Fe粒子参数对低温超音速火焰喷涂层构建的影响

应用LS-DYNA大应变有限元耦合算法,研究了低温超音速火焰喷涂Fe粒子参数对喷涂层构建的影响.结果表明,随着粒子温度或者速度的升高,粒子所含内能的增加,使得涂层界面温度不断升高,粒子的沉积塑性应变发生变化.粒子在不同基体上的沉积特征表明基体硬度将影响沉积粒子与基体界面的结合状态.随着涂层的构成,后续粒子对已沉积粒子的高速撞击使得先沉积的粒子产生二次塑性变形,并引发温变.先沉积的粒子塑性变形引起的粗化作用将降低后续粒子沉积的临界速度.这些将导致涂层在拉应力作用下发生脆性断裂.     

悬臂式巷道掘进机的选型研究

针对日益推广的巷道掘进机进行了选型研究,根据掘进机的主要性能、技术参数、适用条件、以及选择使用掘进机的相关影响因素等选用了2台掘进机.介绍了掘进机工效计算方法,并对巷道切割法与钻爆法的成本进行了分析比较.实践表明,在适宜条件下,非煤矿山选择和使用巷道掘进机可以降低作业成本10.53%.     

基于卡尔曼滤波的波浪发电系统反步法最优功率跟踪控制

常规变速控制系统的精度不高,变换器晶闸管开关动作产生的高频纹波较大,为此提出一种基于卡尔曼滤波的反步控制方法。文章通过分析波浪能提取装置的受力及幅频特性,获取了波浪能转化效率最大化的控制条件,并搭建了一套基于卡尔曼滤波的波浪发电反步最优功率控制系统。通过仿真研究了3种控制方法的控制精度和有效性,仿真结果表明:低通滤波反步法存在相位延迟,不能满足最大功率捕获策略的相位条件,影响系统的最终有功功率输出;反步法的跟踪误差较大,导致系统输出的有功功率较低;卡尔曼滤波反步法的动态性能较好,跟踪电流的波形振幅较小,能保证系统全局收敛,在电机速度方向、幅值和频率突变的情况下,仍能快速准确跟踪给定信号,鲁棒性和抗干扰能力更好。     

概念设计与结构措施

随着计算机在结构设计使用中的普及 ,结构设计中的概念设计与结构措施愈来愈显得重要 ,本文从结构体系、材料利用率等方面讨论了协同工作原则在概念设计中的运用 ,旨在引起结构设计人员对概念设计与结构措施的重视     

巷道支护钢纤维砼替代挂网砼的可行性研究

分析了钢纤喷射维混凝土和挂网喷射混凝土的巷道支护机理,提出两种支护方法的力学模型,并对其抗拉能力进行了计算与比较,证明了钢纤维砼替代挂网砼的可行性.     

基于模拟退火粒子群算法的波浪发电系统最大功率跟踪控制

波浪发电系统最大功率点跟踪控制中,传统粒子群算法存在早熟收敛和局部搜索能力不足问题,为此提出基于模拟退火算法的粒子群优化方案。该算法每次更新粒子的速度和位置时,通过比较当前温度下各个粒子的适配值与随机数的大小,从所有粒子中确定全局最优解的替代值,从而使粒子群算法在发生早熟收敛时能够跳出局部最优并快速找到全局最优解。仿真结果表明,与传统粒子群优化算法相比,模拟退火粒子群算法可有效避免波浪发电系统陷入局部最大功率点,并快速实现全局最大功率跟踪,提高了波浪能捕获率。     

系统辨识法在同步电机参数测量中的应用

现代电力系统的发展,不断对同步电机的各种动态性能提出了新的要求,而如何简单有效地测定同步电机参数则是动态计算的关键。通过在抛载试验中引入加权最小二乘参数辨识法,处理电枢电压和电枢电流,直接得到参数。针对参数辨识的收敛性和多值性问题,提出了一些有效的方法,如采用动态阻尼因子和动态增益矩阵,提高了参数辨识的精度和算法的稳定性。     

直驱式波浪发电系统无源-滑模控制策略

针对不规则波输入激励工况下的直驱式波浪发电系统,提出一类无源-滑模控制策略。利用双线性幅度法计算不规则波浪主频,结合波能捕获策略得到期望跟踪曲线,设计无源控制器实时跟踪期望曲线;为削减外部扰动影响并提高系统稳定性,在保证系统无源下引入滑模控制策略。采用扩张状态观测器代替速度传感器,辨识动子速度。仿真结果表明：双线性幅度法能预估不规则波浪主频,扩张状态观测器观测到的速度误差小,所提控制方案能快速响应期望电流变化,准确跟踪期望曲线,鲁棒性强。     

基于改进模糊PID策略的矩阵变换器闭环控制

为改善矩阵式变换器(matrix converter,MC)在负载扰动或不平衡状况下输出的稳定性,提出一种带修正函数的自调整模糊比例积分微分(proportion integration differentiation,PID)闭环控制器。将MC的输出线电压进行Park变换得到d-q坐标下的直流分量,利用改进的模糊PID控制器跟踪控制输出电压的d、q分量;在控制器中引入修正函数降低误差的影响,同时引入线性插值算法来实现由离散控制变量到连续控制变量的转换;最后使用协调因子改变模糊控制和PID控制输出权重,使控制效果最优。仿真结果表明,该策略改善了系统的控制品质,可使MC获得良好的动、静态性能。     

基于人工鱼群算法的波浪发电系统最优负载

针对波浪发电系统粒子群算法最优负载求解过程中,存在全局搜索能力不足、难以获得全局最优解的问题,引入人工鱼群算法。算法通过比较"追尾或觅食或随机"和"聚群或觅食或随机"两种组合行为得到下一位置目标函数值的大小,选取执行较优的一种行为,从而确定搜索方向。通过加入随机移动步长,更新人工鱼位置并计算更新后的目标函数值,求解优化问题。仿真结果表明,与传统粒子群算法相比,该算法能够有效避免波浪发电系统陷入局部最优负载值,增加了波浪发电系统的平均输出功率,实现不同频率下系统最优负载的求解。