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为了准确地对建筑结构现状进行安全评价,考虑到建筑房屋结构的复杂性与安全评价因素的模糊多样性,采用模糊层次分析法建立建筑结构安全评价体系。首先,将建筑房屋划分为地基基础、承重柱、承重梁、墙体、楼板层以及屋盖围护系统6项一级评价指标,然后在此基础上建立23项二级评价指标。其次,由层次分析法得到各评价指标的权重,根据建立的安全因素评判标准和隶属函数对各因素进行模糊评价,并利用多级评价原理来构建建筑结构安全评价模型。最后,通过工程实例对评价模型进行验证,评价结果为较安全。与现有评价规范相比,提出的建筑结构安全评价体系涉及指标全面、方法可行、结果可靠,可对类似房屋结构的评估鉴定提供借鉴和指导。 相似文献
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本文以Java和模糊数学为基础并使用后台框架设计了医生综合评价系统。系统以easyUI为前端框架,后台在业务处理上使用spring、SpringMVC等框架,在数据处理上融合了模糊综合评价算法。整个系统逻辑严谨,结构稳定,数据处理科学,评价结果准确。 相似文献
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多视角数据正在越来越多地应用于各种建模任务,但当前的多视角模糊系统建模方法,主要集中于实现各个显性视角的合作,还未能充分探讨和利用各视角间共享的隐信息。针对此,对如何引入各个显性视角共享的隐空间信息来实现显隐视角协同的模糊系统建模进行了研究。具体地,基于岭回归极限学习模糊系统(ridge regression extreme learning fuzzy system,RR-EL-FS)模型,引入隐空间信息实现显隐视角协同学习来对RR-EL-FS进行学习,最终开发出具有显隐视角协同功能的岭回归极限学习模糊系统预测模型(ridgeregression extreme learning fuzzy system with cooperation between visible and hidden views,RR-EL-FS-CVH)。该方法较之以往相关的多视角建模方法能更好地利用隐空间的有效信息,从而能够进一步提高受训模型的泛化性能。大量的实验结果亦验证了所提方法的有效性。 相似文献