考虑 VSG 构网储能暂态与稳态优化的自适应策略北大核心CSCD

虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)型构网储能因其良好的阻尼与惯量支撑特性已被广泛关注,但VSG型构网储能难以抑制有功暂态存在的超调、振荡的同时削减有功稳态偏差,灵活性差。首先建立VSG型构网储能系统有功环的闭环小信号模型,由系统的特征方程、波特图以及根轨迹分析有功指令与电网频率扰动下的系统暂态与稳态特性。接着指出固定参数VSG型构网储能无法兼顾暂态存在的超调、振荡与稳态有功偏差。因此提出一种自适应VSG型构网储能控制策略,所提控制策略确保自适应参数平滑变化,抑制系统超调、振荡的同时,可削减稳态偏差。最后通过MATLAB/Simulink验证了所提控制策略的有效性。     

基于RGBD数据与深度权重的压缩光场显示

使用多层空间光调制器的压缩光场(compressive light field,CLF) 显示技术具有空间带宽利用率高、图像分辨率好等优势,是一种很有前景的光场显示技术。传统的方法将光场分解视为超定问题并使用优化算法求解。随着重建光场的分辨率、深度、视角等性能参数的提升,优化算法的计算效率低、内存消耗大的缺陷被放大,难以实现快速计算。为此,本文提出了一种新型CLF分解算法,该算法将原始光场分解为物点进行存储,仅占用少量内存;利用深度权重和加权平均代替了优化算法,大幅提高了运算效率。在同等条件下,所提出的算法占用内存仅是传统方法的38.8%,计算时间缩短了93.7%,图像质量提高约1 dB。最后通过仿真和实验两种方式对比了该方法和传统方法的显示效果,验证了算法的有效性。     

双目视觉系统在风洞伞摆角测量中的研究与应用

伞系统是飞行器的重要组成部分,其摆角参数是系统安全性的重要指标之一;针对目前风洞试验中伞摆角难以测量的问题,提出了一种基于双目视觉系统的试验方法,该系统主要由两部CCD相机、图像采集卡和控制计算机组成,通过立体视觉标定和数字图像处理技术解算出空间特征标记的三维坐标,根据坐标的空间几何关系计算出伞摆角参数;试验结果表明该方法应用成功,能够同时获取伞运动过程中投影在正交平面上的竖直和水平摆角,且具有系统组成简单、通用性强的优点,有较高的应用价值。     

基于物联网的智慧校园建设研究

随着物联网、云计算以及移动互联网等新一代信息技术的迅速崛起,先进的信息化技术和手段被不断融入到各行各业当中,新一轮的变革也随之到来。基于物联网的智慧校园在高等院校中有很多应用,如数字资源整合与共享、身份识别、图书管理、校园一卡通、校内各类信息系统集成等,从而实现了智慧化服务和管理的校园模式。     

基于粗糙集的电池储能电站海量数据处理方法

锂离子电池的储能电站在运行过程中上传的数据量庞大,数据采样率高,增大了实时在线评估工作的难度。如何提取并压缩有效数据,同时保证压缩后的数据具有保真性,成为数据挖掘预处理所面对的主要问题。针对上述问题,选取储能电站特定工况下一个电池簇的数据,利用粗糙集方法,对数据的属性进行约简,根据正态分布的$ 2\sigma $原则对属性值进行二元逻辑划分,将单体电池划分为频繁检测对象和普通检测对象,压缩了在线处理的数据量。最后,对同一电池簇20天内不同工况数据进行验证,证明了该处理方法的有效性。     

变频空调的特点及选购,维修

变频空调以其先进的控制技术和显著的节电效果备受广大消费者的青睐。下面谈谈变频空调的主要特点及选购和维修。 一、变频空调的基本控制原理及主要特点 变频空调器与普通传统的空调器(或称定转速空调器)最主要的区别是前者增加了变频器。变频空调器的微电脑随时收集室内环境的有关信息和内部的设定值比较,经运算处理输出控制信号。交流变频空调     

污泥资源化关键装置的构造设计

为解决城市生活污水处理后的副产品污泥的二次污染问题,提出将有害的污泥变成有用资源的机械设计模型。基于污泥脱水后与煤粉颗粒混合、成型形成可燃烧燃料的功能规划,在研究分析机构混合送进腔型和湿固体颗粒体物料受力运动之间的相互牵连关系的基础上,以进出物料总量的平衡和湿固体颗粒体物料在机构中充分混合的运动特性为理论依据,建立了以曲线外壁、变螺距螺旋叶片腔型的结构模型,经试验验证,获得污泥资源化关键装置结构模型的参数与约束关系,由此为自主研制开发新型高效的现代污水处理装置的关键设备提供理论基础。     

高效低耗活性炭水处理工艺设计方法的优化

介绍活性炭吸附工艺设计的基本步骤和方法,说明如何建立高效低耗的活性炭水处理工艺,并通过吸附容量实验与连续流穿透实验获得工艺设计的基本参数。以吸附性能指标选炭法、微型快速穿透实验及生物活性炭系统的案例,论述活性炭塔中生物活性炭现象、活性炭催化/降解功能以及再生炭应用等高效低耗的功效,以达到进一步降低活性炭水处理成本的目的。     

基于人工鱼群遗传算法的 DNA 编码优化

针对DNA计算中的编码序列设计问题,分析DNA编码序列设计的目标和需要满足的约束条件,从中选择适当的约束条件,给出评估公式,提出人工鱼群遗传算法生成有效的DNA编码序列。经实验结果表明,所述算法比遗传算法及遗传粒子群算法产生的DNA编码序列质量更加稳定可靠。     

蚁群算法及其实现方法研究

蚁群算法是一种相对较新的启发式方法，通过模拟蚂蚁的觅食行为解决问题，是目前昆虫算法中较成功的例子.蚁群算法的本质是一种并行的、自组织的算法，它可应用于更好地组织大数目实体的相互作用过程，如货郎担问题、车辆绕径问题、排程问题等。该文简述了蚁群算法的起源和发展，总结了蚁群算法的特点和不足及针对这些不足提出的各种改进方法，并介绍了和蚁群算法相关的几种具体应用。最后，文章探讨了蚁群算法研究中仍存在的问题和以后的发展方向。