基于二维变分模态分解和Hilbert变换的局放信号特征提取方法

本文通过对二维Hilbert-Huang变换方法的改进,提出了一种基于二维变分模态分解(VMD)和Hilbert变换的局部放电灰度图像特征提取方法。首先,利用局部放电样本生成相应放电灰度图;其次,以二维VMD算法分解各放电灰度图像,获取各个不同中心频率的模态分量;然后,通过四元数Hilbert变换得到各模态函数对应的特征图,并提取灰度纹理特征,构成各放电样本对应的特征向量;最后,以BP神经网络分类器对提取出的局部放电特征量进行分类和识别。实验结果验证表明,同二维Hilbert-Huang变换和传统放电灰度图特征提取方法相比,基于本文方法所得特征量具有更高的正确识别率,验证了该方法的可行性。另外,本文所采用的二维VMD-Hilbert方法为局部放电信号的频谱分析拓展了新的思路。     

海外油气勘探新项目技术评价优选方法与参数体系

针对海外常规油气勘探新项目地质、经济和政治等3个方面的特点,综合考虑这3个层面的决策要素及相互关系,提出了海外油气勘探新项目技术评价优选方法,并形成了一套针对不同评价目标尺度、不同勘探程度、不同工程条件与不同地缘政治环境开展技术评价的关键因素与评价影响因子的参数体系。该方法是一种半定量技术评价优选方法,适合于不同地质构造尺度、不同勘探程度以及不同资料掌握程度的勘探项目类比优选评价。应用结果表明:在油气勘探新项目评价中,油气资源潜力评价为先决条件;在具备勘探潜力的前提下,开展勘探潜力、经济效益与政治环境综合分析,将投资效益与投资风险突显;勘探潜力分析要以区带评价为重点;发挥专家组经验,开展海外新项目的快速技术评估,以满足海外发展中机会把握与快速投资决策的需求。建议海外油气勘探新项目评价要重视有利区带的研究,区块的获取要尽可能连片,以追求有利区带的有效涵盖,从而获得高效勘探。     

一种位置随动控制系统的建模与仿真研究

文中对导弹舵机的模拟位置随动控制系统进行了研究。首先对导弹舵机的模拟系统进行了数学建模以及相关控制参数计算；接着构建出了位置随动系统的仿真控制框图；最后，当给系统输入单位阶跃信号时，得到不同位置调节器参数K下的阶跃响应和位置随动控制系统的最优控制律。     

省经济技术开发咨询公司成立厦门设计事务所

为适应特区建设需要,省经济技术开发咨询公司组织了省煤矿、化工、冶金、轻工、机械等设计院和省城市规划设计院、核工业部七院联合组成厦门设计事务所。已于4月15日取得厦门市有关部门批准、备案。并已接受特区委托设计项目。该事务所第一     

米类制品风味小吃三例

米类是我国传统面点的一个重要组成部分,米类制品的花色品种与麦类的制品不相上下。其一是直接用粳米、籼米、糯米等制成饭、粥、粽子、糯米烧卖、八宝饭、糯米素烧鹅、糍饭、糕等;其二是把米磨成粉,调成团再制成各色成品,如干松糕、乌缸豆糕、麻球、艾饺等,也可用干粉与湿粉制     

防空导弹大攻角飞行姿控系统设计

针对大攻角飞行这样一个非线形、时变、耦合系统,提出了一种基于模型参考时变全程滑态变结构控制方法,分别针对滚动通道、俯仰/偏航耦合通道进行了设计分析,最后进行了六自由度仿真,得到了满意的结果.     

非均匀背景下的红外图像曲面拟合分割

红外图像往往存在着背景不一致的特点,因此在分割时无法有效地提取出目标。本文针对这一问题提出了一种基于曲面拟合的图像分割方法,以分割非均匀背景下的红外目标。这种方法首先对背景进行光顺限制的曲面拟合,再通过设置一个偏移量来形成阈值曲面。通过研究发现,曲面拟合时的偏离项和光顺项的权重系数比是由图像背景的双拉普拉斯变换以及噪声均方差共同决定的,从而在估计噪声均方差的基础上实现了对权重系数的自适应选取。从仿真结果可以看出,本文提出的曲面拟合分割法在背景去除和目标提取上要优于传统的Ostu法和局部阈值法。     

我的腹部、胳膊减肥记

也许是东北人的缘故．我的身材可以说是很高大．167米的身高，126斤的体重，虽然说不上肥胖．但绝算不上苗条。特别是腹部和胳膊的脂肪最多，一到夏天，穿上贴身衣服．这些地方的肥肉就呼之欲出．让我浑身不自在。     

基于数学形态学的红外图象分割方法

阐述了数学形态学的基本思想和基本运算,研究了将形态学方法应用于图象分割的方法,利用形态学梯度对红外直升机图象进行边缘检测,并与其它几种分割方法进行比较。结果表明,数学形态学是一种有效的图象处理工具,具有良好的准确性和稳定性,有很强的实用价值。     

均值平移在图像分割中的应用

提出了一种基于统计学理论的图像分割方法.使用核函数的方法对数字图像进行非参数聚类分析.首先随机选择图像集合中一定数量的点,进而应用均值平移过程对这些数据点进行聚类,最后根据一定的准则合并性质相同的区域从而实现图像分割.试验结果表明该方法能够得到较好的图像分割效果.