基于电容电压同步信号的TCSC阻抗阶跃特性的研究

选择电容电压作为脉冲触发同步信号，对TCSC阻抗阶跃特性的电磁暂态过程进行了深入的研究。发现脉冲触发角阶跃变小(大)时,电容电压的周期时间也突然变小(大)，使得TCSC的导通角不会随着触发角的阶跃变化而发生突变，而是经过一个振荡过程逐渐达到稳态值，进一步揭示了电容电压同步方式下阻抗阶跃特性会出现过冲和振荡现象的原因。最后提出了2种能够改善TCSC阻抗阶跃特性的脉冲触发控制方式，并借助数字仿真予以验证。     

可控串联补偿器暂态稳定的迭代自学习控制(ILC)

介绍了迭代自学习控制的原理，将其用于FACTS（以可控串补为例）的暂态稳定控制；比较了固定串补、PI控制和迭代自学习控制的可控串补对系统暂态稳定的影响；指出迭代自学习控制具有一系列常规控制算法所没有的优点，是值得进一步深入研究的控制方法。     

电气设备噪声的实时监测与故障诊断

本文提出对电气设备噪声进行在线监测和实时故障诊断的概念和研究的必要性,综述了电气设备噪声分析和故障诊断的方法,结合实例介绍了利用噪声频谱分析和模式识别方法进行故障诊断的方案,并指出了深入研究的方向。     

暂态功率的积分用于TCSC的稳定控制

结合东北伊敏--冯屯含TCSC输电工程和电网稳定控制的实际情况,提出了一种较准确、动态响应快的暂态功率算法,可以用于电网暂态稳定控制中功率的计算。暂态功率算法采用三相信号,并且消除了其中的负序部分,波动大大减小。由暂态功率积分得到转速差,结果与实际值十分接近。数字仿真和动模实验说明,与离散傅里叶变换法及基于α-β分析的瞬时有功算法相比,暂态功率算法更适于电网暂态稳定控制。     

配电系统多媒体网络RTU的设计和实现

将数字信号处理、多媒体、安全防范和基于TCP/IP协议的网络通信技术与传统的变电站监控系统结合起来,提出了一个应用于无人值班变电站的多媒体网络RTU（MNRTU）的新构想。与现有的RTU相比,MNRTU不但能完成基本的“四遥”功能,而且能够实现诸如多媒体实时监控、变电站自动报警、IP电话等特色功能,同时也使得高速通道的带宽资源得到了高效利用。然而,现有的SCADA系统还不能直接获取和解析MNRTU的IP数据报文,结合工程实际,文中设计了一个简单实用的技术方案,较好地解决了MNRTU和现有SCADA系统的通信接口问题。     

输电网的中长期动态整数规划——临界可行结构匹配法

本文提出用“临界可行结构匹配法来求解输电网的多阶段动态规划问题。方法的要点是:先对各个规划阶段分别作静态规划,搜索出各阶段的“临界可行结构”,由此形成动态规划的求解空间。然后在此空间中把不同阶段的临界可行结构进行匹配同时结合分枝定界法搜索得出动态最优解。实际系统的应用举例表明了本方法是实用的和十分快速的。     

现代多媒体和通信技术在配电网中的应用──多媒体SCADA系统的设计与实现

将当今先进的多媒体技术与电力系统的通信技术有机地结合起来,设计了多媒体SCADA（数据采集与监控）系统。该系统是由定点式远方站、移动式远方站、监控中心站和查询终端经现有通信网构成的分布式网络系统,能够实时采集和处理无人值班变电站的图像、声音、温度、GPS定位定时及电气数据等信息,并以定时、自动报警或远程控制方式实现多媒体时序信息包的存储、传输和网络共享。     

动态无功补偿技术应用综述

合理的无功功率补偿对于对输配电系统非常重要。无功补偿装置已经由同步调相机、并联电容器发展到基于大功率电力电子器件的静止补偿装置。章在描述动态无功补偿技术在国内外应用现状的同时，详细介绍了SVC及STATCOM的基本原理、功能以及它们在输电网、配电网、大型工矿企业的具体应用，并对二的技术经济性能做了详尽的比较。     

采用广域测量信号的互联电网区间阻尼控制

在大型互联电力系统中，区间模式的低频振荡是限制传输能力的严重瓶颈之一，而经典阻尼控制(如PSS)因限于局部测量不能很好地解决这个问题。迅速发展的广域测量系统能在全网范围内精确测量和高速传递机组相对功角和角频率等量，使得采用广域测量信号构成全局性的区间阻尼控制系统成为可能，进而为提高互联电网的功角稳定性和传输容量提供了契机。文中在一个简单的2区4机电力系统中，研究了采用广域测量信号实现励磁控制器区间阻尼控制环节的设计原理、实现方法和仿真效果，说明了基于广域测量系统的区间阻尼控制能有效抑制区间低频振荡和提高互联系统的传输容量，而且可工程实现。同时就设计适用于复杂电力系统的广域阻尼控制系统提出了一些关键性理论和实际问题，以供进一步深入研究。     

使用直接神经动态规划方法的SVC附加阻尼控制

电力系统具有的规模巨大、强非线性和不确定性等因素一直是动态稳定控制中难以解决的问题，而直接神经动态规划方法是一种基于测量的不依赖于系统模型的在线控制方法，文中用于实现4机2区系统中SVC的附加阻尼控制器的设计，主要由两部分组成：执行网络和评价网络，这两部分均为神经网络，前者用于产生控制信号，后者用于评价当前的系统状态，并据此调整控制律。文中还通过在MATLAB环境下的仿真，分析了其学习能力、控制效果和适应能力，与使用传统方法设计的控制器的比较结果显示了其在适应性上的优越性。