基于高光谱成像技术的大曲还原糖含量预测及其可视化

还原糖是大曲质量评价的重要指标,为进一步提高大曲还原糖含量的检测精度,提出了一种应用高光谱成像技术检测大曲还原糖含量的方法.采用高光谱成像系统,在900～1700nm采集大曲样本的光谱信息,并提取全部样本的平均光谱数据.首先,采用标准正态变量校正(standard normal variables,SNV)、卷积平滑、...     

汾酒酿造室土壤真菌群落结构研究

本文采用Illumina Mi Seq方法分析了汾酒酿造室土壤中的真菌多样性。结果表明:在97%的相似度水平下,样品共获得198个OTU,样品共有OTU占总OTU的82.8%;在科的分类水平下优势真菌主要包括Microascaceae、Pseudeurotiaceae、Dipodascaceae、Nectriaceae、Incertae-sedis和Pichiaceae等;同一发酵室中的大茬、二茬发酵缸口的土壤真菌群落结构发生了显著性变化。     

啤酒糟蛋白曲奇饼干的研究

为了提高啤酒糟的利用价值和应用范围,将啤酒糟蛋白作为原料部分替代面粉制备了曲奇饼干,并进行感官评价和质构分析实验。结果表明啤酒糟蛋白曲奇饼干的最佳配方为：面粉和啤酒糟蛋白合计100％,鸡蛋50％,黄油45％,糖粉20％,其中啤酒糟蛋白量占面粉和啤酒糟蛋白总量比的15％。,口感酥脆,麦香味怡人,适于工业生产。     

酿酒酵母对浓香型白酒酒醅微生物群落结构及功能的影响

通过分析酿酒酵母对浓香型白酒酒醅微生物组成及挥发性代谢物的影响,探究其对酒醅微生物生态网络、挥发性代谢物以及微生物群落代谢功能的作用。将1株分离自浓香型白酒酒醅的酿酒酵母（Y1）扰动酒醅固态发酵过程,采用高通量测序技术和顶空固相微萃取质谱联用技术分析微生物群落构成和挥发性代谢物组成,利用随机森林学习算法计算能够表征试验组与空白组间差异的生物标志物,基于共现性网络模型分析试验组与空白组的微生物生态网络差异,采用PLSDA和斯皮尔曼相关性分别分析其挥发性风味物质差异、差异代谢物与生物标志物的相关性,最后通过PICRUST2功能预测以及通路富集分析微生物群落潜在功能的改变。结果表明,5种细菌和15种真菌可以作为表征酿酒酵母扰动酒醅中微生物组成的生物标志物,并且提高了微生物生态网络的复杂性;挥发性代谢物的组成发生了改变,共有18种差异代谢物,部分挥发性代谢物的含量得到提高,绝大多数生物标志物与差异代谢呈显著相关。此外,酿酒酵母的扰动效应导致微生物群落出现180个上调基因,46个下调基因,这些基因大多数与物质的代谢有关。这些结果为酿酒酵母在白酒发酵中的应用及优化酒醅发酵过程提供了试验依据。     

红茅烧酒澄清工艺研究

红茅烧酒货架期出现沉淀问题,严重影响其品质、感观和销售,是酒厂急需解决的重大问题,沉淀问题也是配制酒行业头痛的棘手问题。通过不同浓度的明胶、蛋清、皂土3种单一澄清剂对红茅烧酒进行澄清处理,分别得到最佳浓度为110、100、120 mg/L,并通过正交试验得到最佳复合澄清剂组合为明胶110 mg/L、蛋清90 mg/L、皂土120 mg/L,最后通过方差分析可知复合澄清剂中明胶对酒体澄清效果影响较大;最佳复合澄清剂处理后透光率为93.4%,色度影响小,稳定不返浊,酒体澄清红亮,香味损失较少。     

大曲中两株产色素微生物的代谢及生态条件研究

采用纯培养法从大曲中分离得到了2株产色素微生物。产红色素菌株A是一个与玫瑰红微球菌亲缘关系较近的革兰氏阳性球菌。有所不同的是,产红色素菌株A的耐热性更好,既能产淀粉酶又能产蛋白酶,还可以产生吲哚。在以葡萄糖作为碳源的查氏培养基上,32℃培养3~5 d,可产生大量的红色素。分子鉴定显示,菌株A与地衣芽孢杆菌的16S rRNA序列相似性超过了99%,而与微球菌的16S rRNA序列却有较大的差异。综合形态、生理和DNA特征,可以将菌株A鉴定为芽孢八叠球菌。产黄色素菌株B属于黄曲霉,具有较强的淀粉水解能力和较好的耐乙醇和耐酸性能力,在pH值为7.5的马铃薯液体培养基中摇床培养,可产生曲香。色素微生物对认识大曲颜色成因和改进制曲工艺具有重要意义。     

柠檬醛抗真菌及抑制黄曲霉产毒的试验报告

采用平板法比较了柠檬醛与合成食用防腐剂苯甲酸钠、山梨酸钾对5种霉菌和5种酵母菌的抗菌效力。结果表明,在培养基pH4.5时,柠檬醛对多数试验真菌的最低抑菌浓度(MIC)为0.10%～0.15%,与山梨酸钾的抗菌效力相近,优于苯甲酸钠。在添加0.15%柠檬醛的麦芽汁摇床试验中发现,鲁氏酵母生长曲线的调整期比对照组延长,对数生长期和稳定期缩短,细胞总数减少了55%。同时,柠檬醛与黄曲霉产毒关系的试验显示,柠檬醛对黄曲霉产生黄曲霉毒素具有较强的抑制作用,可以减少81%以上的毒素产生。     

基于深度自编码的大曲高光谱数据解混研究

利用高光谱技术检测大曲发酵品质时,获取的水分等高含量物质的高光谱数据可能掩盖对大曲质量评价至关重要的微量物质高光谱数据。为方便后续更微量物质的光谱曲线分解,需先排除水分等高含量物质的数据干扰,该文通过建立无监督的深度自编码模型,可实现大曲水分高光谱曲线分解。通过实验设计,采集与水混合后的成品曲粉光谱数据。首先编码部分,将混合大曲光谱曲线压缩为低维表示,即端元;解码部分,将光谱的低维表示解压重构为原始光谱曲线,结合比较不同目标函数,反向传递重构误差,更新解码权重;最终,通过端元解码出水与曲粉各自的光谱曲线,运用欧氏距离与皮尔逊相关系数方法从特征距离和相关系数两方面同时评价解混效果。实验显示,利用深度自编码解混模型,选择L-C目标函数得到的解混效果最好,解混曲线与纯曲粉曲线的欧式距离与皮尔逊相似度分别为0.3427和0.9967。研究表明,利用深度自编码网络能够对大曲高光谱数据进行解混,可为实现大曲高光谱微量物质检测提供理论支持和技术支撑。     

制曲车间空气微生物及其对曲药质量的影响研究

研究了制曲车间不同环境场地、不同制曲季节及发酵室不同部位的空气微生物种群和数量差异及其对曲药质量的影响。结果表明:各环境场地间的微生物数量差异显著,不同环境场地优势微生物种群不同,对曲药质量有明显影响。