热管换热器的设计原则与应用

本文介绍了热管和热管换热器的原理、热管换热器的类型、及其在化工领域中成功的一些例了，对于热管换热器的设计与选用，提出了一些规则及注意事项，供化工设计人员参考。     

转子碰摩故障非线性特征的实验研究

将质量偏心距和转速作为控制参数，对碰摩转子系统进行了实验研究，发现系统在运行过程中出现了十分复杂的动力学现象，这为大型旋转机械的故障诊断提供了理论依据。     

高温热管技术在喷雾干燥中的应用

向喷雾干燥塔提供廉价的无污染高温干燥介质，是目前喷雾干燥技术的一个难点和关键所在。采用以高温热管为主、同时配用部分中、低温热管作为传热元件制造而成的高温热管热风发生器，首先在喷雾干燥领域中取得成功，收到了满意的效果。     

食用纤维提取工艺研究

本文介绍用胡萝卜(山楂)榨渣为原料提取食用纤维。本工艺将胡萝卜(山楂)榨汁后的残渣脱酯、脱果胶,用碱液提取半纤维素,用亚氯酸钠除去木质素,得纤维素。工艺简单,提取率高,产品符合食品添加剂要求。     

基于XGBoost算法融合多特征短期光伏发电量预测

针对目前光伏发电过程中由于“弃光”现象导致能源利用率低和经济性差等问题,提出一种基于XGBoost算法融合多种特征的短期光伏发电量预测的方法。首先介绍XGBoost算法的基本原理,并引入正则化惩罚函数和误差函数来构建光伏预测模型的目标函数;并分析了光伏发电量和各特征之间的皮尔森相关系数,同时对特征的异常数据进行预处理。在训练过程中为了避免对模型超参数的影响,采用K 折交叉验证(K Fold Cross Validation)对数据的训练集、验证集和测试集进行划分;训练完模型参数后把测试集数据放到光伏预测模型中,预测得到未来三天的光伏发电量。对比实验选择其他两种预测方法SVM和LSTM,实验结果表明XGBoost算法在预测光伏发电中的有较高的准确性和实用性。     

多代理框架下的电动汽车充电站协调控制

为了兼顾电动汽车用户、电动汽车充电站及电力系统三方的利益,实现对电动汽车充电站合理、灵活的控制,提出了一个基于多代理系统(MAS)控制框架下的电动汽车充电站协调控制机制,最后利用优化算法计算充电站控制命令。仿真结果表明,基于MAS控制框架下的充电站协调控制策略适用于充电站实时控制,能够在保障电网稳定性基础上,有效地维护电动汽车车主的利益。     

智能变电站设计配置一体化功能规范研究及工具开发

随着智能变电站的推广,现有的智能变电站设计工具和系统配置工具已经无法满足用户日益增长的需求。文中在总结现有系统配置工具功能的基础上,提出了设计配置一体化工具的功能规范,结合智能变电站系统配置的应用场景,提出了构成该工具的4个子系统,并对其功能进行了详细的阐述。最后,对设计和配置实践中的一些难点问题进行了分析,并给出了解决思路。     

比较基因组揭示广西酸菜乳杆菌碳水化合物活性酶谱

微生物中的碳水化合物活性酶(carbohydrate active enzymes,CAZymes)具有降解植物组织的作用,相对于真菌,目前对于乳杆菌的CAZymes研究还比较少。该研究从广西酸菜中筛选获得了3株产CAZymes的乳杆菌,并通过二代测序技术比较其编码基因。16S rRNA测序结果表明3株乳杆菌分别是Lactobacillus brevis DC4,Lactobacillus plantarum GLKK1和GLKK2;经液态发酵后,L.brevis DC4产果胶酶、纤维素酶和半纤维素酶分别为(0.40±0.01)、(0.04±0.01)和(0.19±0.01)U/mL。乳杆菌DC4、GLKK1和GLKK2编码序列分别有2615、3355以及3270个,COG注释均集中在碳水化合物转运与代谢、转录、氨基酸转运与代谢等;CAZymes注释均集中在糖苷水解酶(glycoside hydrolases,GHs)、糖基转移酶(glycosyl transferases,GTs)和碳水化合物酯酶(carbohydrate esterases,CEs)。3株乳杆菌包含17种CAZymes共有基因,包括纤维素、半纤维素、果胶、淀粉水解酶和酯酶。此外,L.brevis DC4菌株有10种特有基因,包括GH8、GH30和GH51家族,而L.plantarum GLKK1和L.plantarum GLKK2包含7种特有基因,包括GH39、GH13、CE2和GH78家族。