应用氧化亚铁硫杆菌去除湿法炼锌浸出液中铁的研究

应用氧化亚铁硫杆菌的氧化作用氧化湿法炼锌浸出液中的Fe     

太子河流域水生生物空间格局分析

基于太子河流域2010年9月水生态系统调查与水质监测数据,采用DCA与聚类分析揭示了各生物类群空间格局,利用去趋势典型对应分析(DCCA)分析了空间格局与理化影响因子的关系.表明:1)共检出浮游植物8门126种,浮游动物76种,底栖生物4门19属20种,鱼类10科34种.2)水生生物空间分异特征明显,水库与河道、上下游、干支流间差异显著,空间分异指示作用呈浮游植物＞浮游动物＞鱼类顺序,总体空间格局呈清晰的由上游指向下游的梯度分布特征.3)太子河不同生物类群的主导水质因子各有不同,影响总体格局的主导因子有水温、DO、氨氮、TSP等.     

抛物面天线三维随机风场的数值模拟方法研究

针对天线各向尺寸相差不大的结构形式和随机风载的工作状况,考虑到脉动风的相关特性,在脉动风速模拟过程中计入了相位角对模拟结果的影响,建立了抛物面天线结构三维随机风场的模拟方法,并结合Fourier变换方法,运用于随机风场的多点顺风向脉动风速时程模拟。基于Simiu风速功率谱,采用该随机风场模拟方法,对40 m大口径抛物面天线进行三维随机风场模拟,研究了天线旋转后模拟风速的变化,并对模拟样本进行检验。检验结果表明模拟值与目标值吻合良好,从而验证了该方法的有效性。该方法的应用为抛物面天线风振响应计算提供了支持。     

基于卷积长短时记忆网络的心律失常分类方法

心律失常等慢性心血管疾病严重影响人类健康,采用心电信号(ECG)实现心律失常自动分类可有效提高该类疾病的诊断效率,降低人工成本。为此,该文基于1维心电信号,提出一种改进的长短时记忆网络(LSTM)方法实现心律失常自动分类。该方法首先设计深层卷积神经网络(CNN)对心电信号进行深度编码,提取心电信号形态特征。其次,搭建长短时记忆分类网络实现基于心电信号特征的心律失常自动分类。基于MIT-BIH心律失常数据库进行的实验结果表明,该方法显著缩短分类时间,并获得超过99.2%的分类准确率,灵敏度等评价参数均得到不同程度的提高,满足心电信号自动分类实时高效的要求。     

离心泵自激振动原因分析及解决措施

导致离心泵振动的产生可能存在独立诱因,也可能是多方面、多种因素共同作用的结果。可大致分为四类:机械原因、结构原因、水力学原因、流体动力学原因。本文将以某大型煤化工企业的贫液泵振动故障为例,分析离心泵组振动成因及给出的解决措施。     

选煤厂浮选柱液位自动化控制设计及应用研究

针对传统浮选柱液位控制采用U型管法和尾矿调节阀法存在自动化低、精准性和稳定性差、故障率高等缺陷,重新优化设计了选煤厂浮选柱液位控制。设计了浮选柱液位自动控制的测量装置、执行机构和控制结构,实际生产中的选煤厂浮选柱液位控制采用了PLC自动化控制,实践表明效果优良。浮选柱液位自动化控制不仅提高了选煤质量,而且显著提高了选煤厂的生产效益。     

新农村住宅建设应用结构保温板的经济效益分析

结合我国新农村建设与倡导低碳建筑的背景,分析了结构保温板的优势,运用建筑体系生命周期成本对比分析了结构保温板建筑和传统砖混建筑,得出了结构保温板建筑具有显著的综合经济效益,对推动我国农村低碳建筑的发展具有积极的现实意义。     

天线风载的数值模拟分析

论述了利用计算流体动力学数值计算方法得到天线风压的原理,采用基于Reynolds时均N-S方程和RNG k-ε湍流模型的数值研究方法对具有风洞实验结果的矩形平面天线的风压分布进行了数值模拟,分析了天线工作面风压的分布特性.在此基础上计算了不同风向角下天线阻力系数,并与风洞实验结果进行比较,进一步用数值计算方法研究了风速与风载间的关系.研究结果表明:数值计算结果和风洞实验结果比较吻合,风速或雷诺数变化对风载阻力系数无影响,数值计算方法可以在天线风载计算及周围风场分析研究中发挥重要作用.     

大档距架空线弧垂测量及其误差分析

大档距架空线的弧垂受多种因素的影响,对弧垂的精确测量及误差分析缺乏有效的手段。以西北电网首条750kV同塔双回输电线路为例,对弧垂的3种测量方法进行了分析,并对经纬仪防止在中心桩处的测量误差进行了研究,以满足大档距架空线路工程的测量要求。针对现场的应用编制了分析软件,实现了线路弧垂优质高效的测量。     

三向加速度计专用磁座研制

用微加速度测试系统对一些大型、精密设备在安装、使用中的状态进行监测,是当今测试技术的热点之一.随着微加速度测试技术的不断发展,测试所用的单向加速度计磁座已不能适应新的测试要求,微加速度测试技术已从过去的单向测试逐步向多向测试过渡,从一般观测性测试向精确测试发展.对传统的单向加速度计磁座进行了改进,研制出专用的三向加速度计磁座,通过试验验证和实际工程应用,取得了较好的测试结果.