公民水素养评价表征因素模型构建与分析

针对我国水资源紧缺、水生态损害、水环境污染等相关水问题,以提升全民爱水惜水节水护水的意识和能力为目标,从水素养概念出发,通过扎根理论质性研究方法对公民水素养评价的表征因素进行筛选和提炼,最终得出包含水知识、水态度、水行为为主范畴的10个表征因素并运用解释结构模型(ISM)深入剖析各因素之间的内在联系。在此基础上建立了3级多层次递阶结构模型,进一步精确描述系统各要素两两之间的直接关系。结果表明:公民水素养评价的表征因素自上而下形成了表象层、中间层和根源层等3个层级,可直观、清晰地反映表征因素之间的递阶、层级关系;水态度在各表征因素中具有调节作用以及各表征因素之间存在内在逻辑关系。研究成果为提高公民水素养水平提供一定的科学依据和政策参考。     

投稿须知

一、投稿要求及注意事项1.投稿方式。请登录《计算机与现代化》网站(http://www.c-a-m.org.cn)"作者区"在线投稿,并填写作者或通信联系人姓名、手机号码、工作单位、E-mail、作者简介、通信地址、邮编、论文获基金项目资助情况等。2.文章题目一般在20个字以内(包括中英文数字及符号);中文摘要不少于250字,包括目的、方法、结果、结论等4个要素;文章名、姓名、单位(所在省、市及邮政编码)、摘要、关键词(不少于3个)需要译成英文,且中英文务必严格对应;图、表要求有图号、图名、表号、表名,并且须在文中引用。3.来稿中请注明基金资助情况(基金类别、基金项目名称及编号)、论文获奖情况(重要奖项的论文将优先处理),获专利的文章请注明专利名称及专利号。     

智慧校园分层走班制课程管理系统的设计与实现

智慧校园建设背景下,针对分层走班制教学模式进行课程管理系统设计和实现,以提高分层走班这种流动性学习模式的课程管理效率,为学校教务部门进行分层走班运行管理、任课教师进行课程和学生信息管理、学生在线选课并实时查看分层课表等分层教学工作服务。     

煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势

从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警。     

矿用带式输送机智能监测系统研究

针对矿用带式输送机运行过程中存在的托辊、滚筒等关键部件与输送带摩擦发热,钢丝绳芯输送带内部损伤与撕裂,运行功耗大等问题,设计了一种矿用带式输送机智能监测系统。该系统包括基于弱磁检测法的钢丝绳芯输送带损伤监测系统、基于红外热成像温度检测法的带式输送机关键部件故障诊断与预警系统和基于视觉检测法的煤流监测、异物监测、胶带撕裂监测及人员安全监测系统,详细介绍了各系统的实现原理。对钢丝绳芯输送带内部损伤识别及带式输送机关键部件故障诊断预警进行了实验验证,结果表明该系统对钢丝绳芯输送带损伤识别的准确率约为98%,且可准确识别带式输送机关键部件故障并发出预警。     

城市轨道车辆称重与轮重减载试验台研究

车辆静态轮重和轮重减载率一直以来是铁道车辆运营维护关注的重点,直接关系着车辆动态运营的脱轨安全性与黏着牵引特性。因此,设计了一种针对城市轨道车辆的称重和轮重减载试验台,具备车辆静态称重功能、轮重减载率测试功能、承载轨道功能和防倾覆功能等。为了进一步阐释试验台的可靠性,利用有限元方法对试验台结构焊缝静强度和疲劳强度进行了校核,针对典型地铁车辆验证了试验台称重和轮重减载功能。结果表明,城市轨道车辆称重和轮重减载试验台结构焊缝静强度和疲劳强度,能够满足使用要求。     

尊重之下创新——回顾洛厄尔、贝聿铭、福斯特对波士顿艺术博物馆的百年设计接龙

在长达一个世纪的时间跨度内,洛厄尔、贝聿铭及福斯特对波士顿艺术博物馆展开了设计接龙,新古典主义、现代主义及高技派之间呈现出了相互尊重之下协同创新的设计情形,为建筑如何从空间、界面及形体三方面进行有机更新提供了借鉴。