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研究了Mo对新型空冷低碳Mn-Si-Cr系列贝氏体钢CCT曲线的影响.针对低硅和高硅情况,研究了少量Mo对新型空冷低碳Mn-Si-Cr系贝氏体钢不同温度回火后组织和性能的影响.结果表明,试验钢中添加少量Mo元素能有效延迟CCT曲线高温先共析铁素体转变,降低Ms点,但对中温转变影响较小.加入少量Mo对组织影响不明显,但含Mo钢的回火脆性曲线向右推移,峰谷值出现的回火温度升高,在高Si钢中更为突出,将回火脆性温度提高了100 ℃左右.到高温回火阶段,无Mo钢的冲击韧性高于含Mo钢. 相似文献
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1500 MPa级贝氏体/马氏体复相高强钢的疲劳断裂特性 总被引:2,自引:0,他引:2
对一种C—Si—Mn—Cr合金钢,通过900℃奥氏体化20min,空冷及280与370℃回火2h,获得抗拉强度为1500MPa的新型无碳化物贝氏体/马氏体(B/M)复相组织高强钢.采用C—T试样进行疲劳实验,测定了疲劳裂纹扩展速率(da/dN)及疲劳门槛值(△Kth),利用扫描电镜观测了疲劳裂纹在疲劳循环过程中的扩展路径,分析断口形貌与显微组织间的关系.结果表明,这种无碳化物B/M复相高强钢具有较高的△Kth值,并且能明显地降低da/dN,其原因在于B/M复相组织高强钢独特的精细组织结构及疲劳裂纹尖端的闭合抗力的提高. 相似文献
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用反向传播人工神经网络预测低碳低合金钢的马氏体转变开始温度 总被引:1,自引:0,他引:1
根据收集和整理的实验数据,建立了低碳低合金钢的成分与马氏体转变开始温度(M.点)的反向传播(BP)人工神经网络,用这种方法预测了一些钢的M.点,并与用其它经验公式得到的结果进行了比较.结果表明:用人工神经网络能更精确地预测钢的M.点,预测精度明显高于其它线性经验公式.另外用正交实验法设计了几种基准成分的钢,用人工神经网络分析了几种合金元素对M.点的定量影响,计算结果表明,与传统的经验公式表达的信息不同,合金元素的含量与钢的M.点间表现为非线性关系.可以认为,这种非线性关系是由合金元素间复杂的交互作用引起的. 相似文献
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Aluminothermal reaction to prepare Al-Ti-C master alloy 总被引:4,自引:1,他引:3
1 INTRODUCTIONSincealuminothermalreactionwasputforwardtoprepareAl Timasteralloyin 1 958[1],ithasbeenwidelyusedtoproduceAl TimasteralloythroughthereactionbetweenTi containingfluoridesaltssuchaspotassiumtitaniumfluoride ,K2 TiF6 ,andaluminummelt,andwaslateradapte… 相似文献
48.
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贝氏体钢磨球与我国磨球材料 总被引:8,自引:0,他引:8
贝氏体钢磨球是一种新型磨球产品,具有磨耗低、破碎率低、失圆少、粉磨效率高、节约磨矿能耗和成本等优点。其耐磨性是国内优质铸球及高碳球的3倍以上,抗剥落及抗破碎性能则提高数倍,实际应用中的破碎率低于2%。文中基于大量试验结果及应用数据,较详细介绍了贝氏体钢磨球的优良特性,同时分析了国内磨球的现状及发展趋势,并针对磨球的工作特点,提出了磨球材料选材的原则。 相似文献
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本文根据奥氏体形变后铁素体相形核及生长的特点,导出了奥氏体形变下的铁素体相变动力学方程。结果表明:理论计算值能与实验值较好地吻合。 相似文献