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41.
目的建立一种同时快速、准确检测葡萄酒中多种高关注度风险因子的超高效液相色谱-三重四级杆质谱(ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectroscopy,UPLC-MS/MS)的分析方法.方法葡萄酒样品经水分散后用超声辅助稀释,离心后经0.22μm滤膜过滤,最后使用高效液相色谱-串联四级杆质谱仪进行定性和外标法定量。结果 16种高风险因子在0.001~0.020 mg/L浓度范围内呈现良好线性关系,r2大于0.995:在0.02、0.05、0.15 mg/kg 3个添加浓度上回收率为80.1%~107.8%,相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)小于5.4%,定量限在0.007~4.560μg/kg,检出限为0.002~1.303μg/kg。结论该方法操作简单,快速可靠,重复性好,可满足对葡萄酒中16种高关注度风险因子检测的要求,非常适用于政府监管部门及第三方检测机构进行葡萄酒的食品安全风险筛查。 相似文献
42.
相较旋转型Delta机器人,直线型Delta机器人具有更高的控制精度和更大的工作空间,是机器人应用的典型代表。定位技术是机器人应用的基础,但当前对直线型Delta机器人定位技术的研究较少,且方法复杂。针对上述问题,提出一种Delta机器人定位技术。该方法在矢量分析运动学的基础上,将结构关系转换成数值关系,建立了伺服电机进给量与动平台空间位置之间的联系。通过对约束条件的限定,有效地解决了逆运动学多解问题。因简洁的数学分析及逆运动学多解问题的有效解决,所以更利于结构化编程。实验结果证明了该方法的可行性与准确性。与传统方法相比,该方法省去了复杂的坐标系变换及矩阵运算,因而适用于工程应用。 相似文献
43.
44.
45.
利用微弧氧化方法在钛网表明制备了Ag~+修饰的钛网膜电极,采用SEM和EDS对钛网膜电极进行表征,研究了钛网膜电极制备条件对三维光电催化亚甲基蓝脱色效率的影响。结果表明:当以微弧氧化电解液选择Na_3PO_4,Na_3PO_4的浓度6 g/L,电压270~310 V,电解液中加入的Ag~+的浓度为0.010 mol/L,微弧氧化5 min制备的钛网膜为主电极,三维光电催化体系中亚甲基蓝的浓度为5 mg/L,硫酸钠浓度为0.01 mol/L,外电压为2V,对亚甲基蓝的脱色率可以达到54.3%。 相似文献
46.
目的:研究氯化镉对裸鼠皮下移植人肝癌SMMC-7721细胞的抑制作用及对线粒体乳酸脱氢酶(LDH)、ATP酶活性的影响,阐明氯化镉抑制肿瘤生长的机制.方法:建立人肝癌裸鼠皮下荷瘤模型,分别腹腔注射生理盐水(阴性对照组)、5-氟尿嘧啶(阳性对照组)、氯化镉0.5、1.0和2.0 mg·kg-1(氯化镉组),10 d后测定荷瘤体积、脏器指数和血清ALT、AST水平及荷瘤组织线粒体LDH、ATP酶的活性.结果:与阳性对照组比较,氯化镉0.5、1.0和2.0 mg·kg-1组肿瘤抑制率增加,但差异无统计学意义(P>0.05);各组脏器指数变化不明显,其中氯化镉各剂量组肾脏指数高于阳性对照组(P<0.05);与阴性对照组比较,氯化镉各剂量组ALT水平及LDH酶活性显著降低(P<0.05),0.5和1.0 mg·kg-1组AST水平显著降低(P<0.05);1.0和2.0 mg·kg-1组Ca2+-Mg2+-ATPase活性与阴性对照组比较差异具有统计学意义(P<0.05),0.5和2.0 mg·kg-1组Na+-K+-ATPase活性与阳性对照组比较差异具有统计学意义(P<0.05).结论:氯化镉可能干扰线粒体能量代谢,并通过线粒体途径抑制肿瘤生长. 相似文献
47.
孙志伟 《北京印刷学院学报》2015,(5):38-41
在学术论文写作过程中,参考文献是非常重要的组成部分,可以反映研究者的层次和水平,但参考文献也是学术论文存在差错的重灾区。参考文献的问题包括参考文献格式和引用方面的问题。参考文献引用方面的问题主要包括"八股文"式引用参考文献、参考文献引用的不权威、参考文献引用的随意性、参考文献引用过多与不当以及应付差事型引用等。参考文献引用存在问题的根源是研究者学术研究态度的不严谨,将参考文献视为装点学术氛围的权宜之计。解决此类问题的根本途径是回归学术研究之本质,让参考文献真正发挥其应有的"参考"作用。 相似文献
48.
49.
本文对填充柱与毛细管气相色谱在啤酒风味检测中的应用效果进行了评价,发现毛细管色谱法比填充柱色谱法具有灵敏度高、分离效果好、重现性好、准确度高的特点。应用毛细管气相色谱法对不同菌种在同一麦汁中发酵的风味特点进行比较;通过对大生产发酵过程跟踪,探讨了啤酒风味产生的规律;并对不同品牌的成品酒风味特点进行了分析,为啤酒风味质量一致性控制提供了有利的辅助手段。 相似文献
50.
胎肺发育不良常会令胎儿在出生时引发严重的呼吸窘迫,甚至造成新生儿死亡.胎肺容积测量是临床上无创评估肺成熟度的一项重要手段,但现有的胎肺容积测量方法误差大、过程繁琐、耗时长且临床实用性差.本研究基于3D-nnUnet提出一种高效稳定的胎肺自动分割和测量方法,利用网络对胎肺数据的自适应,有效克服图像组织对比度低和边缘模糊问题,实现了三维超声胎肺的精确分割.针对胎肺超声图像在不同孕周差异大,以及样本数分布极不均衡的问题,提出利用困难样本聚焦和简单样本惩罚(hardmining and easy-penalized,HMEP)损失来提升模型的泛化能力和稳定性.与二维最优分割网络DeepLab V3+和3D-Unet分割结果相比,基于3D-nnUnet的分割网络性能最佳,分割准确率高达85.7%;HMEP损失能够使3D-nnUnet模型专注地学习少数困难样本,将分割准确率提升近2%;分割模型在不同孕周的数据上所测得胎肺容积和医生手动勾画的胎肺容积经一致性检验无显著的统计学差异.实验结果表明,该方法可高效实现三维超声胎肺的自动精确分割和容积测量,具有良好的稳定性和泛化能力,可避免以往胎肺容积测量方... 相似文献