基于GC-MS和感官评价分析3种干制浒苔的挥发性风味成分

为探讨3种干制浒苔的挥发性风味,本研究采用顶空固相微萃取（HS-SPME）和气相色谱-质谱联用技术（GCMS）对浒苔的挥发性成分进行分析,在条浒苔（U. clathrata）样品X、缘管浒苔（U. linza）样品Y、浒苔（U. prolifera）样品N中共检测出醛类（19种）、酮类（9种）、醇类（6种）、酸类（8种）、酯类（3种）、含硫化合物（2种）和其它化合物（14种）等61种物质,其中含硫化合物含量最高,达40.39%～58.09%。采用相对香气活度值法（ROAV）和感官评价鉴定浒苔的特征香气成分,结果表明,干制浒苔关键特征风味化合物为二甲基硫醚（洋葱味、熟大蒜、硫磺）和β-紫罗酮（紫罗兰、花香）。此外,3种浒苔共有的挥发性香气成分还包括二甲基亚砜、4-甲基-3-戊烯-2-酮、苯甲醛、二氢猕猴桃内酯等。其中,样品N特征香气物质最多,特别是酮醛类羰基化合物,(E)-2-丁烯醛、(E)-2-辛烯醛、(E)-2,6-壬二醛和1-辛烯-3-醇等被认为是影响风味的关键性挥发物质。浒苔Y特有的风味物质包括(5Z)-1,5-辛二烯-3-醇、4-乙基苯甲醛、5-甲基呋喃醛等,这些物质具有独特的...     

基于多源数据特征融合的球磨机负荷软测量

针对磨矿过程球磨机负荷(ML)难以实时检测,生产中主要依靠人工经验判断负荷状态的难题,依据磨机筒体振动、振声、电流等信号与磨机负荷间存在相关性、信息互补与冗余的现象,提出基于多源数据特征融合的球磨机负荷软测量新方法.该方法由时域滤波、时频转换、特征提取、特征选择及软测量模型5部分组成.采用快速傅里叶变换(FFT)将滤波后的筒体振动及振声时域信号转换成频域信号,根据研磨机理将频域信号划分为低、中、高3个频段,采用核主元分析(KPCA)分别提取各个频段的非线性特征,选择振动、振声频域特征与电流时域特征的融合信号作为模型输入,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的磨机负荷软测量模型.实验结果表明,该方法与基于主元分析-最小二乘支持向量机(PCA-LSSVM)方法和单传感器方法相比,磨机负荷参数预测精度较高.     

农村饮水安全现状分析及解决对策

目前,我国农村饮水的工作重点已经从解决农村饮水困难转向饮水安全。通过对农村饮水安全在性质和事权划分、前期规划、投资政策、建设标准、运行管理、技术支持、水源保护等方面存在的问题进行分析,提出了相关对策建议。     

我国水权物权性与公共性的法律保障分析

从法律角度看，水权具有物权性与公共性。目前水权物权性的法律保障集中在水权取得、使用、收益、处分等方面。水权公共性的法律保障集中在水权母权的公共产权安排、水权取得、行使、转让、终止等方面。从整体上看，由于水权公共性过于充分、物权性不足，水资源短缺问题没有得到根本缓解。今后，在水权法律保障的制度建设过程中，要充分增加水权的物权性，适度转换水权的公共性，正确处理物权性与公共性的辩证统一关系，促进两者协调发展。     

法国水资源流域管理情况简介

1法国水管理概况法国国土面积共55.16万km2,全国分为22个大区,区内又分省,共有96个省,省中又有市镇,最小的行政单位为村镇(也称社区)。1.1法国水管理的法律框架、原则和流域管理的模式法国属于西方大陆法系国家,成文法比较完备,在法国,一切政府机构、民间组织以及公司、自然人等主体的地位、权利义务均由法律加以规定,国家水管理的框架和政策也是通过法律形式规定的。法国的法律体系分为四级,第一级为宪法,宪法是国家的根本大法,规定了“自由、平等、博爱”等基本人权;第二级为法律,环境法体系就是这个层次上的法律;第三级为政令法规体系;第…     

浅谈深化水利行政审批制度改革的措施

2001年以来，水利行政审批制度改革取得了一定成效，总结了许多经验，但改革工作也存在一些问题。2004年6月，温家宝总理在全国依法行政电视电话工作会议上讲话指出，要“继续深化行政审批制度改革。这是行政管理体制改革的重要内容，也是政府职能转变的具体体现。”响应中央要求，解决改革中的问题，     

基于案例推理的软测量方法及在磨矿过程中的应用

针对复杂工业过程中一些关键工艺参数难以用仪表进行在线检测的问题,提出了基于案例推理的软测量方法.案例表示由案例产生时间、工况描述、解及相似度组成;案例检索采用具有多相似度阈值计算的最近相邻策略;案例重用采用基于静态相似度阈值和基于动态相似度阈值两种算法,并给出了新的案例修正和存储策略.用该方法建立的磨矿粒度软测量模型已成功应用在某选矿厂磨矿过程中,应用结果表明提出的方法效果显著,具有推广应用前景.     

一类非最小相位系统分层递阶多模型解耦控制器

针对多模型控制方法中模型数目巨大,计算时间长等问题,提出了分层递阶结构多模型自适应前馈解耦控制器.该控制器中固定模型集采用分层递阶结构,基于切换准则逐层搜索最优模型,动态构造下一层固定模型集实现完全覆盖.最后一层添加自适应模型消除稳态误差.针对非最小相位系统,将系统的耦合作用视为可测干扰,采用前馈方法予以消除.最后给出全局收敛性分析.仿真结果表明,与常规多模型控制方法相比,极大地减少了固定模型的数量.而当模型数目相同时,系统的暂态响应、解耦效果得到极大改善.     

基于智能优化控制的磨矿过程综合自动化系统

选矿行业的磨矿过程存在大惯性、参数时变、非线性等特点,特别是边界条件波动,工艺指标磨矿粒度难以在线测量,难以实现磨矿粒度的优化控制,因而导致磨矿生产过程不稳定,难以保证磨矿质量和磨矿效率.提出了基于磨矿粒度优化控制的磨矿过程综合自动化系统,该系统由智能优化过程控制系统和运行过程管理系统组成.讨论了系统的结构、功能和智能优化控制策略.智能优化过程控制系统由智能优化设定和底层控制回路两级组成,通过软测量模型对磨矿粒度等工艺指标进行预报,通过回路设定模型给出底层回路控制的优化设定值.该系统成功应用于某大型选矿厂磨矿过程,稳定了生产流程,提高了磨矿效率,实现了优化控制、优化管理和优化运行.     

钢球磨煤机制粉过程的混合智能建模

钢球磨煤机制粉系统是一个具有多变量强耦合性、强非线性、大时滞特性的对象,很难建立它的精确数学模型.针对该问题,提出钢球磨煤机制粉系统的混合智能建模策略.通过机理建模方式建立钢球磨煤机制粉系统的入口负压、磨机差压、出口温度的模型.针对机理模型输出的出口温度与现场实际误差大的问题,增加了出口温度的补偿模型.为更好反映磨机负荷,建立磨音的神经网络模型.通过与现场实验数据的对比验证了模型的有效性.