面向重大传染性疾病的应急资源管理研究综述

伴随传染性疾病传播网络的发展变化,应急资源需求具有时变性和随机性,使得应急资源的管理研究具有一定挑战性,有必要针对现有的面向传染性疾病的应急管理相关研究进行综述。首先介绍了传染性疾病传播网络建模及分析方法,然后针对传染性疾病背景下的应急资源管理研究进行综述,包括资源配置、选址和物流规划、库存和供应链管理以及资源重组4个主要研究领域,最后对研究现状和未来研究重点进行归纳总结。     

手扶拖拉机手把隔振设计

本文提出了手扶拖拉机手把隔振系统三自由度模型,介绍了采用高阻尼材料作为隔振元件,降低手把振动方法。实用结果表明,采用该方法明显地降低了手把振动。     

节能电热元件—电热膜加热管的研制

本文介绍了一种节能电热元件－电热膜加热管，讨论了电热膜加热管研制中有关技术问题。该加热管可广泛用于连续加热水等流体，具有电热转换效率高、加热快、寿命长和寿命安全的特点。     

基于关键指标控制的多目标绿色电力分时定价策略

针对现有研究中存在的时段划分方式单一、优化目标单一、缺乏对各时段电价和电量关系的量化控制等问题,提出了一种基于关键指标控制的多目标绿色电力分时定价策略。该策略同时考虑用户用电量和新能源发电量进行时段划分,以降低用电量波动性、提升新能源利用率、降低用户用电习惯的改变程度等为目标,考虑对关键指标的量化控制,建立绿色电力分时定价模型,并通过遗传算法求解。该策略能在满足上述优化目标的同时,使供电公司能对供电收入、总用电量、各时段电价比与电量比等指标进行更灵活地量化调控。通过数值实验结果可以证明,新定价策略下用电量波动性降低,绿色电力的利用率提高,对关键指标的控制效果较好。     

集装箱空箱合作博弈模型及其机制设计

船公司通过共享集装箱形成联盟,提高集装箱利用率,降低空箱调运成本.由于每个成员追求各自利益最大化,成员与联盟的最优决策往往是不一致的,进而导致联盟不稳定.以合作博弈和数学规划为理论工具,建立了船公司联盟的合作博弈模型,并且设计了有效的收益分配机制,这个机制为成员提供了补偿性支付.在该模型中,分别对联盟和成员的决策过程进...     

基于分布式光伏发电的多目标分时电价优化策略

现有电力定价研究大多为峰谷分时定价,时段划分方式单一且大多采用传统非支配排序遗传算法-II求解多目标问题。针对这个问题,提出一种基于分布式光伏发电的多目标分时电价优化策略。建立用电量与电价响应模型,基于等效负荷进行时段划分,以负荷方差最小,等效负荷的峰谷差最小,用户满意度指数最大为目标,建立多目标非线性分布式光伏分时定价模型,并提出基于邻域搜索的多目标遗传算法求解。数值实验结果表明,供电稳定性提高了37.77%,分布式光伏发电的利用率提高了4.51%,用户满意度为74.3%;且提出的求解算法要优于常用的非支配排序遗传算法-II,表明本文提出的定价策略是有效的。     

基于神经网络规则抽取的产品服务配置规则获取

针对由混合配置前件导致的大量耦合的、相互关联的复杂规则,提出了LC神经网络和RULEX算法联合实施下基于历史数据的个性化产品服务配置规则获取方法,包括基于LC的规则构造和知识发现,基于RULEX的规则抽取,网络模块的划分与提炼,以及配置规则适应度评价。最终通过楼宇控制产品服务说明了该方法具有较好的网络训练效率和规则复杂度。     

基于有限缓存区的多任务并行分拣调度研究

通过对某物流车间的实际调研,将自动化立体仓库出货台空间限制作为优化问题的约束条件,建立订单并行分拣模式下堆垛机调度问题的模型,并采用蚁群算法进行求解。在求解过程中,根据问题假设设定了算法相关的状态转移概率公式,并采用动态更新信息素浓度的改进型方式避免传统蚁群算法早熟的情况。最后根据工厂的实际订单信息给出了算例,并通过两种不同算法和不同参数设置的比较,说明通过蚁群算法求解该优化问题的有效性。数值试验显示该蚁群算法相比传统优化算法效率提升了10.5%。     

[服务型制造规划和实施]新一代信息通信技术在装备制造业服务化中的作用:基于我国4家企业的案例研究

基于装备制造企业服务化的特征,主要探讨了信息通信技术（ICT）与服务之间的关系。采用多案例的研究方法,分析我国4家装备制造企业如何运用ICT实现服务化转型,总结出装备制造企业常见的12种服务以及ICT在服务化中的14项功能。研究发现,远程监控是极其重要的一项功能,是提供维修维护以及产品设计等服务的基础。此外,从售前、售中、售后3个阶段阐述了企业通过ICT实现的服务化转变,并就各个阶段促进装备制造业服务化发展给出了具体建议。     

造船(中钢板)焊接变形的自动火焰矫正工艺系统

焊接操作是造船生产最重要的作业形式之一,焊接变形是不可避免的,变形矫正就成为造船生产的重要工种。针对目前船舶变形矫正以手工经验操作为主的现状,开发了自动火焰矫正工艺系统,以船体建造过程中典型的三类构件的焊接变形为对象,用逻辑推理的方式生成手工火焰矫正的标准工艺方法,采用人工神经网络确定部分火焰矫正的工艺参数。实例操作获得了令人满意的变形矫正效果,证明该方法可有效地提高火焰矫正的效率与矫正质量的稳定性,并为实现火焰矫正的自动化提供了理论基础。