用交互式多模型平方根无迹卡尔曼滤波算法来估计电池荷电状态.以戴维宁电池模型为基础建立了一组电池温度子模型,并实现参数辨识;在平方根无迹卡尔曼滤波的基础上,利用交互式多模型方法估计电池荷电状态,通过实时调整模型概率来实现各个模型间的软切换.实验结果表明,交互式多模型方法融合了不同温度下的电池信息,增强了荷电状态估计的精度和鲁棒性.     

大数据时代计算机软件技术的应用

随着时代的发展,信息技术在各个领域均得到广泛运用,计算机软件技术也越发凸显出其重要性。大数据时代为人们的生活带来了便利,使日常工作变得更加高效。文章从大数据时代下计算机软件技术的内涵着手,提出了计算机软件处理数据的技术手段及应用方向,对计算机软件的相关应用展开论述。     

通孔式钛合金层强韧化Ti2AlC/TiAl基叠层复合板材

以通孔式结构TC4钛合金箔为增韧层,以TiC-Ti-Al混合粉末为反应体系,采用放电等离子烧结技术(SPS)制备TC4/Ti2AlC-TiAl基叠层结构复合板材。借助XRD、SEM等分析相组成和组织结构,并测量室温弯曲强度和断裂韧性。结果表明,叠层结构复合板材的力学性能呈各向异性;当Ti2AlC含量(质量分数)为15%时,断裂韧性在加载方向垂直于叠层方向时达到最大值18.81 MPa·m1/2,远高于无Ti2AlC的复合板材的断裂韧性。通孔叠层结构设计以及复合化手段构建了复杂的裂纹扩展路径,且钛合金韧化层可以吸收断裂能,对改善韧性具有重要作用,为金属复合板材研究提供了一种全新的设计思路。     

碱溶胀缔合型增稠剂及其流变行为影响因素分析

碱溶胀缔合型增稠剂（ HASE）是一类常用于水性涂料的通用流变助剂。它一般是由甲基丙烯酸（ MAA）、丙烯酸乙酯（ EA）、疏水缔合单体（ HAM）通过乳液共聚制得。 HASE黏度大小及其流变行为受诸多因素影响。本文主要研究了影响 HASE流变行为的几个因素，包括共聚物酸含量、单体种类及配伍、共聚物相对分子质量、疏水缔合单体的种类与结构（包括乙氧基链的长度、端基烷基链段的长度），以及 HASE应用体系内介质（离子浓度、表面活性剂的种类与含量、 pH及中和用碱的种类）。明确了不同流变性能要求下， HASE结构设计的要求。     

高氮奥氏体不锈钢组织调控及加工硬化机制

研究了高氮奥氏体不锈钢在不同热轧条件下的组织与性能的演变规律,探讨控轧参数对试验钢组织及加工硬化机制的影响。结果表明:随着终轧温度的降低,奥氏体晶粒由偏等轴变化到压扁拉长状,试验钢中铁素体的含量和球状碳化物析出量增多,抗拉强度和屈强比升高,伸长率降低,断面收缩率变化不大;空冷比水冷得到试验钢的抗拉强度大,而冷却方式对伸长率、断面收缩率和屈强比影响不大。在拉伸变形过程中应变硬化机制是相互转换和竞争的,在变形刚开始时(强加工硬化阶段),位错强化起主要作用,当变形进行到一定程度时(多阶段硬化阶段),位错强化和孪晶强化机制共同起作用。     

30%噁霉灵·噻呋酰胺悬浮剂高效液相色谱分析

采用高效液相色谱法,以甲醇+乙腈+水为流动相,使用安捷伦C_(18)不锈钢柱和紫外吸收检测器,在220 nm波长下对30%噁霉灵·噻呋酰胺悬浮剂中有效成分进行定量分析。结果表明,噁霉灵和噻呋酰胺的线性相关系数分别为0.999 8和0.999 1,标准偏差分别为0.030和0.032,变异系数分别为0.30%和0.16%,平均回收率均为99.4%。