层压减振复合钢板减振性能的温度依存性

用正弦扫描激励法测定和计算了层压减振复合钢板的幅频特性曲线和结构损耗因子。结果表明，用酚醛树脂氯丁橡胶作夹层的层压减振复合钢板，在２０─１５０℃温度范围内具有良好的减振性能，其结构损耗因子在０．０５以上，最大可达０．３５．     

舞钢提升煤比后煤粉燃烧效率评估及对经济指标的影响

煤粉燃烧的均相和非均相反应是制约煤粉使用量的决定性因素,采取高风温、富氧等措施,改善了反应条件,降低了反应活化能,促进了煤粉的燃烧,在风氧量和风温一定的情况下可以有效降低未燃粉煤的含量;舞钢1 260 m~3高炉通过加强筛分和原燃料保障、采取富氧鼓风和高风温、稳定喷吹和加强设备点检以及外围保障措施,使得煤比由2018年5月份的142.92 kg/t增加至12月份的171.38 kg/t,目前维持在170 kg/t左右,除尘灰中的碳含量由2018年5月份的33.2%下降至12月份的31.275%,煤粉燃烧较为充分,高炉处于强化冶炼状态。     

凝固浴拉伸对碳纤维前驱体PAN初生纤维结构及性能的影响

采用高锰酸钾反滴定法、X射线衍射法、电子探针、纤维纤度仪及强力仪等考察了聚丙烯腈纤维在湿法成形过程中,凝固浴拉伸对溶剂二甲基亚砜的扩散系数、残留溶剂含量、S元素含量、初生纤维结晶性能、截面形貌及初生纤维应力-应变曲线的影响。结果表明,在凝固浴温度、浓度、凝固时间一定的情况下,表观负牵伸为-10%时,溶剂二甲基亚砜的扩散速率较快,残留溶剂量较小;同时,出浴初生纤维表现出了较均匀、规则的横截面形貌,较好的结晶度以及韧性良好的应力-应变曲线。     

PAN湿法纺丝工艺与纤维性能相关性研究

用X射线衍射法研究了湿法纺丝过程中PAN纤维结晶结构的演变,通过测试纤维在成形过程中的沸水收缩率和强纤度的变化,并结合纤维的纺丝工艺,探究了纺丝工艺与纤维性能的相关性.结果发现,牵伸和脱除溶剂均可提高纤维的强度,牵伸可提高纤维的取向度和结晶度,干燥致密化可使纤维的取向结构和结晶结构稳定.     

表面除杂处理对碳素纤维毡红外发射率的影响

为优化碳素纤维电热体红外辐射性能,测定了碳素纤维毡表面除杂处理前后的法向光谱发射率和法向总发射率,利用X射线衍射和拉曼光谱进行样品的物相结构分析,研究了表面除杂处理过程物相结构变化与碳素纤维毡法向光谱发射率和总发射率的关系.结果表明：采用硝酸液相除杂和空气瞬时高温2种方式处理时,碳素纤维毡的法向光谱发射率均出现一定的波...     

电化学处理对碳纤维表面加载碳纳米管的影响机理

利用电化学阳极氧化法改性碳纤维表面,开发了在连续碳纤维表面简单、高效、均匀地加载催化剂涂层的工艺。通过系统研究电化学改性强度对碳纤维表面物理与化学特性、催化剂颗粒与CNTs形貌、多尺度增强体拉伸强度及其增强复合材料层间剪切强度的影响,优化了碳纤维表面电化学改性工艺。结果表明:催化剂颗粒的形貌与分布不仅影响碳纤维表面沉积的CNTs的形貌,而且影响最终碳纤维表面生长CNTs多尺度增强体及其复合材料的力学性能。     

催化剂加载对连续碳纤维表面生长碳纳米管的影响

通过化学气相沉积(CVD)在碳纤维表面还原得到均匀细小的催化剂颗粒并在碳纤维表面催化生长了均匀、规整的碳纳米管(CNTs)。系统研究了催化剂种类以及浓度对碳纳米管产量和微观组织结构的影响,探究了碳纤维的浸润性能和单丝强度的变化。结果表明,Ni的催化活性最高,Co的催化活性适中,产生的CNTs较为均匀、规整,当催化剂浓度为0.02mol/L时,碳纤维表面生长CNTs多尺度增强体的拉伸强度最大。碳纤维表面生长CNTs,促使碳纤维的表面粗糙度增加,与树脂之间的结合变强,从而提高了碳纤维与环氧树脂之间的浸润性。     

射频直热法在碳纤维表面低温涂覆SiC涂层研究

采用新型工艺射频直热法在碳纤维表面低温化学气相沉积SiC涂层,以达到节能、控制涂层厚度和降低成本的工业生产要求.利用XRD,EPMA,TEM研究了工艺与涂层结构关系、涂层的微观结构、拉伸和抗氧化性能.结果表明:SiC涂层在700～780℃发生结晶,提高温度或者减慢走丝速度,结晶更完善;低温沉积涂覆后纤维的拉伸性能基本不下降,低温抗氧化性能有所提高;样品的高温抗氧化性能并不理想,有待于进一步的工艺探索.     

表征PAN纤维和炭纤维微细结构的HRTEM样品制备方法

为用高分辨透射电子显微术(HRTEM)表征聚丙烯腈(PAN)纤维和炭纤维的微细结构，从纤维性能出发，探讨研碎、离子束减薄和超薄生物切片三种制备方法及其工艺步骤，结合实验结果，对比了三种制备方法的原理、优缺点，提出了制备方法的适用范围和选择原则，并推断适于表征预氧化纤维微细结构的样品制备方法。与生物样品的制备方法类似，把超薄生物切片法引入到纤维材料HRTEM样品制备领域，为系统研究炭纤维微细结构的演变提供了线索。