基于1D CNN与XGBoost的恶意代码纹理检测

恶意代码数量已经呈现爆炸式增长,对于恶意代码的检测防护显得尤为重要.近几年,基于深度学习的恶意代码检测方法开始出现,基于此,提出一种新的检测方法,将恶意代码二进制文件转化为十进制数组,并利用一维卷积神经网络(1 Dimention Convolutional Neural Networks,1D CNN)对数组进行分类和识别.针对代码家族之间数量不平衡的现象,该算法选择在分类预测上表现良好的XGBoost,并对Vision Research Lab中的25个不同恶意软件家族的9458个恶意软件样本进行了实验.实验结果表明,所提的方法分类预测精度达到了97％.     

老年智能可穿戴服装研究现状及面临问题

随着人们对功能性服装的追求和人口老龄化的加快，老年智能可穿戴服装开发需要重视. 通过分析老年智能可穿戴服装的研究现状，指出其主要涉及对老年人慢性病的生理数据监测，对老年人频发疾病的理疗养护，防摔警示等老年人尤需的安全防护，针对老年人心理需求开发出的辅助娱乐4个方面，并对老年智能可穿戴服装现今存在的问题、难点、发展趋势进行归纳，总结当前老年智能可穿戴服装在追求智能技术创新同时保障穿着体验效果时亟待解决的问题及批量生产、降低售价等难点，并从设计、工艺、生产和营销运营的角度展望未来的发展趋势.     

利伐沙班的定量检测:拉曼光谱法与远红外吸收光谱法

利伐沙班是一种新型口服抗凝药，它具有疗效确切、安全性好、使用方便等优点，所以经常用于静脉血栓栓塞性疾病的预防与治疗，以及非瓣膜性房颤的卒中预防。由于利伐沙班在患者体内的浓度会影响其对凝血因子Xa的抑制作用，这导致患者的临床反应有个体差异，影响最终治疗效果。为了更加合理地使用利伐沙班，临床上需要监测人体血液或尿液中利伐沙班的浓度。针对该临床需求，文中基于远红外指纹谱和拉曼特征谱在物质有效识别和定量分析的优势，采用傅里叶变换红外光谱仪和激光共聚焦拉曼光谱系统，针对液体状态下利伐沙班进行识别并定量检测。文中先通过傅里叶变换红外光谱仪检测利伐沙班的远红外吸收谱随其浓度发生的变化，再通过激光共聚焦拉曼光谱系统检测了利伐沙班的拉曼光谱随其浓度发生的变化，最后比较了远红外光谱法与拉曼法的准确率。经过比较，远红外检测的精度比拉曼光谱检测的精度提升2倍。这些结果对临床医学中利伐沙班的使用具有重要意义。     

综采工作面设备安装开切眼的支护设计及现场监测

针对开切眼跨度大造成工作面受到地质灾害的问题,以8702工作面为例,在研究其地质、顶底板情况的基础上,提出开切眼支护的原则,并结合现场情况完成锚杆+锚索+金属网的联合支护参数的设计,最后设计监测方案,对开切眼支护方案的有效性进行验证.实践表明,所采用的的支护方式应用效果良好.     

传输技术在信息通信工程中的有效运用分析

信息通信工程的出现,使得人们的日常生活更加的便利。但是,随着通信工程的发展,对于技术水平也有着较高的要求,所以为了进一步提升信息通信工程的整体水平,一定要重视传输技术的援运用,主要是因为运用传输技术可以有效保证信息通信工程在各项业务处理的安全性,以此获取良好的通信传输环境。     

浅谈某通信局房设备、线路搬迁案例

由于城市化建设、租用合同到期、局房资源整合等原因,通信局房搬迁成为了一项棘手的工作。文章着重探讨通信局房搬迁工作中的设备、线路搬迁方案要点及搬迁进度计划。     

食用油包装现状及质量检测的探讨

目前,国内食用油市场普遍采用塑料桶装运。各大超市出售的花生油、菜籽油、豆油、色拉油等几乎都是用塑料桶包装的。非常规油脂,例如昂贵的橄榄油,被装在玻璃或金属罐里,而塑料罐子则通常用皮特制造。由于玻璃陶瓷容器易碎,不易运输,建议罐装铁质。文章通过大量的检测数据,对目前瓶装食用油质量状况进行了初步分析,表明不同厂家食用油的瓶装质量实际存在差异,并指出了目前瓶装食用油存在的问题,为我国食用油包装标准的进一步完善提供参考。     

一种基于SVD的改进LTS气动数据异常检测方法

用稳健的最小截平方和(LTS)估计检测气动数据中的异常,但气动数据是海量和高维的,使得LTS要求解的矩阵维数很大,造成巨大的时空开销.为此,引入迭代的奇异值分解(ISVD)求解LTS的最小二乘问题,实现更快的异常检测.实证分析采用某飞行器外形数据,分别运用OLS,FastLTS以及ISVD-FastLTS对数据集进行异常检测和对比分析.实验证明,相比于传统方法,ISVD-FastLTS能更加快速且准确地识别异常值.