基于可变步长PCNN赋时矩阵高斯噪声滤波

提出了一种用脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)赋时矩阵定位噪声、分类滤波并能自适应调整灰度补偿步长的高斯噪声滤波方法。使用PCNN求得含噪图像的赋时矩阵,再在滤波窗口中根据目标像素与周围像素的点火时刻关系确定噪声点,对噪声点分4类滤波:增加、减少可变灰度步长,维纳滤波和中值滤波,最后对图像维纳滤波平滑小噪声点。实验结果表明,该算法能有效去除噪声且较好保持图像的边缘细节,与同类高斯滤波方法进行峰值信噪比、信噪比改善因子比较,验证了算法的有效性。     

基于脉冲耦合神经网络的自适应图像滤波

为有效滤除灰度图像中的椒盐噪声并保留图像的边缘及细节信息,提出一种简化的阈值单向衰减脉冲耦合神经网络(PCNN)点火矩阵自适应图像滤波方法,简化的PCNN结构减少了所需参数并提高了运算速度。该方法通过对PCNN点火矩阵的分析,定位出被噪声污染的像素,只对噪声像素进行滤波,因而有效地保留了图像的细节信息;并根据椒盐噪声的特点,动态估计图像的噪声强度,自适应地选择滤波窗口的大小和滤波次数。实验结果表明提出方法较常见的图像降噪方法在滤波效果、自适应性及保留图像细节方面有明显的优势。     

医用血管方向检测超声传感器

一种医用血管方向检测超声传感器，属生物医学信号检测器件。本实用新型由处于探头中心且作为发射用的表面镀银锆钛酸铅压电陶瓷片、与压电陶瓷片连接且作为接收用的2-4片表面镀银锆钛酸铅压电陶瓷片、由压电陶瓷片的角上引出并与引线端子连接的导线、使压电陶瓷片粘贴在探头外壳基片上的粘接胶、置于外壳和压电陶瓷片间的吸收块、与导线连接的发射与接收切换电路组成。具有结构简单、成本低、操作简便等优点。     

基于灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络的图像分割

为有效分割图像,提出了灰度迭代阈值脉冲耦合神经网络(GIT-PCNN)。GIT-PCNN简化了传统PCNN模型,将其指数衰减的阈值改进为图像的灰度迭代阈值。GIT-PCNN分割图像时无需进行参数和循环次数选择,也无需使用特定原则确定循环结束条件,一次点火过程完成分割。GIT-PCNN分割图像时充分利用了图像的灰度信息和PCNN特有的空间邻近及像素灰度值相似集群发放脉冲提供的图像局部位置信息。实验结果表明,GIT-PCNN在主观及客观的分割性能和速度上均优于经典的PCNN分割方法。     

斐波那契树优化算法全局随机性概率收敛分析

为改进斐波那契树优化算法的收敛性能,提出斐波那契树末梢自适应半径参数,使得算法在最优解邻域附近收敛能力显著提高.基于斐波那契树结构的全局随机性对斐波那契树优化算法的收敛性进行分析和证明.通过测试函数的求解精度比较、独立重复求解的收敛达标率比较实验验证了斐波那契树优化算法的收敛性能.     

FSL05N2C触力传感器原理及在分娩监护仪中的应用

简要介绍了母婴监护仪中宫缩压力探头传感器的选择。介绍了霍尼韦尔公司生产的FSL05N2C触力传感器的原理及其在分娩监护仪中的应用。     

一种基于模糊规则切换的P-FUZZY-PID控制器

针对常规P -FUZZY -PID多模控制切换时存在的问题 ,提出了一种根据偏差和偏差变化率来实现模糊切换的多模控制器。并给出了它的动态性能、抗干扰能力及鲁棒性的实验结果     

二值印刷文档图像黑白背景归一化技术

对于包含白底黑字和黑底白字两种背景的二值印刷文档图像，要进行后续的文字切分或OCR，首先必须进行背景色的归一亿。本文在假设字体、字号已知的前提下提出了利用数学形态学中的开运算提取图像中黑底白字区域的方法，并将该区域转化为白底黑字从而实现文字背景色的归一。     

基于现场总线技术的动态实验设备监控系统的构建

分析了当前高等院校实验室管理中注重静态的帐目管理而缺乏动态的监控管理的实际,构建了一种基于现场总线技术的实验设备的动态监控系统。