基于深度学习分位数回归模型的风电功率概率密度预测

针对风电功率预测问题,在现有预测方法和概率性区间预测的基础上,提出基于深度学习分位数回归的风电功率概率预测方法。该方法采用Adam随机梯度下降法在不同分位数条件下对长短期记忆神经网络(LSTM)的输入、遗忘、记忆、输出参数进行估计,得出未来200 h内各个时刻风电功率的概率密度函数。根据美国PJM网上的风电功率实际数据的仿真结果表明,所提方法不仅能得出较为精确的点预测结果,而且能够获得风电功率完整的概率密度函数预测结果。与神经网络分位数回归相比,其精度更高,且在同等置信度下的预测区间范围更小。     

UPFC换流阀模块测试装置的研制及应用

针对新兴的统一潮流控制器(UPFC)工程的分级调试,提出一种自动调试的方法,设计了一种测试装置,专门解决换流阀子模块的工程调试。测试装置由测试管理单元和测试执行单元两部分组成,测试管理单元通过内部分布式总线控制测试执行单元,是测试的核心;测试执行单元包括阀控模拟模块、采集模块和能量控制模块。阀控模拟模块模拟阀控装置的通信协议,控制子模块进行功能测试同时进行状态监测,采集模块采集子模块相关的电压状态,能量控制模块给换流阀子模块进行供电,用于测试子模块的充放电逻辑;测试管理单元配置测试执行单元模拟的阀控协议、子模块的拓扑结构等参数以控制测试的功能和流程,测试管理单元结合采集信息和通信状态信息共同辅助进行测试判断,测试结束给出完整的报告,完成UPFC换流阀子模块的自动调试,工程实际表明该方法完全适用于现场验收测试以及出厂调试的需要。     

风电场远程监控中心关键技术探讨

针对目前传统风电场就地监控运营模式存在的问题,本文提出了建设风电场远程监控中心的技术方案。技术方案详细阐述了远程监控中心的系统架构、计算机及网络配置、应用功能等方面的内容。结合远程监控中心自身的技术特点,本文还介绍了不同制造商风机数据集成、风机高频海量数据存储和访问、风机数据挖掘等多项关键技术的应用。     

智能变电站设备状态监测系统通信关键技术及实现

分析了现有设备状态监测系统相关建模和通信技术规范的不足,提出了主、子站统一按IEC61850建模和通信的思路。根据设备状态监测系统的特点,论证了Web Service技术用于IEC61850通信映射的可行性,并介绍了具体的实现方法。对设备状态监测系统通信涉及的IEC61850网关建模、主/子站冗余通信、多子站并发通信、配置文件源端维护等关键技术进行了论述并给出了实现方案。基于开发的原型系统进行了功能和性能测试,结果证明所提出的设备状态监测系统通信方案是可行的。     

旋切机辅助滑道调节的研究

现代旋切机大多数采用具有直线倾斜辅助滑道(如图1所示)的刀架.当丝杆驱动刀架水平进刀时,倾斜的辅助滑道控制旋刀绕直线A转动,使其装刀后角随木段半径r的不断减小而自动减小,从而使旋刀后刀面与木段表面的接触面积在整个旋切过程中尽可能保持不变,改善单板的表面加工质量,满足旋切工艺的要求.     

射孔完井模型及其数学方法简述

本文通过实验法、数学理论法详细介绍了射孔完井的产能研究模型，通过有限元方法建立了理论模型和离散模型及数值方法，并分析了孔深、污染程度、破碎带、孔眼半径、相位角等对产率比和表皮系数的影响。     

晶片键合界面应力分布的理论分析

根据双金属带的热应力分布理论,推导了晶片键合以及薄膜键合的界面应力分布公式.对影响晶片键合的剪切应力、正应力以及剥离应力的分布特性进行了讨论.     

应用希尔伯特变换求取横波速度的尝试

希尔伯特变换在本质上是一种全通滤波器，也是信号分析处理中的一种重要方法，原信号经过这种变换后可得出相应的解析信号，使其只含正频率成分，从而更有效地、真实地获取信号含的信息。简要介绍了希尔伯特变换在全波列声波测井中求取横波速度的方法、计算公式及过程，并以皂市水利枢纽工程测得的全波列信号为例，介绍了求取横波的具体过程。     

一种估算结构件随机疲劳寿命的新方法

提出了基于随机载荷历程频率域信息──功率谱密度函数（Ｐ．Ｓ．Ｄ）估算结构件低周疲劳寿命的一种新的计算方法。采用这种方法只要已知应力历程的功率谱密度和材料应变疲劳性能参数就可对承载结构件进行随机疲劳寿命估算。因此，对于结构设计阶段的使用寿命预估具有实际意义。最后，通过对缺口件的随机疲劳寿命估算及与试验结果比较验证了本文方法的适用性。