声音

中国不能做一个搭便车或者一条离群孤狼,而将被迫更积极地参与国际事务。——前美国国务院官员、能源咨询师戴维·戈尔德温日前表示,美国以及其他国家的首要任务是使中国确信自己能够买到所需的石油,将中国与全球石油市场绑在一起中国正面临"两场竞赛":在国内,     

浅析不正当竞争行为中的搭便车行为

在不正当竞争行为中,有一种搭便车行为,其与混淆行为、诋毁行为等有着本质的不同,并具有自己独特的价值.随着反不正当竞争法研究的深入以及人们对已取得的工商业成果保护的重视,搭便车行为被广泛禁止,但对搭便车行为的构成要件以及禁止范围,却很少有人涉足.本文正是对搭便车行为进行的初步的探讨.     

高效合作学习的教学策略

合作学习已经成为国内外一种应用广泛的教学方法,然而在教学实践中我们发现,合作学习还存在着诸如难以达到既定或应达到的目标、"搭便车"者的存在、合作学习中存在冲突以及仓促结束等多种无效率的现象和问题。作者通过研究国内外的优秀教学经验发现,教师在合作学习中发挥引导作用、指导学生制订小组学习契约以及采用个体化的评价标准可以有效地解决上述问题,并使合作学习更有效率。     

现代企业理论中的“道德风险”假定及其方法

运用现代公司理论的一些基本知识，分析了“道德风险”假定的基本内容和它在方法上的显著特点，提出了企业管理中一些值得注意的问题     

一种新颖的市场机制的P2P文件共享系统的激励模型

在P2P文件共享系统中引入激励机制可提高节点共享资源的积极性,从而提高系统的服务能力.由于现有的激励机制存在单点故障,服务效率低下,难以应用等问题,这里提出一种利用市场机制来改善网络可用性的方法,即利用经济学中的价格理论与借贷理论建立一种基于市场机制的激励模型(Dynamic price-based incentive model,DPIM),并给出在分布式网络环境中具体协议的实现.最后,通过计算机仿真,实现了基于市场激励机制和其它激励机制的P2P文件共享系统.结果表明该激励机制充分体现了公平原则,提高了系统的效率和服务质量.     

对等网中一种具有激励效用的超节点选取机制

针对当前对等网中超节点的选择大都根据节点物理性能而没有考虑free-riding现象,综合考虑节点的物理性能、自愿性与对节点的未来预期,提出一种具有激励效用的超节点选取机制SSMI,SSMI中选取节点整体效用值最大的节点作为超节点,超节点同时承担一定的监察作用以威慑Free-riding节点.仿真实验表明,SSMI较之按节点能力选择的方法使P2P系统性能明显提高,能保证在较小的网络开销下,达到激励节点主动参与贡献资源的目的,提高了文件共享数量与查询成功率,减少了资源的定位开销.同时保障了超节点叠加网络的稳定性,具有较好的系统鲁棒性.     

基于贡献值的P2P资源共享激励机制

针对P2P系统文件共享中的大量搭便车现象,提出一种基于贡献值的新型激励机制,该机制根据节点的贡献值进行资源分配,贡献值越大的节点越能获得高的服务质量和优先级。仿真实验表明,基于贡献值的资源分配算法能有效地实现P2P系统中资源分配的公平性和效率,鼓励贡献节点,同时抑制搭便车现象。     

对等网络中的搭便车行为分析与抑制机制综述

搭便车(freeriding)行为在对等网络(Peer-to-Peernetwork)中日趋严重,它对网络健壮性、可用性和生命周期等造成了负面影响.设计、应用合理的搭便车行为抑制机制是当前对等网络研究的一个重要方向.文中首先描述搭便车行为的测量方法和发展趋势,然后分析搭便车行为的基本原理以及对对等网络性能的影响.依据数学建模和分析工具的差异,将已有搭便车行为抑制机制分为激励机制、博弈论方法、社会网络与经济模型三大类.文中归纳了三类抑制机制的建模方法,对其优、缺点进行了分析和比较,最后对搭便车行为抑制机制的未来研究方向进行了展望.     

基于声誉的P2P匿名通信方案研究

P2P匿名通信系统需要系统成员共同参与信息转发,而部分不积极参与通信的成员的Free-riding行为将导致匿名系统性能降低。针对P2P匿名系统中部分成员不积极参与匿名转发信息的自私行为,基于区分服务思想提出一种基于声誉的匿名通信方案,该方案通过成员之间互相监督发送信息次数,降低了不积极参与信息转发成员的声誉值,使不同声誉值的成员获得的匿名性能不一样。理论分析和计算数据表明,应用声誉机制能确保正常成员的匿名度不变,但降低自私成员的匿名度,从而有效减少部分成员不积极参与转发匿名信息的自私行为。     

一种无结构P2P网络中对抗Free-rider的新方法

无结构P2P网络中普遍存在搭便车(free riding)现象,从而严重威胁到P2P网络的性能(如公平性、容错性和扩展性)和广泛应用.本文提出一种新的分布式算法,通过对搭便车者(free-rider)的准确定位并采取的应对制约措施,来降低搭便车者对网络的危害.在本文算法中,每一个对等节点仅监控自己的邻居,判断其是否为搭便车者,进而对其采取限制或惩罚措施.和绝大多数现有的对抗搭便车者的方法不同,本文的算法既不需要一个用来维护系统全局信誉的安全基础结构,也不需要永久节点ID,每个节点只需存储来自邻居的消息(message)并维护一组邻居消息计数器,因此是高效、轻量级的.仿真结果表明本算法对抗free-riding的效能良好,对无结构P2P网络的吞吐量等有显著提高.