高温抗烧结吸附剂对SeO2捕集性能

使用气固瞬时反应装置在700~1100℃下对不同氧化物（氧化镁、氧化铁、氧化铝、氧化钙）的硒捕集性能进行研究,确定吸附产物性质。基于此选取相应的典型矿物及双组分抗烧结吸附剂改善硒高温吸附能力。结果表明：900℃前氧化钙捕集效果最好,但1100℃时其吸附量迅速降低到167.59μg/g;γ-氧化铝在高温下捕集效果较好,1100℃时吸附量可达415.04μg/g,这与其优异的孔隙结构有关。钙基矿物方解石因其具有一定的抗烧结能力和发达的孔隙结构,表现出更好的高温捕集能力,1100℃时吸附量可提高到1064.97μg/g。双组分吸附剂高温捕集能力展现出不同程度的提高。钙-铝基吸附剂高温捕集性能提高相对较小;而钙-硅基吸附剂在高温下效果远高于单组分吸附剂,与氧化钙相比,1100℃时可提高1787.21μg/g。     

基于CPFD 的V型选粉机内气固两相流的数值模拟

V型选粉机是水泥厂粉磨系统中重要的选粉设备,研究其内部气固两相流动规律对提升粉磨系统性能具有重要意义。采用计算颗粒流体力学（Computational Particle Fluid Dynamics, CPFD）方法对V型选粉机内部颗粒运动轨迹和流场信息进行数值模拟分析,对比两种型号的选粉机以及其阀门全开和阀门全关两种工况下的气固流动特征。结果表明：关闭阀门时,选粉机选粉效率增大,阻力也增大;型号Ⅰ选粉机的进风口和布风区,以及型号Ⅱ选粉机的进料口都有优化改进的空间。研究结果可为后续V型选粉机的设备选型、结构和工况优化提供参考依据。     

高铁建设管理中危岩落石治理管控博弈分析

我国高铁项目建设中的危岩落石治理管控问题越来越受到参建各方的重视。从建设方的角度对高铁项目建设中危岩 落石治理管控的主要任务进行了阐述,分析了高铁建设管理各阶段参建各方的行为对危岩落石治理管控的影响,建立并求解 了建设方、设计方与咨询方的三方博弈模型,得出不同参数关系下的纳什均衡解,说明在项目建设前期至施工图设计阶段, 建设方制定办法,加大惩罚力度,加强对关键性工程的检查,提高监督成效,会减少设计方、咨询方不履职尽责的概率,有 利于危岩落石问题的根本解决。通过分析,对建设方采取适宜的策略督促各参建单位在危岩落石治理方面尽职尽责提出了具 有管理学意义的建议。     

彩涂胶辊用聚氨酯弹性体的研制

合成了一种彩涂胶辊用聚氨酯弹性体材料,考察了聚酯多元醇、异氰酸酯、扩链剂、催化剂、操作工艺等因素对材料性能的影响。所制聚氨酯弹性体具有较高的力学性能、良好的耐溶剂性能、较好的切削加工性和较长的使用寿命。     

铁路无砟轨道挡台填充聚氨酯树脂的研制

以HTPB和聚醚掺混的多元醇、TDI和改性MDI为主要原料合成了预聚体,然后以胺作扩链剂,合成了无砟轨道挡台填充聚氨酯树脂。产品的工艺和使用性能达到了暂行技术条件(科技基[2008]74号)的要求,满足了我国铁路客运专线的需要。     

完善食品市场监管体系探析

<正>工商部门作为市场秩序的综合性行政管理部门要提高对整顿和规范食品市场秩序艰巨性、紧迫性的认识,要进一步开展队伍建设整顿,促进职能到位,树立服务于经济发展的宗旨。工商监管要实施专业化、社会化、系统化建设,以监管创新为手段,以提高效能和执法水平为重点,立足本职,为构筑食品安全监管体系尽一份力。政府部门明确职责,齐抓共管食品安全     

09明基高教两用平价3D

对于一般企业的投影需求来说,能否兼顾效率与成本,往往是最重要的考虑之一,因此BenQ所推出的Smart Eco系列投影机,也特别针对节能这个重点来设计,而其中的MS517,则属于一般商用、教育用途的基本机型,不但定价合适,而且在节能的同时,却仍然可以保有高亮度及高对比度的画面呈现. 先从外型说起,由于M S517的产品定位,本来就比较偏向于商务层面,所以机身色彩选用沉稳干练的黑色,线条则以圆滑的曲线来修饰冷硬的商务气息.机体则承袭了BenQ 5系列投影机的小巧特性,机体架设的灵活度高,也适合小坪数的空间使用,短焦镜头则可在2米的距离内,投影出50寸的画面,最大可达300寸.     

盾构穿越立交桥桩时微扰动控制施工的数值分析

盾构法在城市地铁隧道施工过程中,对周围环境会产生一定影响,若该影响超过限值,会对周围建筑物或构筑物形成威胁,故需要采取微扰动控制措施,以降低施工影响、保证施工的安全性。已有的微扰动控制措施有多种,本文以合肥轨道交通2号线盾构施工穿越五里墩立交桥区间为依托,通过三维数值方法分析不同同步注浆材料和不同地层损失率下盾构施工对临近立交桥桩的位移影响,探讨采用双液浆材料和减小地层损失两种微扰动控制措施的有效性,并针对减小地层损失提出施工建议。结果表明,同步注浆材料采用双液浆和减小地层损失率作为盾构施工微扰动控制措施,可有效减小桥桩位移。     

基于SGAN的中文问答生成研究

生成对抗网络GAN(Generative adversarial networks)仅适用于解决连续型数据,同时中文对话模型训练缺乏高质量的样本数据集。研究开放域中文闲聊的问答生成,对话文本是离散型数据,GAN的使用受到限制。设计新的序列对抗生成网络SGAN(Sequence GAN)来解决此问题。SGAN使用基于强化学习的生成器扩展GAN,可以解决序列生成问题。同时使用Actor-Critic策略梯度训练模型,评价指标采用精准度和召回率。实验结果表明,该对话序列对抗模型能够生成足够的对话样本混淆人为提供的样本。