特高压输电线路自适应三相对称故障选相元件

针对特高压输电线路三相对称故障发展的特点,在详细分析三相对称故障选相要求的基础上,提出了自适应三相对称故障选相元件.该选相元件利用三相电流突变量,根据零序分量的有无自适应选择定值,判断三相突变量是否存在、是否相等.该选相原理考虑了特高压输电线路暂态分量的影响,能实现快速准确选相,且不受过渡电阻影响.所提出的选相元件在三相对称故障的选择上优于传统相电流差突变量选相元件.理论分析和仿真实验验证了该方法的正确性和有效性.     

接地距离继电器的误动分析及改进

分析了作为输电线路接地故障保护的接地距离继电器的动作性能;研究了在相邻线路发生接地故障且本线路无零序电流的情况下,本线路接地距离继电器误动的现象及原因,以及本线路区外相间故障时接地距离继电器受负荷电流影响发生误动的现象及原因;提出了比例特性的零序电流闭锁方案.实时数字仿真器(RTDS)仿真验证了理论分析的正确性及所述方法的有效性.     

同塔双回线的并联电抗器补偿方式研究

提出了适用于同塔双回线的并联电抗器补偿方案,解决了传统的两回线独立补偿方式下存在的补偿度受限,跨线故障时跳开相恢复电压很高,不利于潜供电弧熄灭等问题.研究了传统补偿方式下的并联电抗器补偿度及中性点小电抗大小的取值范围及选择方法.基于对线路恢复电压的分析,提出了双回线综合补偿方案.理论分析和仿真表明,提出的补偿方式可以实现理想补偿度的选择,并且在各种故障类型下都能起到显著降低线路跳开相的恢复电压和加速电弧熄灭的作用,有利于成功实现重合闸.给出了各种补偿方式下并联电抗器参数选择方法和中性点小电抗的最大耐受电压计算方法.     

继电保护系统隐性故障研究综述

继电保护系统隐性故障是引起大电网连锁故障乃至解列的重要原因之一,其研究内容涉及保护系统及电网运行状态等多个方面。对继电保护系统隐性故障的定义、成因、表现形式进行了归纳,并对表现形式中尚存在的争议问题进行了探讨。针对保护系统隐性故障的系统建模、风险评估及监测与控制等相关研究方向的研究难点与关键技术,总结了目前已取得的国内外研究成果,并分析了现有成果的不足之处、需解决的问题及今后的研究发展方向,为相关领域的后续研究和应用提供参考。     

基于电流双反相量的同杆四回线故障选相方法

为了解决同杆四回线故障情况复杂,跨线故障时无法应用单回线故障选相方法的难题,提出了一种基于故障电流双反相量的同杆四回线故障选相方法。同杆四回线发生一回线内或两回线间跨线故障时,对四回线各相电流进行变换,可得故障相电流的双同及双反相量。通过对故障电流边界条件的分析可知,不同类型故障时故障电流的3个双反相量分别具有不同的幅值和相位特点。以此为基础,提出了在一回线内故障和两回线间跨线故障时能够准确识别故障回线和故障相的同杆四回线故障选相方法。仿真表明本方法在不同的负载电流、过渡电阻、故障位置及故障类型下均能进行有效的故障选相。     

一种迭代的锥束CT螺旋轨迹几何参数标定算法

针对工业锥束计算机断层成像螺旋轨迹扫描中系统几何参数失配严重影响重建图像质量的问题,提出了一种基于双球体模的高精度、迭代的几何参数标定算法.首先在载物台的升降轴上选择少数测试点,并根据投影几何关系建立关于所有测试点的几何参数的非线性最小二乘求解模型,然后利用计算机图形学中的消失线理论和高斯牛顿算法对模型进行求解,最后利用线性拟合和插值计算升降轴上所有采集投影位置处的系统几何参数.实验结果表明,该方法能够有效改善几何参数失配引起的重建图像失真,并且算法求取参数的精度接近50 μm.     

带并联电抗器的超高压输电线路自适应重合闸新判据

对带并联电抗器线路发生瞬时性单相接地故障时跳开相的恢复电压特征进行了分析,应用拉普拉斯变换对恢复电压中的各种暂态分量进行了定量求解,从原理上揭示了恢复电压中衰减周期分量的产生原因。通过瞬时性故障与永久性故障时故障相端电压波形的对比,提出了识别永久性单相接地故障的跳开相端电压衰减周期分量幅值判据,并给出一种从跳开相端电压中提取低频衰减周期分量幅值的实用方法,该方法计算简单,判定迅速准确,且不受过渡电阻影响,可有效应用于带并联电抗器的超高压输电线路单相自适应重合闸故障性质的识别及重合时刻的选择。     

一种基于后缀树的包装器自动生成方法研究

包装器是一种能够从网页中自动抽取数据并将其转换为结构化数据的软件程序。现有的包装器生成系统多是半自动化的,需要用户具有关于目标页面的先验知识,而且大多只能处理简单结构数据,而不能很好地处理具有嵌套结构的数据。提出了一种基于后缀树的包装器自动生成方法,生成的包装器不仅可以处理简单结构数据,还可以处理嵌套结构数据,具有较低的时间复杂度,有一定的实用价值。     

数据包过滤规则的快速匹配算法和冲突检测

通过分析数据包过滤技术中的性能瓶颈,提出了过滤规则的快速匹配算法BSLT．该算法采用Trie数据结构存储规则表,并只在叶节点存储相应规则,节省了存储空间,其空间复杂度为O(NW),查找的时间复杂度为O(W);在匹配时采用二分法进行查找,提高了匹配速度,匹配的时间复杂度为O(N)．实验证明BSLT的吞吐率在100条规则内比顺序匹配算法提高了近20％,而且规则越多．BSLT的优势越明显．此外,分析了数据包过滤技术的另一个问题——规则冲突,给出了冲突的理论证明和查找算法．实验证明该算法能准确地检测出冲突规则．     

基于遗传算法和神经网络和因素分析

提出了一种基于遗传算法（Genetic ALgorithm）和通用神经网络（Generalized Regress Neural Network)的因素分析法－GA－GRNN因素分析法,从理论和实验两方面分析了方法的原理、可行性和实际效果。